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《数字信号处理理论、算法与实现》(胡广书) 的 MATLAB 代码及参考文献

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简介：
本书《数字信号处理理论、算法与实现》提供了丰富的MATLAB代码和详尽的参考文献列表，旨在帮助读者深入理解和应用数字信号处理的核心概念和技术。 《数字信号处理理论、算法与实现》是2003年由清华大学出版社出版的一本图书，作者为胡广书。 绪论部分包括： O.1 数字信号处理的理论基础。 O.2 数字信号处理的实际应用技术。 O.3 数字信号处理的应用领域介绍。 O.4 学习数字信号处理的方法与建议 参考文献 上篇：经典数字信号处理涵盖了以下章节内容： 第1章 离散时间信号与离散时间系统： - 介绍了离散时间信号的基本概念，包括其定义、典型例子和运算方式； - 探讨了噪声的概念及分类方法； - 讨论了关于确定性信号的相关函数及其应用。 参考文献 第2章 Z变换及离散时间系统的分析: - 定义并解释Z变换的性质以及逆Z变换的方法，包括幂级数法、部分分式法和留数法等技术细节； - 介绍了LSI系统（线性时不变系统）的传输函数及其极零点分布对信号处理的影响。 参考文献 第3章 信号傅里叶变换: - 包括连续时间信号的傅立叶级数与非周期信号的傅立叶变换分析，以及两者之间的区别和联系等核心概念和技术细节。 …… 下篇：统计数字信号处理部分继续深入探讨相关主题。 附录、索引。

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  • 《数字信号处理理论、算法与实现》(胡广书) 的 MATLAB 代码及参考文献
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    本书《数字信号处理理论、算法与实现》提供了丰富的MATLAB代码和详尽的参考文献列表，旨在帮助读者深入理解和应用数字信号处理的核心概念和技术。 《数字信号处理理论、算法与实现》是2003年由清华大学出版社出版的一本图书，作者为胡广书。 绪论部分包括： O.1 数字信号处理的理论基础。 O.2 数字信号处理的实际应用技术。 O.3 数字信号处理的应用领域介绍。 O.4 学习数字信号处理的方法与建议 参考文献 上篇：经典数字信号处理涵盖了以下章节内容： 第1章 离散时间信号与离散时间系统： - 介绍了离散时间信号的基本概念，包括其定义、典型例子和运算方式； - 探讨了噪声的概念及分类方法； - 讨论了关于确定性信号的相关函数及其应用。 参考文献 第2章 Z变换及离散时间系统的分析: - 定义并解释Z变换的性质以及逆Z变换的方法，包括幂级数法、部分分式法和留数法等技术细节； - 介绍了LSI系统（线性时不变系统）的传输函数及其极零点分布对信号处理的影响。 参考文献 第3章 信号傅里叶变换: - 包括连续时间信号的傅立叶级数与非周期信号的傅立叶变换分析，以及两者之间的区别和联系等核心概念和技术细节。 …… 下篇：统计数字信号处理部分继续深入探讨相关主题。 附录、索引。
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（胡广书）
    优质
    《数字信号处理：理论、算法及实现》是由胡广书编著的一本深入介绍数字信号处理技术的专业书籍。该书全面阐述了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在实际应用中的具体实现方法，旨在帮助读者建立坚实的理论基础，并掌握实践技能。 胡广书编著的《数字信号处理（附光盘：理论、算法与实现 第3版 研究生教学用书）》全面介绍了数字信号处理领域的理论知识，相应的算法以及这些算法在软件和硬件上的具体应用方法。该书籍分为上下两篇共十六章。 上篇涵盖了经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与系统的概念、Z变换及其对离散系统的影响分析、傅里叶变换的快速计算方式（如DFT）、离散时间系统的相位结构和设计原理、不同类型的滤波器（例如IIR, FIR及特殊形式）的设计方法以及正交变换的应用，包括K-L变换与DCT在图像压缩中的应用。此外，书中还介绍了信号处理中的一些典型算法，比如抽取插值法、子带分解技术、调制解调过程等，并探讨了数字信号处理的有限字长问题和硬件实现策略。 下篇则专注于统计数字信号处理领域的内容，包括平稳随机信号的基本定义及其相关概念，经典功率谱估计方法以及参数模型下的功率谱估算技巧。此外还介绍了维纳滤波器与自适应滤波器的应用实例和技术细节。 该书不仅涵盖了大量MATLAB编程文件的介绍和使用案例，还包括了一张附带光盘，其中包含超过120个用MATLAB编写的信号处理程序，能够帮助读者解决书中提到的大部分类似问题，并生成相应的图表。
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（胡广书）
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    《数字信号处理：理论、算法及实现》由胡广书撰写，全面系统地介绍了数字信号处理的基本原理与技术，包括核心理论、实用算法及其工程应用实现。 本书是在宗孔德教授与本人合著的《数字信号处理》一书的基础上重新编写的。原作于1988年由清华大学出版社出版，并已发行了19000册，随后在1991年台湾儒林图书有限公司也在台湾进行了出版。由于数字信号处理这一领域迅速发展以及教学的需求变化，我们决定将原来的书籍修订为两本独立的教材：一本用于研究生的教学需求，另一本则适用于本科生的学习要求。前者内容更为丰富详尽，旨在尽可能全面地涵盖最新的研究成果与进展；后者篇幅稍小一些，并且更加注重基础理论知识。 在宗孔德教授的提议下，我们决定分别完成这两本书籍的新版修订工作。他负责为本科生撰写教材部分，而我则专注于研究生级别的书籍编写任务。现在呈献给读者的是我在宗孔德教授的支持与鼓励之下所编写的这部著作。 全书共有14章内容，并大致可以分为五个主要的部分： - 第一部分（第1至第4章）涵盖了离散信号和系统的基本理论，是学习数字信号处理的基础。 - 第二部分（第五章），详细介绍了最近30年来提出的关于DFT及卷积计算的主要方法。包括了Cooley-Tukey算法、分裂基法等高效算法的讨论以及快速余弦变换等内容。 - 第三部分（第六至第九章）主要探讨离散系统的分析与综合问题，涉及到了相位特性、Lattice结构和状态变量法等方面的知识点。 - 第四部分（第十到第十三章），则深入研究了平稳随机信号处理及参数模型等现代谱估计方法等内容。 本书力求在理论深度和技术实用性之间找到最佳平衡，以满足不同层次读者的需求。
     
  • 数字信号处理理论、算法及其实现——胡广书MATLAB源代码
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    本书由胡广书编写，提供关于数字信号处理理论与算法的内容，并包含基于MATLAB的源代码实现，便于读者实践学习。 数字信号处理 理论算法与实现 胡广书 matlab源代码
     
  • 数字信号处理理论、算法与实现（含C、Fortran、Matlab代码及配书光盘）- 胡广书
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    《数字信号处理理论、算法与实现》由胡广书编著，本书不仅深入浅出地讲解了数字信号处理的理论知识和核心算法，还提供了丰富的C语言、Fortran语言以及Matlab代码实例，并配备有配套光盘辅助学习。适合相关专业学生及工程技术人员参考使用。 数字信号处理：理论、算法与实现（第二版）配套光盘由胡广书编写。
     
  • 数字信号处理理论、算法及其实现——基于MATLAB（胡广书）-DSP_MATLAB.rar
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    本书《数字信号处理理论、算法及其实现》由胡广书编著，深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论和算法，并通过大量实例展示了如何利用MATLAB进行相关实现。此资源包提供书中关键代码与实验资料。 《数字信号处理理论算法与实现》一书中的MATLAB程序（DSP_MATLAB.rar）是我个人保存在电脑上的资源。现在我愿意拿出来供大家使用和分享。
     
  • 数字信号处理——理论、算法与实现（第二版 胡广书）
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    《数字信号处理——理论、算法与实现（第二版）》由胡广书编写，该书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其工程实现方法，适用于相关专业领域的学习和研究。 数字信号处理—理论算法与实现（第二版），作者胡广书的PDF版本。
     
  • 数字信号处理——理论、算法与实现（第二版）(胡广书)
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    《数字信号处理——理论、算法与实现（第二版）》由胡广书撰写，全面介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其工程实现方法。本书适合相关专业师生及研究人员参考学习。 资源包含《数字信号处理：理论、算法与实现（第二版）》课本及其配套的课后习题答案，希望对大家有帮助，欢迎下载并留言评价。
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（含光盘） 胡广书著
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    《数字信号处理：理论、算法及实现》由胡广书编写，本书全面介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其工程实现方法，并附有实用的实验光盘。适合相关专业学习与研究参考使用。 本书是数字信号处理的经典教材，不仅涵盖了数字图像处理的理论基础，还结合了胡广书教授个人的经验，并提供了许多实例。
     
  • 《数字信号处理：理论、算法与实现（第二版，胡广书著）》相关MATLAB源代码
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    本书提供了《数字信号处理：理论、算法与实现（第二版）》一书中所涉及的核心概念和应用实例的MATLAB实现代码，便于读者深入理解和实践。 《数字信号处理：理论、算法与实现》是胡广书教授的经典著作，旨在深入浅出地介绍数字信号处理的基本概念、理论以及实际应用。这本书的第二版配套了MATLAB源代码，为读者提供了丰富的实践素材，帮助理解并掌握书中的各种算法。MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析环境，在信号处理领域有着广泛的应用。 通过使用这些源代码，学习者可以直观地看到理论在实际编程中的体现，从而加深对数字信号处理的理解。源代码文件通常包括了滤波器设计、谱分析、变换方法、随机过程处理等核心主题的实现。 1. **滤波器设计**：源代码可能包含了各种类型的滤波器，如IIR（无限冲激响应）和FIR（有限冲激响应）。IIR滤波器例如巴特沃兹滤波器与切比雪夫滤波器具有简单的设计和易于硬件实现的特点；而FIR滤波器因其线性相位特性在对相位要求严格的场合中受到青睐。 2. **谱分析**：这部分代码可能涵盖了快速傅里叶变换(FFT)、窗口函数的应用以及功率谱估计等，用于分析信号的频域特性。FFT是数字信号处理中的重要工具，可以高效地计算离散信号的频谱。 3. **变换方法**：源码中可能涉及到拉普拉斯变换、Z变换和小波变换等，在信号分析与滤波设计方面发挥关键作用。例如，Z变换帮助我们理解和设计数字滤波器；而小波变换则能提供时频局部化的分析手段。 4. **随机过程处理**：对于包含噪声的信号，源代码可能会包括白噪声生成、自相关函数和功率谱密度计算以及Wiener滤波器与Kalman滤波器等用于估计和预测随机信号的方法。 5. **信号产生与分析**：源代码还可能涉及信号的生成（如正弦波、方波、脉冲序列）及检测分类识别，有助于学习者了解如何利用MATLAB创建并分析不同类型的信号。通过运行这些源代码，不仅可以验证书中的理论知识，还能探索和实践自己的想法以提高解决问题的能力。 此外，这些源码也适合作为教学辅助材料，在课堂上进行生动的实例演示从而提升教学质量。这个MATLAB源代码集合是一个宝贵的资源，对于想要深入理解和应用数字信号处理的学习者或工程师来说是连接理论与实际的理想桥梁。通过研究和实践这些代码不仅可以巩固理论知识还能提高实际操作技能，为解决工程问题奠定坚实基础。