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XMLJava系统源码-EventFlow:基于XML的事件编排框架,提供轻量级事件流引擎,简化if-else事件判断,便于分支测试...

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简介:
EventFlow是一款采用XML技术的事件编排框架,旨在通过轻量级事件流引擎简化复杂的条件判断逻辑,使开发人员能够更方便地进行分支处理和系统集成。 Event-Flow(事件流引擎)是一个基于流程图可配置的事件驱动系统。它可以根据预设流程决定事件流向,解决了项目开发过程中对业务逻辑硬编码的问题,在无需改动代码的情况下实现灵活多变的工作流程。 设计思想方面,该框架将处理逻辑和具体事件分离,并通过XML元数据的形式描述这些逻辑关系。定义了触发条件的布尔表达式后,系统可以根据这些设置自动执行相应的函数并决定下一步的操作方向(参考决策树算法)。用户只需在xml文件中配置节点间的跳转规则及相应动作即可。 从模块架构来看: - XML流程文件:用于规定用户的业务处理步骤、包括起点设定、各阶段的触发条件及其目标,同时指定每个环节所需执行的功能函数。 - 解析组件:负责读取XML文档并将其转换成Java对象,在JVM环境中运行这些映射的对象来模拟实际的工作流过程。 - 上下文管理器:存储流程引擎启动时所需的各类Bean实例和在工作流过程中产生的临时变量等信息,为整个系统的执行提供必要的环境支持。 - 流程模型组件:包含一系列定义活动、连线及决策节点的类库。通过依赖注入机制实现灵活性与可扩展性。 以上描述了EventFlow框架的核心理念及其组成部分的基本功能概述。

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    EventFlow是一款采用XML技术的事件编排框架,旨在通过轻量级事件流引擎简化复杂的条件判断逻辑,使开发人员能够更方便地进行分支处理和系统集成。 Event-Flow(事件流引擎)是一个基于流程图可配置的事件驱动系统。它可以根据预设流程决定事件流向,解决了项目开发过程中对业务逻辑硬编码的问题,在无需改动代码的情况下实现灵活多变的工作流程。 设计思想方面,该框架将处理逻辑和具体事件分离,并通过XML元数据的形式描述这些逻辑关系。定义了触发条件的布尔表达式后,系统可以根据这些设置自动执行相应的函数并决定下一步的操作方向(参考决策树算法)。用户只需在xml文件中配置节点间的跳转规则及相应动作即可。 从模块架构来看: - XML流程文件:用于规定用户的业务处理步骤、包括起点设定、各阶段的触发条件及其目标,同时指定每个环节所需执行的功能函数。 - 解析组件:负责读取XML文档并将其转换成Java对象,在JVM环境中运行这些映射的对象来模拟实际的工作流过程。 - 上下文管理器:存储流程引擎启动时所需的各类Bean实例和在工作流过程中产生的临时变量等信息,为整个系统的执行提供必要的环境支持。 - 流程模型组件:包含一系列定义活动、连线及决策节点的类库。通过依赖注入机制实现灵活性与可扩展性。 以上描述了EventFlow框架的核心理念及其组成部分的基本功能概述。
  • MATLAB驱动
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    本项目构建了一个基于MATLAB的事件驱动型量化回测平台,旨在为金融策略测试提供高效、灵活的解决方案。 基于MATLAB的事件驱动回测框架首先需要安装Wind量化接口并注册账号,在确认可以在MATLAB环境中运行后进行策略回测。在Main.m文件中订阅股票池、指定回测的时间范围以及高级配置Options,然后运行Main.m以获得策略的回测结果。 资产相关信息存储于Asset变量中,可以通过调用Summary(Asset,DB,Options)函数输出资金曲线等信息。其中,Asset是一个包含多个字段的数据结构体,包括时间轴Times和yymmdd格式的时间轴TimesStr、初始现金InitCash、当前持仓标的CurrentStock及数量CurrentPosition、落单的股票OrderStock及其价格OrderPrice和数量OrderVolume、成交的股票DealStock及其价格DealPrice和成交量DealVolume以及手续费DealFee。此外还包括历史数据如持有过的股票历史记录Stock,持股的历史变化Position,可用现金的历史记录Cash等信息。 基准相关的信息包括基准标的BenchmarkStock、基准收益率BenchmarkReturns、每日收益比率BenchmarkDailyReturns及年化回报率BenchmarkAnnualRetu。
  • PipeLayer:驱动管道-
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    PipeLayer是一款精简高效的事件驱动型管道框架,旨在通过灵活的架构促进数据处理与服务间的高效连接和通信。该开源项目提供简洁明了的源代码以供学习参考。 管道层 PipeLayer 是一个事件驱动的管道框架。它定义了一系列步骤,并将它们链接在一起以创建模块化应用程序。 在文件 `hello_world_filters.py` 中: ```python from pipelayer import Filter class HelloFilter(Filter): def run(self, data, context): return Hello class WorldFilter(Filter): def run(self, data, context): return f{data}, World! ``` 在另一个名为 `functions.py` 的文件中,定义了一个函数: ```python def create_message(): # 函数实现未给出 pass ```
  • B/S管理
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    本项目是一款基于B/S架构的人事管理软件源代码,旨在提高人事工作的效率和管理水平。系统涵盖员工信息、考勤记录、薪酬福利等核心模块,支持在线操作与维护,适合各类企业使用。 该系统能够实现人事管理中的部门设置、工资核算、公告发布、绩效评估以及奖惩等功能;这是我毕业设计的一部分,因此我格外珍惜这个项目。在资源分页方面进行了优化提升。
  • Siddhi:用处理与复杂处理
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    Siddhi是一款强大的实时数据处理平台,专为流处理和复杂事件处理而设计。它支持快速开发高响应性的应用程序,并能高效地管理大规模的数据流。 锡迪核心图书馆是一个云原生的流处理与复杂事件处理引擎,它能够理解并执行流SQL查询来捕获来自不同数据源的事件、对其进行处理,并检测复杂的条件,在实时的基础上将输出发布到不同的端点。 Siddhi核心库包含了运行Siddhi所需的最基本的核心库。这个工具可以作为嵌入式Java和Python库使用,也可以在裸机、虚拟机器或Docker容器中以微服务的形式运行;此外,它还能直接在Kubernetes环境中运作。为了方便开发人员进行编程工作,Siddhi提供了基于Web界面的图形化与文本化的操作工具。 用户可以在相关平台下载到不同版本的Siddhi核心库文件,对于5.x及更高版本而言,请确认组ID为io.siddhi.*;而对于4.x或更低版本,则有其他的获取方式。
  • Vue3-Touch-Events:为Vue.js 3触摸
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    Vue3-Touch-Events 是一个专为Vue.js 3设计的插件,旨在简化移动应用开发中的触摸操作处理。它提供了直观且易于使用的API来监听和响应各种触摸事件。 Vue3-touch-events 是一个在 Vue.js 3.x 中使用的库,在任何 HTML DOM 元素上启用点击、滑动、触摸、按住以及鼠标按下和释放事件的工具,使交互式内容更容易适应移动设备。通过将 v-touch 事件添加到元素中,它使用完全声明性的语法实现在桌面和移动设备上的运行。 与其他库不同的是,在使用 Vue3-touch-events 库时无需在组件内部编写任何特殊代码即可实现上述功能;只需全局注册该库,便可在整个应用程序内启用新事件。此库根据 MIT 许可证发布,并具备以下特点: - 提供了声明性语法的常见触摸事件(如 tap、swipe 和 hold)。 - 所有事件均使用统一的语法支持桌面和移动设备上的操作。 - 可通过 v-touch-class 指令在元素悬停或点击时自动添加样式,允许在一个 DOM 元素上绑定多个触摸事件。 - 提供了可自定义的拖动(drag)及滚过(rollover)事件处理程序以避免因节流而导致应用程序崩溃。
  • 应用实践:Kafka与Kinesis实时处理(英文版)
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    本书深入探讨了如何利用Kafka和Kinesis构建高效的实时事件处理系统,涵盖了从理论到实践的全部内容,是事件驱动架构领域的权威指南。 本资料通过实际案例介绍了实时事件系统,并主要围绕Kafka和Kinesis进行讲解。全书分为三个部分,从不同角度深入探讨了事件流和统一日志的相关知识。 第一部分介绍了事件流和统一日志的基本概念,通过虚构的在线零售商Nile和消费者电子产品制造商Plum的案例展示了如何使用Kafka和Kinesis处理事件流,并且还演示了如何利用Samza等框架进行状态流处理。 第二部分详细讲解了描述、存储以及归档事件流的方法,包括使用Avro定义事件模式,用Secor工具来进行事件归档,同时介绍了通过Spark执行批处理的实践。 第三部分则重点讨论了两种主要的事件分析方法:Analytics-on-read和Analytics-on-write,并且以OOPS公司的案例为例展示了如何运用Amazon Redshift进行Analytics-on-read。
  • SSMMySQL人管理
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    本项目为一个基于SSM框架开发的人事管理信息系统,旨在提高企业人力资源部门的工作效率。系统采用MySQL数据库存储数据,通过简洁直观的操作界面实现员工信息管理、职位分配和考勤记录等功能。 基于Springmvc4+MyBatis3+Spring4+MySQL的人事管理系统,使用了最新的MyBatis注解,系统结构简单明了,适合新手学习。项目中包含数据库文件。
  • Java失物招领及Reveno高性能/CQRS
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    本项目提供一个基于Java开发的失物招领系统源代码,并集成了Reveno高性能事件溯源和CQRS框架,适用于复杂业务场景下的高效数据处理。 基于Java的失物招领系统源码采用雷维诺(Reveno)框架构建,这是一个专为高性能、持久性和简单性设计的异步事务处理框架。该框架深受事件溯源、CQRS(命令查询职责分离)、零复制以及领域驱动设计等模式和方法的影响。 Reveno具备低延迟特性,在平均硬件条件下能够每秒处理数百万个事务,并且平均响应时间仅为数十微秒,从而确保了快速高效的数据交付能力。此外,其耐用性通过一组丰富的日志记录、内存模型快照及集群故障转移复制配置得到保障,这保证了数据的安全性和完整性。 框架设计注重简化编码过程并提供流畅的API接口,使开发者可以专注于构建领域模型和事务逻辑处理而无需过多关注底层架构细节。目前市面上大多数解决方案往往因为过于复杂的体系结构与难以维护的基础设置而导致开发效率低下以及高昂的整体运维成本。Reveno则致力于为用户提供一个简洁明了、面向领域的开发工具,并配以简单透明的基础设施及完美适配组件,从而实现最佳性能表现。 尽管如此,“简单”并不意味着功能单一或限制选择权。相反地,框架旨在提供多样化的选项供用户根据自身需求做出最合适的决策。以下是几个关键特性: - Reveno是一个内存事务驱动的事件处理框架。 - 它集成了CQRS和事件溯源技术。