UCR时序数据集已被广泛应用于研究。

简介：
本资源提供了最新版本的UCR时序数据集，其中包含128个不同时序数据。时序数据本质上是指按照时间顺序记录的一系列时间序列数据。具体而言，时间序列数据指的是同一统一指标，在时间维度上依次记录而成的若干数据列。为了确保数据的可比性，在同一数据列中，所有的数据点必须保持一致的尺度和标准。时序数据可以以周期性的形式呈现，也可以以点状的形式展现。时间序列分析的核心目标在于识别样本内部的时间序列的统计特征以及其随时间演变所呈现的规律性，进而构建相应的模型，并利用这些模型对样本外部进行预测。值得注意的是，该数据集的早期研究得到了美国国家科学基金会（NSF）职业奖项目0237918、NSF IIS-1161997 II以及NSF IIS 1510741项目的资助支持。