利用OpenCV Python处理图片截取及边缘越界问题
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简介：
本文章介绍了如何使用Python和OpenCV库来解决图片截取以及边缘越界的常见问题，详细讲解了相关代码实现。
在使用OpenCV截取图片时，有时会遇到超出图片边界的情况。这种情况下无法直接通过OpenCV的内置函数来填充这些区域。这里提供一个简单的函数以解决这个问题，该功能是我在毕业设计中实现的一部分内容。
这个函数的作用是在截取图像超出原图范围的情况下用平均像素值进行填充。你需要传入的是原始图像和矩形框（rect），其中`cx, cy`代表中心点坐标，而`w, h`则分别表示宽度与高度。
具体代码如下：
```python
def cut_image_out_of_range(img, rect):
[cx, cy, w, h] = rect
a = cx - w/2
b = cx + w/2
c = cy - h/2
```
注意，这里的`rect`参数是一个列表或元组形式的坐标和尺寸信息。函数通过计算矩形边界来确定需要填充的位置，并使用图像内的平均像素值进行填补处理。
这个方法能够有效地解决截取图片时超出范围的问题，确保最终输出的是一个完整且符合预期的结果。
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