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流体力学中泵与风机的PPT课件、教案、实验指导书及试题库.rar

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简介:
本资源包涵盖流体力学中关于泵与风机的教学资料,包括PPT课件、教案、实验指导书以及试题库,适用于教学和学习参考。 流体力学泵与风机PPT课件、教案、实验指导书及试题库资料齐全。

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  • PPT.rar
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    本资源包涵盖流体力学中关于泵与风机的教学资料,包括PPT课件、教案、实验指导书以及试题库,适用于教学和学习参考。 流体力学泵与风机PPT课件、教案、实验指导书及试题库资料齐全。
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    本PPT教案为大学就业指导课程设计,涵盖简历制作、面试技巧、职业规划等关键内容,旨在帮助学生顺利过渡到职场。 第一讲:职业生涯规划与角色定位 第二讲:职业生涯规划的方法与步骤
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    本课程提供全面深入的流体力学理论与应用知识,涵盖基本原理、流动分析及各类工程问题解决方案。适合学生和专业人员学习参考。 流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力学课件流体力學課件
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    《数据库概论》实验指导书及答案(2008)是一本针对数据库课程设计的教学辅助资料,包含详细的实验指南和解答,帮助学生深入理解和掌握数据库原理与应用。 《数据库概论》实验指导书(2006级) 一、 实验目的 二、 适应专业 三、 实验学时数 四、 实验内容及学时安排 1-1 创建表 Student: ```sql CREATE TABLE Student ( SNO VARCHAR2(5), SNAME VARCHAR2(8) NOT NULL, SDEPT VARCHAR2(2) NOT NULL, SCLASS CHAR(2) NOT NULL, SAGE NUMBER(2), CONSTRAINT Student_SNO_pk PRIMARY KEY(SNO) ); ``` 创建表 Course: ```sql CREATE TABLE course ( CNO VARCHAR2(3), CNAME VARCHAR2(16), CTIME NUMBER(3), CONSTRAINT Course_CNO_pk PRIMARY KEY(CNO) ); ``` 创建表 Teach: ```sql CREATE TABLE Teach( TNAME VARCHAR2(8), TSEX VARCHAR2(2), CNO VARCHAR2(3), TDATE DATE, TDEPT VARCHAR2(2) , CONSTRAINT Teach_pk PRIMARY KEY(TNAME,CNO,TDEPT), CONSTRAINT Teach_Course_CNO_fk FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES Course(CNO) ); ``` 创建表 Score: ```sql CREATE TABLE Score( SNO VARCHAR2(5), CNO VARCHAR2(3), SCORE NUMBER(5,2), CONSTRAINT Score_pk PRIMARY KEY(SNO,CNO), CONSTRAINT Score_Student_SNO_fk FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES Student(SNO), CONSTRAINT Score_Course_CNO_fk FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES Course(CNO) ); ``` 修改表 Student: ```sql ALTER TABLE student ADD(SSEX VARCHAR2(2)); ALTER TABLE student MODIFY (SNAME VARCHAR2(10) NOT NULL); ``` 创建索引: ```sql CREATE INDEX SC_NDXSNO ON Score(SNO); CREATE INDEX SC_NDXCNO ON Score(CNO DESC); CREATE INDEX GRADE_NDX ON Score(SCORE DESC); ```
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    《实验指导书-机器学习》是一本专为学生和初学者设计的学习手册,涵盖了机器学习的基本概念、算法和技术,并提供了丰富的实践案例和编程练习,旨在帮助读者更好地理解和掌握机器学习的核心知识。 目录 实验1 监督学习中的分类算法应用.................................. - 1 - 实验目标 .................................................. - 1 - 实验软、硬件环境 .......................................... - 1 - 实验任务.................................................. - 2 - 实验1.1 Python开发环境搭建 ...................................... - 2 - 实验目标 .................................................. - 2 - 实验任务 .................................................. - 2 - (1)Python安装与配置............................. - 2 - (2)Pycharm安装和配置............................ - 4 - (3)Python中安装第三方库........................ - 11 - 实验1.2 K-近邻算法实现......................................... - 14 - 实验目标 ................................................. - 14 - 实验任务 ................................................. - 14 - (1)电影类别分类................................. - 14 - (2)约会网站配对效果判定......................... - 14 - 实验1.3 决策树算法实现......................................... - 16 - 实验目标 ................................................. - 16 - 实验任务 ................................................. - 16 - (1)银行房屋贷款申请............................. - 16 - (2)患者佩戴隐形眼镜类型预测..................... - 17 - 实验1.4 朴素贝叶斯算法实现..................................... - 19 - 实验目标 ................................................. - 19 - 实验任务 ................................................. - 19 - (1)文本分类1............................... - 19 - (2)文本分类2............................... - 19 - 实验1.5 Logistic回归算法实现................................... - 21 - 实验目标 ................................................. - 21 - 实验任务 ................................................. - 21 - (1)构建Logistic回归分类模型.................... - 21 - (2)预测患疝气病的马的存活问题................... - 21 - 实验1.6 SVM算法实现............................................ - 23 - 实验目标 ................................................. - 23 - 实验任务 ................................................. - 23 - (1)构建SVM分类模型............................. - 23 - 实验1.7 监督学习中的分类算法综合应用........................... - 24 - 实验目标 ................................................. - 24 - 实验任务 ................................................. - 24 - (1)手写识别系统................................. - 24 - (2)电子邮件垃圾过滤............................. - 25 - 实验2 监督学习中的回归算法应用.................................. - 26 - 实验目标 ................................................. - 26 - 实验软、硬件环境.......................................... - 26 - 实验任务 ................................................. - 26 - (1)鲍鱼年龄预测................................. - 26 - (2)乐高玩具价格预测............................. - 27 - 实验3 无监督学习中的聚类算法应用............................... - 29 - 实验目标 ................................................. - 29 - 实验软、硬件环境.......................................... - 29 - 实验任务 ................................................. - 29 - (1)使用K均值算法对数据进行聚类分析............... - 29 - (2)对地图上的点进行聚类......................... - 30 -
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    《华中科大DSP实验指导书》是一本由华中科技大学编写的针对数字信号处理(DSP)课程设计的实验指南,旨在帮助学生更好地理解和掌握DSP技术的应用。 这是一份非常不错的DSP实验教程,由华科提供作为实验指导。
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  • H3C路由交换培训PPT(V7版).rar
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