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ParforProgMon：用于监控Matlab parfor（并行）循环的进度工具

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简介：
ParforProgMon是一款专为MATLAB设计的工具，旨在实时监测和显示parfor循环的执行进度，帮助用户高效跟踪并行计算任务的状态。 Parfor进度监控器是一个基于Java的Matlab类，用于在parfor循环期间进行进度监视。使用方法如下：首先创建一个并行池，然后构造一个ParforProgMon对象： ppm = ParforProgMon(strWindowTitle, nNumIterations [, nProgressStepSize, nWidth, nHeight]); 其中，strWindowTitle是一个字符串，表示进度条窗口的标题；nNumIterations是整数，代表循环中的迭代总数。可选参数nProgressStepSize指定每次经过此步骤数目时更新进度条。此外还有两个可选参数：宽度（nWidth）和高度（nHeight）。

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  • ParforProgMon：用于监控Matlab parfor（并行）循环的进度工具
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    ParforProgMon是一款专为MATLAB设计的工具，旨在实时监测和显示parfor循环的执行进度，帮助用户高效跟踪并行计算任务的状态。 Parfor进度监控器是一个基于Java的Matlab类，用于在parfor循环期间进行进度监视。使用方法如下：首先创建一个并行池，然后构造一个ParforProgMon对象： ppm = ParforProgMon(strWindowTitle, nNumIterations [, nProgressStepSize, nWidth, nHeight]); 其中，strWindowTitle是一个字符串，表示进度条窗口的标题；nNumIterations是整数，代表循环中的迭代总数。可选参数nProgressStepSize指定每次经过此步骤数目时更新进度条。此外还有两个可选参数：宽度（nWidth）和高度（nHeight）。
     
  • MATLAB PARFOR 进度监控器 v4：显示并行循环进度及预估剩余时间- MATLAB工具
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    本MATLAB工具提供了一个实用的PARFOR循环进度监控功能，实时展示任务进展与预计完成时间，有效提升并行计算效率和用户体验。 一个非常资源高效的 Matlab 类用于在“parfor”循环期间进行进度监控，并显示每个工人的剩余时间和可选的进度报告。该类支持分布式工作池（即不仅适用于本地池）。使用方法如下： ```matlab % numIterations 是一个整数，包含循环中的总迭代次数。 % 随意增加这个值以测试其他进度监视器的表现。 numIterations = 100000; % 构造 ParforProgressbar 对象： ppm = ParforProgressbar(numIterations); parfor i = 1:numIterations % 进行一些并行计算，并暂停（调整为适当的时长） pause(100/numIterations); % 更新进度计数器以跟踪循环进展 ppm.increment(); end % 在 parfor 循环完成后，删除进度监控对象： delete(ppm); ``` 可选参数： ```matlab ppm = ParforProgressbar(numIterations, optionalParameter); ```
     
  • MATLAB 中的循环进度条（含 parfor）：展示循环完成百分比 - 使用 parfor_progress
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    简介：本文介绍了如何在 MATLAB 中使用 parfor_progress 工具函数，在执行 for 和 parfor 循环时显示循环进度，帮助用户实时了解任务完成情况。 我修改了 Jeremy Scheff 编写的 parfor_progress 文件 ID：#32101，以允许在同一文件夹中运行多个实例。 **ProgressBar 类** 这是一个用于 MATLAB 循环的进度条类，也适用于 `parfor` 循环。 该方法通过在工作目录下创建一个名为 `progressbar_(随机数).txt` 的文件来跟踪循环中的进度百分比。此解决方法是必要的，因为 `parfor` 工人无法相互沟通，因此没有简单的方法知道哪些迭代已经完成。 **使用说明** - 方法：构造一个对象并初始化用于一组 N 个即将进行的计算的进度监视器。 - 进度更新：在循环内部调用此函数以更新和显示进度条。 - 完成操作：删除 `progressbar_(随机数).txt` 文件，表示完成。
     
  • ProgressDemo：展示简单parfor进度监控器的MATLAB示例
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    ProgressDemo是用于MATLAB的一个实例程序，展示了如何使用简单的parfor循环来监控并显示计算过程中的进度状态。 以下功能演示了一个非常简单的parfor进度监视器的使用方法。您只需按照示例操作即可。 函数progressDemo（）用于展示如何实现一个基本的并行循环进度监控器。如果当前没有活动的工作组，将启动8个本地线程： ```matlab if isempty(gcp(nocreate)) parpool(local, 8); end D = parallel.pool.DataQueue; afterEach(D,@UpdateProgress); updateFreq = 100; % 设置进度更新频率为每完成100次迭代后进行一次更新 p = 1; % 初始化循环计数器，注意需要在parfor范围之外定义该变量 fprintf(\nProgress: 0 %%); N = 12345; % 定义并行处理的总次数 parfor n=1:N % 并行执行以下操作 doSomething(); % 执行一些任务，这里用doSomething()代替具体的操作函数名 if mod(n, updateFreq) == 0 send(D,n); % 每完成一定数量的迭代后发送当前进度到数据队列以更新显示 end end fprintf(\b\b\b\b\b\b%5.2f %%, n/N*100); ``` 这段代码展示了如何在MATLAB中使用`parfor`创建并行循环，同时通过一个简单的函数来监控和报告进度。
     
  • MATLAB并行Parfor与宏观串行编程
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    本文探讨了在使用MATLAB进行程序开发时，并行计算模式parfor如何有效提升代码执行效率。通过对比分析parfor与传统的顺序执行方式，文章深入剖析其优势及适用场景，为希望提高软件性能的开发者提供实用指导。 在某些情况下，由于循环次数较多，我们可能需要使用MATLAB的并行处理功能来提高效率。例如，在执行`parfor i = 1:10000`这样的代码块（通常希望程序按i值从小到大依次运行）时，并行处理中i的数值顺序并不保证是连续递增的，这可能导致在程序意外中断后恢复变得复杂。因为已执行的部分没有严格的顺序记录，而使用parfor又要求下标必须是连续的。 为了应对这种情况，可以设计一个结构来确保整体操作具有一定的顺序性：比如在外层循环中设置`begin_i`变量，并且每次仅处理从上次结束的位置开始的一段区间。这样即使程序在中途停止了，也只需调整`begin_i`值以恢复运行即可；而不需要重新执行整个过程。 这种方法并不会显著降低效率（经验证明）。尽管可能会出现一些外层循环结束时worker还在等待的情况，但这种等待时间是可以控制的，并不会对整体性能产生重大影响。
     
  • 进程监控工具
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    进程监控工具是一种系统软件或应用程序，用于持续跟踪和分析计算机上运行的程序（即进程）的状态、资源使用情况等信息。它帮助用户确保系统的稳定性和安全性，并优化性能。 LabVIEW进程监视器通过PerformanceCounter类获取CPU使用率并确定内存使用数量。Process类可用于获取系统中运行的进程。该程序将在1秒后轮询数据。将此VI置于程序框图中，会打开一个新前面板以监视运行电脑的内存、CPU使用率和进程。
     
  • CPU温度监控命令行工具（Windows）
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    这是一款专为Windows系统设计的命令行工具，用于实时监测CPU温度。用户无需打开图形界面即可轻松查看关键数据，并可根据需要设置告警阈值。 可靠的CPU温度监测工具使用Python实现，适用于Windows系统，并且不需要管理员权限。该工具不依赖WMI技术以确保温度数据的准确性。启动后大约每30秒更新一次数据，其他编程语言可以通过管道调用此工具来获取和发送信息（建议在低优先级下进行调用）。
     
  • MATLAB中的循环平稳工具箱
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    MATLAB中的循环平稳工具箱是一款专为信号处理设计的软件包，提供了一系列函数用于分析和模拟循环平稳信号，适用于通信、雷达等领域。 其中包括循环平稳的自相关函数以及循环谱分析等内容。
     
  • 利用循环神经网络(RNN)进行温度预测
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    本研究运用循环神经网络（RNN）模型对温度变化进行预测分析，旨在探索时间序列数据在气候预测中的应用潜力。通过优化算法参数，提高短期天气预报的准确性与可靠性。 RNN使用循环神经网络进行温度预测。
     
  • Windows进程监控工具
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    Windows进程监控工具是一款专为Windows操作系统设计的应用程序管理软件，它能够实时监测系统中所有运行中的进程，并提供详细的进程信息和资源占用情况。用户可以通过此工具有效管理和优化计算机性能，确保系统的稳定性和安全性。 实现监听指定的进程，如果发现该进程不存在，则自动启动它。这样可以确保一些程序在挂掉后能够自动重启，并且不会影响继续使用的情况。