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MATLAB优化算法实例剖析及应用(高级篇)

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简介:
本书为《MATLAB优化算法》系列的高级篇,深入探讨了利用MATLAB进行复杂优化问题求解的方法与技巧。通过丰富的案例分析,详细介绍了各类高级优化算法的应用实践,帮助读者掌握解决实际工程难题的能力。适合具备基础编程技能并希望进一步提升优化技术的专业人士阅读。 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》这本书深入探讨了如何使用MATLAB进行高级优化算法的设计、实现及应用,通过丰富的实例帮助读者理解并掌握复杂问题的解决方案。书中不仅涵盖了基础理论知识,还特别关注于实际工程中的具体应用场景和挑战,旨在提升读者在科研或工业领域中利用MATLAB解决复杂问题的能力。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本书为《MATLAB优化算法》系列的高级篇,深入探讨了利用MATLAB进行复杂优化问题求解的方法与技巧。通过丰富的案例分析,详细介绍了各类高级优化算法的应用实践,帮助读者掌握解决实际工程难题的能力。适合具备基础编程技能并希望进一步提升优化技术的专业人士阅读。 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》这本书深入探讨了如何使用MATLAB进行高级优化算法的设计、实现及应用,通过丰富的实例帮助读者理解并掌握复杂问题的解决方案。书中不仅涵盖了基础理论知识,还特别关注于实际工程中的具体应用场景和挑战,旨在提升读者在科研或工业领域中利用MATLAB解决复杂问题的能力。
  • MATLAB)源码
    优质
    本书《MATLAB优化算法实例剖析及应用(高级篇)源码》提供了丰富的MATLAB优化算法案例与详细解析,深入探讨了各种高级优化技术及其在实际问题中的应用。通过本书的学习,读者能够掌握利用MATLAB进行复杂优化问题求解的方法和技巧,并且可以直接使用书中的源代码来加深理解和实践操作能力。 MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)源码包含三十个项目源代码。
  • MATLAB)代码和PPT
    优质
    本资源深入解析MATLAB中的高级优化算法,包含详尽的实例分析与源码分享,并提供配套演示文档,助力科研人员和技术工程师掌握复杂问题求解技巧。 MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)的代码和PPT资料提供了深入学习该主题所需的内容。这些资源涵盖了多个复杂场景下的算法实现,并通过实际案例帮助用户理解如何在实践中运用这些技术。
  • MATLAB)源代码
    优质
    《MATLAB优化算法实例解析及应用(高级篇)》提供了丰富的源代码示例,深入讲解了如何利用MATLAB实现复杂的优化算法,并应用于实际问题解决中。 本段落分为两部分:第一篇为MATLAB常用算法应用设计,涵盖贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩技术、BP模型优化预测方法、RLS算法数据预测分析、GA优化的BP网络算法研究、分形维数的应用探索以及基于碳排放约束下的煤炭消费量优化预测。此外,还涉及焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取技术应用、多元回归模型在矿井通风量计算中的使用情况和非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算方法研究。该部分还包括伊藤微分方程中布朗运动的探讨以及Q学习无线体域网路由方案设计,并深入分析了遗传算法应用于公交排班系统的优化。 第二篇则专注于MATLAB高级算法应用,内容包括人脸检测与识别技术、改进型多算子融合图像识别系统的设计思路、罚函数粒子群算法在函数寻优中的运用研究。此外还讨论了车载自组织网络中路边性能及防碰撞策略的探索,并对免疫算法进行数值逼近优化分析以及启发式方法用于函数最优化的研究案例。文中还详细介绍了基于一级倒立摆变结构控制系统的设计与仿真,同时深入探讨蚁群、引力搜索、细菌觅食和人工蜂群等各类智能算法在函数优化中的应用效果。 此外,改进的遗传算法城市交通信号控制系统的分析以及差分进化及鱼群算法用于求解复杂数学问题的能力也被纳入讨论范围。这些内容展示了MATLAB高级编程语言及其配套工具包在解决实际工程与科研难题时的强大功能和灵活性。
  • MATLAB)代码.zip
    优质
    本资源为《MATLAB优化算法实例解析及应用(高级篇)》一书中的所有源代码集合。通过具体案例深入讲解了如何利用MATLAB进行复杂问题求解和优化设计,适用于科研与工程实践。 MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)代码分享。 这段文字已经处理完毕,去除了所有不必要的链接和个人联系信息,保留了主要内容和意图。由于原文中没有具体提及任何联系方式或网址,因此重写后的文本直接反映了文章的主题和内容。
  • MATLAB)》代码与PPT
    优质
    本书为《MATLAB优化算法实例解析及应用》的高级篇,通过丰富的案例和详尽的代码讲解了利用MATLAB进行复杂优化问题求解的方法,并附有配套PPT以便学习。 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》提供了相关的代码和PPT材料。这些资源可以帮助读者深入理解并掌握书中所介绍的高级优化算法及其在实际问题中的应用方法。
  • MATLAB)教学PPT(共30章)
    优质
    本教程为《MATLAB优化算法实例解析及应用》高级篇教学资料,涵盖30章节内容,深入讲解了各类优化算法在MATLAB中的实现与实际案例分析。 《MATLAB优化算法案例分析与应用》是一本系统性学习MATLAB优化算法的教程,涵盖了常见的应用场景,非常适合希望提升和学习相关知识的人士。
  • MATLAB
    优质
    本书《MATLAB优化算法实例分析及应用》通过丰富实例详细介绍了如何使用MATLAB进行各类优化问题求解,涵盖线性规划、非线性规划、遗传算法等,旨在帮助读者掌握并灵活运用MATLAB解决实际工程与科研中的复杂优化挑战。 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法及其案例应用,内容广泛,涵盖了从基本操作到高级算法应用的各个方面,几乎囊括了所有重要的MATLAB算法知识。书中结合理论与流程,并通过大量实例详细解析代码,解决具体工程问题,帮助读者深入学习和掌握各种算法在不同场景中的实际应用。
  • MATLAB代码(进阶
    优质
    本书为《MATLAB优化算法》的进阶篇,深入讲解了多种高级优化技术和实际应用案例,并提供了详细的源代码,帮助读者掌握复杂问题求解技巧。 人工蜂群算法在函数优化中的应用分析、基于遗传算法的公交排班系统研究以及GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现。
  • [清文字版]MATLAB.pdf
    优质
    本书提供了关于如何使用MATLAB进行优化算法实现与应用的详尽指导和实例分析,适合需要掌握优化技术的专业人士和技术爱好者阅读。 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法及其在各类案例中的应用,内容广泛且深入细致,从基础操作到高级算法的应用几乎涵盖了所有重要的MATLAB知识领域。书中不仅详细解释了各种理论与流程,并通过丰富的实例解析代码,解决实际工程问题,帮助读者更好地理解和掌握不同场景下算法的使用方法。 全书共32章,包括但不限于以下内容:MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析;MATALB在工程项目中的具体案例研究;GM(灰色模型)、PLS(偏最小二乘法)和ES(进化策略)等特定技术的应用解析;AHP(层次分析过程)、DWRR(动态加权随机响应)等各种方法的深入探讨。 此外,本书还详细介绍了多种智能算法及其在不同场景下的应用:如模糊逼近、RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、PSO粒子群优化和GA遗传算法等寻优计算技术的应用;Hopfield神经网络及ACO蚁群算法解决TSP(旅行商问题)的方法;以及PID控制中的Kalman滤波器使用案例。 书中还探讨了SOA社会群体智能在寻优方面的应用,Bayes理论的数据预测方法、基于BP的人脸方向预测和数字识别技术等。同时涵盖了DEA数据包络分析的投入产出评估模型、SOM自组织映射神经网络的数据分类问题解决方案;以及人工免疫PSO聚类算法的应用案例。 最后本书还详细介绍了GA_BP(遗传-反向传播)混合算法在抗糖化活性研究中的应用,为读者提供了全面而深入的学习资源。