泰坦尼克数据集与生存预测源码

简介：
本项目基于泰坦尼克号乘客数据，利用机器学习算法进行生存预测分析，提供完整的代码实现和模型优化方案。 泰坦尼克号问题是一个经典且有趣的案例，涉及到电影《泰坦尼克号》中的“Jack and Rose”的故事背景。当豪华游轮发生沉船事故后，乘客们惊恐地寻找逃生机会，但由于救生艇数量有限，并非每个人都能获救。副船长宣布了优先救助妇女和儿童的原则：“lady and kid first！”因此，谁能够幸存下来并非随机决定的，而是根据一些背景信息来排序。 训练数据包括一系列乘客的信息（如年龄、性别等）及其是否存活的状态；通过这些数据建立模型后，可以用来预测其他未见过的乘客在类似情况下的生存概率。这是一个典型的二分类问题，并可以通过多种机器学习算法解决。