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关于工业物联网环境下工业数据采集技术的研究与应用

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简介：
本研究聚焦于工业物联网环境下的数据采集技术，探讨其在智能制造中的应用价值，旨在提高生产效率和产品质量。 本段落探讨了物联网在工业数据采集领域的应用及其技术方案。内容涵盖当前工业数据采集的现状与存在的问题分析、典型应用场景展示、以及相关技术特征介绍，并深入研究电信运营商云网融合技术的应用情况。文中还将提出一种基于工业物联网的工业数据采集技术架构和具体实施方案，该方案可广泛应用于各类工业设备或智能产品的远程监控及智能维护场景中，实现对设备进行远程监测、预防性维护和性能优化分析等功能。

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  • 关于工业物联网环境下工业数据采集技术的研究与应用
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    本研究聚焦于工业物联网环境下的数据采集技术，探讨其在智能制造中的应用价值，旨在提高生产效率和产品质量。 本段落探讨了物联网在工业数据采集领域的应用及其技术方案。内容涵盖当前工业数据采集的现状与存在的问题分析、典型应用场景展示、以及相关技术特征介绍，并深入研究电信运营商云网融合技术的应用情况。文中还将提出一种基于工业物联网的工业数据采集技术架构和具体实施方案，该方案可广泛应用于各类工业设备或智能产品的远程监控及智能维护场景中，实现对设备进行远程监测、预防性维护和性能优化分析等功能。
     
  • 物联网智能网关与工业采集网关的数据采集功能及应用专项方案.doc
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    该文档深入探讨了物联网智能网关和工业采集网关在数据采集方面的技术特性和应用场景，并提供了一套详尽的应用解决方案。 本段落介绍了物联网智能网关、工业采集网关以及数据采集网关的功能及其应用方案。这些设备可以采用多种通信方式（如GPRS、433MHz、2.4GHz、Wi-Fi及以太网等）来实现快速的数据采集和传输。它们广泛应用于工业、农业、建筑、环境保护、医疗以及运输等领域。 文章还详细介绍了两种常见的工业智能网关：XL91智能网关与XL90智能网关。其中，XL91智能网关具备通讯管理、数据接收、协议转换及数据处理转发等多项功能，适用于工业物联网智能网关和无线传感管理主机等多种场景中使用。
     
  • 工业数据采集行业研究报告
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    本报告深入分析了当前及未来工业数据采集行业的市场动态、技术趋势和竞争格局，为企业提供战略决策支持。 《工业数据采集产业研究报告》由中国电信集团公司与中国信息通信研究院主编。
     
  • 关于物联网环境下智能环境监测系统的应用探究
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    本研究探讨了在物联网环境中智能环境监测系统的设计与应用，旨在提高环境数据采集、分析和管理效率，助力环境保护及资源优化配置。 当前环境监测需要与物联网技术紧密结合，以构建一个全方位、多层次且广覆盖的智能化环境监测系统。该系统将整合先进的科研成果、技术和设备优势，并利用全天候、多区域及多层次的监测手段，对主要环境要素、重点区域和流域以及水体中的关键污染物指标进行实时监控。通过这种方式可以全面掌握环境质量状况及其变化趋势，实现精准测量、快速传输数据、准确分析计算并有效管理的目标。
     
  • 关于农业物联网的大数据分析研究
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    本研究聚焦于运用大数据技术分析农业物联网中的海量数据，旨在提升农业生产效率与可持续性。通过深入挖掘数据价值，为智能农业的发展提供理论和技术支持。 农业物联网是一种利用互联网技术对农业生产进行智能化管理的系统。通过部署各种传感器、控制器以及数据采集设备，在农田环境中实时收集土壤湿度、温度、光照强度及病虫害情况等信息，并将这些数据上传至云端服务器，以便于用户在任何时间地点都能获取到精确的数据支持决策制定。 此外，农业物联网还能够实现远程控制灌溉系统和施肥装置等功能，从而提高农业生产效率并减少资源浪费。这种技术的应用不仅有助于提升农产品的质量与产量，还能帮助农民更好地应对气候变化带来的挑战。
     
  • 关于物联网技术在家用智能系统中应用的研究——物联网及计算机专业毕业论文
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    该论文探讨了物联网技术在家庭智能系统中的应用，旨在通过分析和研究现有技术，提出更有效的家用智能化解决方案。这是针对物联网及计算机专业的学术研究成果。 本段落探讨了物联网技术在智能家居系统中的应用情况。随着生活水平的提高，智能家居系统已成为人们日常生活的一部分。物联网技术的应用使得这些系统更加智能化、便捷化以及安全化。文章首先概述了智能家居系统的概念及其基本原理，并进一步分析了当前物联网技术在此领域的实际应用状况及所面临的问题，并提出了解决方案。本段落的研究成果对于促进智能家居系统的发展和推动物联网技术的实际运用具有一定的参考价值。
     
  • 关于物联网环境下多传感器数据采集系统的探讨
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    本文深入探讨了在物联网环境中构建高效的多传感器数据采集系统的重要性、挑战及解决方案，旨在为相关研究和应用提供理论指导和技术支持。 为了预防火灾、爆炸、泄漏、烟雾等灾害事故的发生，迫切需要实现对企业安全生产的监控和预警。为此设计并实施了一套基于物联网技术的多传感器生产环境数据采集系统。该系统使用TQ6410作为网关，并将其融合到无线传感器网络中，通过调用GPRS服务将收集的数据发送至远程的企业服务器进行分析处理；随后再把预警信息传递给各类终端用户设备。实验结果显示：这套方案能够迅速地对企业生产环境数据进行采集，在检测出危险情况时可以及时发出警告和监控。
     
  • 关于物联网环境下知识管理的研究与实现.pdf
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    本文探讨了在物联网环境中知识管理的新模式和方法，并提出了相应的研究框架和技术实现方案。 基于物联网的知识管理的研究与实现指出，陈辉和章洋提到由于物联网资源的异构性、不稳定性以及演化性的特点，本体在物联网建模领域得到了广泛应用。这些本体概念模型或领域模型旨在描述特定知识领域的结构和关系。
     
  • 关于物联网技术在近海环境监测系统中的研究与设计
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    本项目专注于物联网技术的应用研究，旨在构建高效的近海环境监测系统。通过集成传感器网络、数据采集及分析平台，实现对海洋生态、气象等多维度信息的实时监控和智能管理，为环境保护提供科学依据和技术支持。 为了应对目前在浅海海域进行海洋环境监控所面临的挑战，我们利用物联网技术设计了一套适用于浅海水域的监测系统。该系统通过移动传感节点收集特定区域内的海洋环境数据，并借助GPS确定信息采集的具体位置。运用嵌入式计算、移动通信以及ArcGIS等先进技术手段，实现对海洋环境状况的有效监控与分析。同时，这些重要资料可以通过互联网和无线网络途径进行传播分享，确保相关部门及用户能够实时掌握最新的海洋变化趋势，并据此采取相应的应对措施或策略调整。
     
  • 关于Spark环境下Hive大数据分析工具的研究(毕业论文).caj
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    本论文探讨了在Spark计算框架下对Hive大数据分析工具的应用与优化研究，旨在提升数据处理效率和性能。通过实验验证，提出了一系列改进方案，为大数据分析提供了新的思路和技术支持。 基于Spark的大数据分析工具Hive的研究（毕业论文）