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Pinger:利用 Grafana 和 Prometheus 监测网络延迟和丢包情况(包含源码)。

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简介:
平格是一款简洁的网络延迟和丢包监测工具,并能在 Grafana 中呈现出美观的图表。它没有任何外部依赖,只需在本地复制该存储库即可,您拥有足够的存储空间来托管收集的数据(一个GB通常就足够了)。为了存储这些数据,请创建用于存放数据的目录,例如“grafana-data”和“prometheus-data”,并将它们放置在克隆目录中。对于运行 Linux 的 Docker 主机,您还需要执行以下操作:使用 `chown 472 grafana-data` 命令更改文件所有者。针对 Raspberry Pi 3/4 设备,请务必更新 `docker-compose.yaml` 文件,并采用 nefilim/pinger_arm64:1.1 镜像来替代配置修改。此外,还需要编辑 `/etc/application.conf` 文件,以包含您希望进行监控的主机信息。最后,使用以下命令启动所有服务:`docker-compose up -d` (这将启动 Pinger、Grafana 和 Prometheus 的容器)。建议您检查 Pinger 的日志文件以确认一切正常运行。

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客服
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  • PingerGrafanaPrometheus实现简易的-
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    本项目通过结合使用Grafana和Prometheus,提供了一个简便的方法来监控网络延迟和丢包情况。它为用户提供了一种有效的方式来实时跟踪网络性能,并以直观的方式展示关键指标。代码开源,便于二次开发与定制。 创建一个简单的网络延迟和丢包监视器,并在 Grafana 中展示漂亮的图表!无需外部依赖! 安装步骤如下: 1. 在本地复制此存储库。 2. 确保有足够的空间来托管收集的数据(大约 1GB)。 3. 创建用于存放数据的目录,例如,在克隆目录中创建 `grafana-data` 和 `prometheus-data` 目录。 对于运行 Linux 的 Docker 主机,请执行以下命令: ```shell mkdir grafana-data prometheus-data chown 472 grafana-data ``` 在 RaspberryPi 3/4 上使用时,需要进行如下配置修改: 1. 更新 docker-compose.yaml 文件。 2. 使用 `nefilim/pinger_arm64:1.1` 镜像替代原有配置。 3. 编辑 etc/application.conf 文件,并添加要监控的主机信息。 最后启动所有服务: ```shell docker-compose up -d ``` 请检查 Pinger 日志,确保一切正常运行。
  • network-traffic-metrics:PrometheusGrafana流量
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    network-traffic-metrics项目专注于运用Prometheus与Grafana这两款强大工具来监控和分析网络流量数据。通过实时收集关键指标并生成可视化报表,它为优化网络性能提供了有力支持。 网络流量指标可以查看按服务器和客户端细分的入站和出站的所有网络流量。这些数据以字节(bytes)和包数(packets)的形式导出到Prometheus,并被标记为源地址(src)、目标地址(dst)、服务(service)以及协议(proto)等信息。此外,还提供了一个预构建的Grafana仪表板来帮助阅读文档并获取更多支持。 为了监视内部网络与互联网之间的通信情况,通常需要在设备上配置一个桥接网络接口,这样流量才能通过该接口流动。例如,在一台Raspberry Pi上设置LAN(eth0)和WAN(eth1)的桥接以实现这一目的。这同样适用于任何您希望进行监控的特定网络接口。 要运行此代码,请确保您的设备安装了Python 3.7或更高版本,然后按照以下步骤操作: ``` git clone https://github.com/zaneclaes/network-traffic-metrics.git pip install ... ``` 请注意,上述命令中的`...`部分需要根据实际需求补充完整。
  • HoloWAN Recorder抖动试工具
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    HoloWAN Recorder是一款专业的网络性能分析软件,专注于测量并记录网络连接中的延迟、丢包率及抖动情况,帮助用户快速定位和解决网络质量问题。 HoloWAN Recorder能够测量网络的延迟、丢包以及网络抖动,并通过图表展示网络状况。此外,它还可以录制一段时间内的网络数据并配合HoloWAN进行回放模拟。该工具适用于进行网络抖动测量、网络延迟测试和丢包率测量。
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    HoloWAN Recorder是一款专业的网络性能分析工具,专注于测量和记录网络中的延迟及丢包情况,帮助用户优化网络环境。 HoloWAN Recorder能够测量网络的延迟、丢包以及网络抖动,并通过图表展示这些数据来反映当前的网络状况。此外,它还可以录制一段时间内的网络状态并配合HoloWAN进行回放模拟,适用于进行网络抖动测量、网络延迟测试和丢包率测量等任务。
  • Linux中模拟的技巧
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    本文介绍了在Linux系统中如何通过设置iptables或tc(traffic control)命令来模拟网络环境中的丢包与延迟现象,帮助开发者测试软件在网络不稳定情况下的表现。 在Linux系统中,模拟网络丢包与延迟是进行网络性能测试及优化的重要步骤之一。这有助于开发者检验应用程序的鲁棒性,并确保其能在各种实际网络环境中正常运行。 本段落主要讲解如何利用`netem`(Network Emulation)和`tc`(Traffic Control)工具来实现这一目标。`netem`模块自Linux内核版本2.6起被引入,能够模拟带宽限制、延迟及丢包等不理想情况下的网络状况;而`tc`,作为流量控制工具,则用于调节并管理网络数据流,并可与`netem`配合使用以设定相应的网络仿真参数。 首先确保你的Linux发行版(如Fedora, Ubuntu, Redhat, OpenSuse, CentOS或Debian)已启用内核中的`netem`功能。接下来,通过命令行工具`tc`,可以对发包动作进行控制——但请注意,它只能影响物理接口上的流量,并不会作用于收包过程。 **模拟丢包** 使用以下命令设置特定网络设备的随机数据包丢失率: ```bash sudo tc qdisc add dev eth0 root netem loss 10% ``` 上述指令会将`eth0`接口的数据发送失败概率设为10%,即每发出一百个包,大约有十个会被丢弃。 **模拟延迟** 为了对网络通信添加延时效果,请执行: ```bash sudo tc qdisc add dev eth0 root netem delay 40ms ``` 这将使通过`eth0`接口的所有数据传输操作产生40毫秒的额外等待时间。 **特定场景下的丢包和延迟** 有时,我们需要仅针对某个IP地址及端口组合的数据流进行特殊处理。例如: ```bash sudo tc qdisc add dev eth0 root handle 1: priosudo tc qdisc add dev eth0 parent 1:3 handle 30: netem loss 13% delay 40mssudo tc filter add dev eth0 protocol ip parent 1:0 u32 match ip dst 199.91.72.192 match ip dport 36000 0xffff flowid 1:3 ``` 这样,发往指定目标地址和端口的包将经历较高的丢包率(约13%)及额外延迟(40ms),而其他流量则不受影响。 **删除规则** 测试完成后,请使用以下命令移除已设置的网络仿真规则: ```bash sudo tc qdisc del dev eth0 root ``` 这会清除所有与`eth0`接口相关的队列调度器配置,恢复原有状态。 通过这种方式,开发人员能够在不干扰实际网络环境的前提下评估服务器性能,并优化应用程序在网络条件下的表现。掌握并灵活运用`netem`和`tc`,对于理解及解决各种网络相关问题至关重要。
  • HoloWAN_Recorder_Pro_v2.1.0安卓版:带宽、试工具
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    HoloWAN_Recorder_Pro是一款专业的安卓版网络性能分析软件,能够高效地进行网络带宽测量、延迟检测及丢包率统计,帮助用户全面了解和优化其设备的网络连接状况。 HoloWAN Recorder pro能够测量网络的带宽、延迟、丢包以及网络抖动。它将测量结果通过图表展示出来以反映当前的网络状况,并且可以录制一段时间内的数据,配合HoloWAN网络损伤仪进行回放模拟。这款工具适用于执行网络带宽测试、网络抖动测量,网络延迟测试和丢包率测量等任务。
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    本文介绍如何使用开源工具Grafana与Prometheus来构建一个高效的监控系统,以监测MySQL数据库的服务性能,并提供可视化图表帮助分析。 普罗米修斯的主要特点是:采用由度量名称及键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型;具有灵活的查询语言来利用这一维度;不依赖分布式存储,单个服务器节点是自治的;时间序列集合通过HTTP上的拉模型发生,并支持推送时间序列通过中间网关;目标发现可以通过服务发现或静态配置实现。此外,普罗米修斯还提供多种图形和仪表板的支持。 Prometheus生态系统由多个组件组成。
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    本文档详细介绍了如何结合使用Prometheus与Grafana工具来搭建一个用于监测JMeter性能测试结果的数据可视化平台。通过此系统,可以有效地收集、分析及展示性能测试数据,帮助开发者和运维人员更好地理解应用的性能瓶颈。 在使用基于Prometheus+Grafana搭建的JMeter性能测试监控平台进行性能测试时,如果没有养成良好的保存结果的习惯,那么建立一个业务指标监控平台就显得尤为重要了。这样的平台不仅可以实现在线实时监控,还能够用于报告总结和数据持久化存储。数据持久化的优点在于它能显著提高数据分析与问题追踪的效率,使整个流程更加直观高效。