
斯坦福汽车训练数据集
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简介:
斯坦福汽车训练数据集是由斯坦福大学创建的一个包含1.2万张汽车图像的数据集合,涵盖了来自43个不同类别的车辆。这个数据集主要用于训练和测试计算机视觉模型在复杂环境中的物体识别能力。
斯坦福车196类训练集图片按类别文件夹存放,完整数据集可以从GitHub下载:https://github.com/cyizhuo/Stanford-Cars-dataset
去掉链接后的重写内容如下:
斯坦福车 196 类 训练集 图片按类别文件夹存放,可以访问 GitHub 获取完整数据集。
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