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杨文茵、徐丽新著的《MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现》包含随书源码、样章以及彩色图例。

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简介:
《MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现》属于“精通MATLAB”系列丛书,并以MATLAB R2016a作为其开发平台。本书详细阐述了通过超过200个典型案例,如何运用MATLAB进行数字图像处理算法的分析以及实际的实现。该书具有高度的实用性,并且价值极高,同时提供了所有相关的程序源代码。为了方便读者进一步学习和探索,本书列出了以下“精通MATLAB”系列的相关书籍:(1) MATLAB 8.X实战指南;(2) 数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现(第二版);(3) MATLAB通信系统建模与仿真(第二版);(4) MATLAB R2015a数字图像处理;(5) MATLAB R2015b数学建模;(6) MATLAB R2015a小波分析;(7) MATLAB R2015b神经网络技术;(8) MATLAB R2015b最优化计算;(9) MATLAB R2015b概率与数理统计;(10) MATLAB R2015b数值计算方法;(11) MATLAB R2016a智能计算——包含25个案例分析; (12) MATLAB R2016a在电子信息工程中仿真案例分析; (13) MATLAB R2016a神经网络设计与应用——包含28个案例分析; (14) MATLAB R2016a通信系统建模与仿真——包含28个案例分析; (15) MATLAB R2016a控制系统设计与仿真——包含35个案例分析;以及 (16) MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现。

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  • MATLAB R2016a 应用》【】附带资
    优质
    本书由杨文茵与徐丽新合著,深入解析了MATLAB R2016a在数字图像处理中的算法原理及其应用,并提供丰富的源代码、样章及彩色插图供读者学习参考。 《MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现》是“精通MATLAB”系列丛书之一,基于MATLAB R2016a平台编写,通过超过200个典型示例详细介绍如何利用该软件进行数字图像处理的算法分析和实现。本书注重实用性,并提供了所有程序源代码以供读者参考。 以下是“精通MATLAB”系列的部分书目: - MATLAB 8.X实战指南 - 数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现(第2版) - MATLAB通信系统建模与仿真(第2版) - MATLAB R2015a数字图像处理 - MATLAB R2015b数学建模 - MATLAB R2015a小波分析 - MATLAB R2015b神经网络技术 - MATLAB R2015b最优化计算 - MATLAB R2015b概率与数理统计 - MATLAB R2015b数值计算方法 - MATLAB R2016a智能计算案例解析(共25例) - MATLAB R2016a在电子信息工程中仿真案例分析 - MATLAB R2016a神经网络设计与应用案例解析(共28例) - MATLAB R2016a通信系统建模与仿真实验(含28个实例) - MATLAB R2016a控制系统设计与仿真实验(包含35个示例)
  • 基于MATLAB R2016a研究
    优质
    本研究利用MATLAB R2016a软件平台,深入探讨并实现了多种数字图像处理算法,包括但不限于图像增强、复原和压缩技术,为实际应用提供了有效的解决方案。 MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现
  • suzifenge.rar_基于Matlab割_
    优质
    本资源为Suzifenge.rar,内含基于MATLAB开发的数字与图像分割程序包,涵盖彩色图像处理及多种数字分割算法,适合研究与学习使用。 数字分割在黑白和彩色图像处理中的应用,代码简单实用,并配有示例图片。
  • (伪
    优质
    本课程专注于图像处理技术中的伪彩色处理及算法研究,旨在通过色彩增强方法提升图像视觉效果和分析能力。 在网上找到一个图象处理的软件,它可以处理BMP格式的图像,并包括伪彩色处理以及一些图像处理算法。这个软件比较好用。
  • .pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了数字图像处理中的彩色图像处理技术,涵盖了色彩模型转换、颜色空间分析及图像增强等关键领域。 该文档包含《数字图像处理》(冈萨雷斯第三版)中的彩色图像处理实验内容,包括RGB转HSI、伪彩色图像处理、彩色图像滤波等内容的整个实验过程及原理解释,并提供了详细的执行代码。代码可以直接在Matlab中运行。
  • MATLAB片RAR
    优质
    本资源包含数字图像处理中常用算法的MATLAB实现代码和示例图片,适用于学习和实践图像处理技术。 《数字图像处理及MATLAB实现(第2版)》每章都配有相应的图片和代码,主编为杨杰。
  • [帆 编] 2015年版.pdf
    优质
    《数字图像处理和分析》由杨帆编著,本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖图像增强、复原、压缩等多个方面。适合相关专业学生及研究人员参考学习。 《数字图像处理与分析》由杨帆编著,2015年版。
  • Matlib验(验7)
    优质
    本实验为《数字图像处理》课程第七次实践环节,主要使用Matlib工具进行彩色图像的基本操作与处理,探索色彩空间转换、滤波及边缘检测等技术。 使用MATLAB实现彩色图像的E色彩量化,并编写脚本对彩色图像进行处理和分割,采用欧几里德距离和马氏距离方法。
  • ——编程框架、
    优质
    本书深入浅出地讲解了数字图像处理的基础理论及其编程实践,提供了丰富的实例和源代码,帮助读者掌握关键算法和技术。 《数字图像处理——编程框架、理论分析、实例和源码实现》是一本深入探讨数字图像处理的书籍,作者孙兴华老师不仅讲解了基本的理论知识,还提供了丰富的编程框架和源码实例,旨在帮助读者更好地理解和应用数字图像处理技术。这本书籍中的源码分享对于学习者来说无疑是一份宝贵的资源。 数字图像处理是计算机科学的一个重要分支,它涉及到图像的获取、表示、分析、解释以及增强等多个环节。这个领域的研究和应用广泛,涵盖了医学影像、遥感、安全监控和人工智能等领域。本书的核心知识点包括以下几个方面: 1. **图像基础知识**:理解像素、色彩空间(如RGB和灰度)、图像分辨率及类型(位图和矢量图)是后续深入学习的基础。 2. **图像的获取与表示**:了解如何通过相机或扫描仪等设备获取图像,并在计算机中以像素数组形式存储,有助于我们更好地处理这些数据。 3. **图像变换**:包括空间域和频域中的变换技术如平移、旋转、缩放及傅立叶变换,它们对图像分析至关重要。 4. **图像增强**:通过调整亮度、对比度或锐化等手段改善图像质量,提高视觉效果,在预处理阶段尤其重要。 5. **图像分割**:将图像划分为不同的区域或对象是进行进一步识别和分类的基础步骤。常用的方法包括阈值分割及边缘检测。 6. **特征提取**:从图像中抽取有用信息如角点、边缘、纹理等,这些特征在匹配与分类任务中扮演关键角色。 7. **图像编码与压缩**:为了节省存储空间和传输带宽,需要对图像进行有效的编码和压缩。常见的标准有JPEG、PNG及MPEG等。 8. **编程框架**:书中提到的OpenCV、PIL以及MATLAB都是实现算法的重要工具。 通过孙兴华老师的源码示例,读者可以直观地看到上述知识点如何在实际代码中应用,这对于理论学习向实践操作过渡极为有益。这些源码不仅具有实践性还能够帮助加深对图像处理原理的理解。 这份资源为数字图像处理的学习提供了一个全面的路径,涵盖了从基础理论到具体实现的所有方面。对于希望在这个领域提升技能的专业人士和学生来说是一份宝贵的参考资料。
  • MATLAB讲解)
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用MATLAB进行图像处理的方法和技术,结合丰富的实例和详尽的代码解析,帮助读者快速掌握相关知识并应用于实际项目中。 本资源提供《MATLAB图像处理实例详解》一书的PDF版本(涵盖各章讲解部分)及书中源码的详细解析。