Advertisement

YOLOv5老鼠检测代码+模型+2018张图片及其标签

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于YOLOv5框架的老鼠检测解决方案，包含预训练模型、源代码以及用于训练和测试的2018幅图像及对应标注文件。 YOLOv5实时检测老鼠的源码、数据及模型已更新完毕。该数据集包含2018张图片，并提供了VOC（xml）格式和Yolo（txt）格式的标签，标注精确且经过严格筛选，适用于实际项目需求。此外，数据具有多样性且分布均匀，拟合效果良好。如有需要将标签转换为json格式，请告知。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • YOLOv5老鼠检测代码+模型+2018张图片及其标签
    优质
    本资源提供基于YOLOv5框架的老鼠检测解决方案，包含预训练模型、源代码以及用于训练和测试的2018幅图像及对应标注文件。 YOLOv5实时检测老鼠的源码、数据及模型已更新完毕。该数据集包含2018张图片，并提供了VOC（xml）格式和Yolo（txt）格式的标签，标注精确且经过严格筛选，适用于实际项目需求。此外，数据具有多样性且分布均匀，拟合效果良好。如有需要将标签转换为json格式，请告知。
  • 烟雾与火灾检测数据集（包含2059张图片及标签）+ YOLOv5模型应用+操作指南
    优质
    本资源提供一个全面的烟雾与火灾图像数据集，内含2059张标记图片，并结合YOLOv5模型进行物体检测。附带详尽的操作指南以帮助用户快速上手使用。 烟火检测数据集包括多种场景类型：大火与小火、建筑起火、草原起火、森林起火以及车辆（汽车、卡车、摩托车、电动车）起火；白天或黑夜的火灾，室内及室外火灾。烟雾检测的数据集情况与此相同。 该数据集按照Pascal VOC格式组织： - VOC2020 - Annotations (xml文件数量：2059) - ImageSets - JPEGImages (图像数量：2059) 标签名称为 fire。 解压压缩文件的命令如下（适用于Windows或Linux系统的Git Bash，或者使用7zip）： - tar -xzvf ***.tar （对于Windows系统可以使用Git Bash） - 对于Windows系统也可以用7zip打开，360zip可能需要解压两次。 将VOC格式转换成YOLO格式的方法是调用yolov4 -> scripts -> voc_label.py。
  • 老鼠图片目标检测数据集【包含约1100张标注图片，采用YOLO格式】
    优质
    这是一个专为老鼠图像设计的目标检测数据集，内含大约1100张标注图片，并且采用了流行的YOLO格式，非常适合训练和优化目标检测模型。 老鼠图像目标检测数据集已包含约1100张图片，并且已经按照YOLO格式进行了标注。 类别数量为1：老鼠（详情参考classes文件）。 该数据集已被划分为训练集与测试集，如需可视化，请运行show脚本即可。
  • YOLOv5目标检测模型
    优质
    简介：YOLOv5是一款高效的实时目标检测算法，基于深度学习，在多种数据集上表现出色，适用于快速、准确地识别图像中的物体。 YOLOv5是一种目标检测模型，在计算机视觉领域应用广泛。它以速度快、精度高著称，适用于多种场景下的实时物体识别任务。
  • 手机检测模型YOLOv5+一万张图片数据集-yolov5-6.0-phone-1022.zip
    优质
    该资源提供了一个基于YOLOv5版本6.0的手机检测模型，训练数据包含超过一万张图像。下载者可直接获取预训练权重用于手机目标检测任务。 使用YOLOv5进行玩手机检测，在真实场景的高质量图片数据上训练得到两个模型：yolov5s-phone.pt 和 yolov5n-phone.pt，其mAP值超过90%。 另外有一个包含10,000多张图片的数据集，这些图片通过LableImg标注软件在真实场景中进行高质量标注。标签有两种格式，分别是VOC和另一种未具体说明的格式，并分别保存在两个不同的文件夹内。该数据集可以直接用于玩手机行为的识别。
  • YOLOv5舰船检测模型及数千张标注数据集+PyQt界面
    优质
    本项目提供基于YOLOv5的高效船舶检测解决方案，并附带包含数千张图像的数据集。此外，还配备有用户友好的PyQt图形界面，便于操作与分析。 Yolov5船只检测项目包含训练好的各种类型船只的检测权重以及PR曲线、loss曲线等等，模型在验证集上的mAP值达到90%以上，并附有几千种不同类型的船只数据集，标签格式为txt和xml两种文件格式，涵盖了舰艇、游轮、帆船、军舰等多个类别。这些数据被分别保存于两个不同的文件夹中。 该项目采用pytorch框架并使用Python编写代码，在配置好环境后可以加载已经训练好的模型直接进行测试以得出结果。 此外，项目还提供了一个基于PyQt的用户界面，支持检测图片、视频以及调用摄像头等功能，并且有相应的选择项供用户操作。
  • 基于Yolov5的舰船检测模型及数千张标注数据集
    优质
    本研究提出了一种基于YOLOv5的先进舰船检测模型，并构建了包含数千张图像的高质量标注数据集，显著提升了海上目标识别精度与效率。 使用YOLOv5进行船只检测的项目包含训练好的各种类型船只的权重以及PR曲线、loss曲线等数据，并且有几千种不同类型的船只的数据集，标签格式为txt和xml两种文件形式。这些数据被分为舰艇、游轮、帆船、军舰等多个类别，并分别保存在不同的文件夹中。 该项目采用PyTorch框架，使用Python代码编写。可以与YOLOv5共用一个环境，在配置好环境后可以直接加载已经训练好的模型进行测试并得出结果。
  • YOLOv5口罩检测数据集及代码包（含2000张标注图片与教学视频）.zip
    优质
    本资源提供YOLOv5口罩检测模型所需的数据集和完整代码包，内含2000张已标注图片以及详细教程视频，适合初学者快速上手人脸识别中的口罩检测项目。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注的数据以及相关代码和模型文件。大家可以参考视频教程配置环境，并且可以访问更多关于此项目的详细内容。如果在使用过程中遇到问题，可以通过私信联系作者寻求帮助，感谢大家的支持！
  • YOLOV5口罩检测数据集与代码包含2000张标注图片及教学视频.zip
    优质
    本资源提供YOLOv5框架下的口罩检测模型所需的数据集和完整代码，内含2000张标记图像以及详细的教学视频，旨在帮助用户快速掌握物体检测技术。 YOLOV5口罩检测数据集包括2000张已标注好的图片以及相关代码和模型。大家可以在gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42下载这些资源，并按照视频教程配置环境，该视频位于bilibili的BV1YLy1J7xz。如果有更多需求或问题，请通过私信联系作者。感谢大家的支持！
  • YOLOv5口罩检测数据集与代码包含2000张标注图片及教学视频.zip
    优质
    本资源提供YOLOv5框架下的口罩检测数据集和完整代码教程，内含2000张标记图像以及详细的教学视频指导。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注的数据以及相关代码与模型。可以通过视频教程配置环境，并获取更多相关信息。如果遇到问题，请通过私信联系作者，感谢大家的支持！