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二维下料与二维装箱BL法的Matlab源代码

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简介：
本简介提供了一个基于MATLAB环境下的二维下料及二维装箱问题解决方案的源代码集合。采用创新的BL算法优化材料利用率和提高生产效率，适用于板材、布匹等平面物料的高效裁剪与存储安排。 二维下料MATLAB BL算法的主函数是bl.mat，可以直接运行。

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  • 二维下料与二维装箱BL法的Matlab源代码
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    本简介提供了一个基于MATLAB环境下的二维下料及二维装箱问题解决方案的源代码集合。采用创新的BL算法优化材料利用率和提高生产效率，适用于板材、布匹等平面物料的高效裁剪与存储安排。 二维下料MATLAB BL算法的主函数是bl.mat，可以直接运行。
     
  • [二维装箱问题] BL法改进版及MATLAB实现
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    本研究提出了一种改进的BL算法来解决二维装箱问题，并提供了该算法在MATLAB中的具体实现方法。通过优化放置策略和搜索机制，提高了空间利用率和计算效率。 二维装箱问题是指将若干个矩形物品放入一个矩形箱子内，并且在放置过程中不允许将矩形物品斜放（也就是说下图中的摆放方式是不被允许的）。同时，虽然可以旋转90度来放置这些物品以简化求解过程，但在本例中我们规定不能这样做。通常情况下，目标是最小化使用的箱子数量。 BL法全称bottom-up left-justified，简单来说就是将一个待装箱的矩形物品1先紧靠在箱子右上角的位置，然后让该物品向下移动直到不能再继续下移为止。接下来，在此基础上再把物品向左移到不能再动为止，然后再向下移动，接着又向左移动……如此反复进行直至不能进一步移动为止，最终完成物品1的装箱过程。
     
  • 最终代码.zip_二维装箱问题_二维装箱Matlab代码_装箱问题解决
    优质
    本资源提供了针对二维装箱问题的解决方案，采用MATLAB编程实现。适用于研究与学习包装优化、空间利用率提升等领域的问题求解方法。 采用二维装箱算法解决矩形地块放置优化问题，并利用遗传算法进行优化。
     
  • 简易的二维装箱代码
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    这段代码提供了一个简单的解决方案来处理二维空间中的物品打包问题，旨在帮助用户高效地利用容器空间。适合初学者研究和学习。 我简单地实现了二维装箱问题的解决方案。不过这只是初步实现，在排列7、8个矩形的时候还能接受，但一旦超过10个就变得非常耗时了。
     
  • 简易的二维装箱代码
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    这段代码提供了一种简便的方法来解决二维空间中的物品打包问题，适用于需要优化存储或运输布局的各种场景。 我简单实现了二维装箱问题。不过这只是简单的实现，在排列7、8个矩形的时候没问题，但如果超过10个就会非常耗时了。
     
  • 二维装箱算法：BinPacking方法
    优质
    简介：二维装箱算法（Bin Packing）是一种用于解决将不同大小的对象高效地放置到有限空间内的优化问题的方法。该方法广泛应用于物流、制造业等领域中以减少浪费和提高效率。 该项目是工程学院尼斯索菲亚理工学院算法课程的作业。问题与装箱有关：我们有尺寸相同的容器和各种尺寸的箱子。目标是使用尽可能少的容器来装满所有的盒子。 我们的方法是对所有高度递减的框进行排序（如果发生冲突，则宽度递减）。然后，我们将盒子插入容器中，从左上角开始，并且按照从左到右、从上到下的顺序放置它们。
     
  • 【二维装箱】利用遗传算法解决矩形地块的二维装箱布局优化问题（含MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法的解决方案，用于优化矩形地块中的二维装箱布局。包含详细文档和MATLAB实现代码，便于学习与应用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真。
     
  • 二维矩形条带装箱问题的Bottom-left择优匹配算法.rar_二维矩形布局_二维矩形装箱_启发式装箱_遗传算法
    优质
    本研究提出了一种针对二维矩形条带装箱问题的Bottom-left择优匹配算法，结合启发式策略与遗传算法优化装箱过程，有效提升空间利用率。 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest-level left align bestfit，简称LLABF）。该算法遵循最佳匹配优先原则，并综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等规则。与BL（bottom-left）、IBL（improved-bottom-left）和BLF（bottom-left-fill）等启发式算法不同，LLABF能够在矩形装箱过程中自动选择下一个待装的矩形以适应当前可用空间。计算结果表明，结合遗传算法（genetic algorithm,简称GA），LLABF在解决二维条带装箱问题上更为有效。
     
  • 一维与二维DCT变换的源代码
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    本资源提供了一维及二维离散余弦变换（DCT）的高效实现源代码，适用于信号处理、图像压缩等领域，支持多种编程语言环境。 DCT变换的源代码用C++实现，支持1维和2维DCT变换以及DCT反变换。