Advertisement

马克著的《数学建模方法与分析》一书。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
数学建模方法与分析,这是一份由美国作者马克所著的pdf文档。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • (作者:,美国)
    优质
    《数学建模方法及分析》由美国学者马克编写,系统介绍了如何运用数学模型解决实际问题的方法与技巧,内容涵盖线性、非线性以及动态模型,并提供了丰富的案例分析。 数学建模方法与分析这本书是由马克撰写的。
  • (汉译版) Mark
    优质
    《数学建模方法与分析》由Mark撰写,本书提供了一系列实用且全面的方法来构建和解析数学模型。通过丰富案例研究,读者能深入理解如何将现实问题转化为数学语言,并运用各种技术求解。适合学习数学建模的本科生及研究人员参考使用。 《数学建模方法与分析》是Mark撰写的一本经典著作,尤其适合初学者作为入门教材使用。这本书深入浅出地介绍了数学建模的基本概念、方法和技术,并帮助读者理解如何运用数学工具解决实际问题。 通过阅读本书,你可以掌握以下核心知识点: 1. **数学建模基础**:了解将现实世界的问题转化为可求解的数学模型的过程及其步骤,包括问题识别、简化、抽象以及选择合适的数学工具。 2. **模型分类**:涵盖线性模型、非线性模型、动态模型和统计模型等多种类型,并介绍每种类型的特性和适用场景。 3. **建模方法**:学习如何使用微积分、线性代数、概率统计及图论等进行建模,同时也会涉及优化理论、模拟和仿真技术。 4. **案例分析**:包含大量实际应用的案例,如工程问题、经济问题以及环境问题。通过这些实例可以直观地了解数学建模的应用。 5. **求解策略**:掌握解析法、数值方法及借助软件工具(例如MATLAB或LINGO)进行模型求解的方法。 6. **模型评估与检验**:学习如何对建立的模型进行合理性分析,包括误差分析和敏感性测试等。 7. **建模伦理与限制**:讨论在数学建模过程中应遵循的原则、关注模型局限性和不确定性等问题。 8. **数学语言的应用**:提高用数学语言清晰准确地表达问题的能力,提升整体数学素养。 9. **跨学科应用**:展示数学建模如何应用于工程科学、经济学、生物学及社会科学等领域,并通过实例帮助读者理解不同领域的实践方法。 10. **参加竞赛的指导**:为有志于参与数学建模比赛的学生提供团队合作技巧,时间管理和报告写作建议。 《数学建模方法与分析》这本书是学习和掌握这一技能的理想资源。借助汉译版,中国读者可以更加便捷地理解和应用这些知识。通过深入研究并结合书中的实例进行实践操作,不仅可以提高自身的数学素质,还能培养解决问题的能力及创新思维。
  • (华章译丛)
    优质
    《数学建模方法与分析》是华章数学译丛中的一本,全面介绍了如何运用数学工具解决实际问题的过程。书中通过丰富的案例和清晰的步骤解析了从问题识别到模型构建、求解及结果检验的方法论,旨在提升读者在面对复杂情境时应用数学技巧的能力。 《华章数学译丛:数学建模方法与分析》对于学习数学建模非常有帮助。
  • 聚类
    优质
    本文章将介绍在数学建模中常用的聚类分析方法,包括其原理、应用领域以及具体实施步骤,帮助读者理解如何通过数据分群优化模型效果。 数学建模中常用的聚类分析法培训实用课件PPT。
  • 据包络占新)
    优质
    《数据包络分析的模型与方法》由马占新撰写,本书系统地介绍了DEA理论的基本概念、主要模型及其应用方法,并探讨了该领域的最新进展。 马占新编著的《数据包络分析模型与方法》一书主要介绍了广义数据包络分析(DEA)方法,并探讨了该方法在自然科学和社会科学领域的应用。本书汇集了作者自2001年至2010年期间的主要研究成果,是对近十年研究工作的总结。 全书共分为十四章: - 第一章回顾了过去三十年来数据包络分析方法的研究进展。 - 第二章从DEA生产可能集的参照系角度重新审视该理论基础。 - 在第三至第六章中,作者以C2R模型和BC2模型为基础,阐述广义DEA的基本思想与构建过程,并进一步发展了带有偏好锥及无穷多个决策单元的广义DEA模型以及综合性的广义DEA框架。 - 第七章探讨了仅关注输出情况下的广义DEA应用。 - 接下来的两章节则分别介绍了用于评价多属性决策单位和基于模糊综合评判方法的广义DEA技术。 - 在第十一至十三章中,作者提出了几种组合有效性评估及系统风险分析的新途径,并展示了如何利用面板数据进行更为广泛的广义DEA研究实践。 - 最后一章探讨了在生物信息学领域应用广义DEA的可能性。 本书全面而深入地探索了广义DEA方法的理论基础及其广泛的应用前景。
  • 司守奎《应用》
    优质
    《数学建模算法与应用》由司守奎撰写,此书全面介绍了多种数学建模方法和实用算法,结合大量实例深入浅出地讲解了如何将理论知识应用于实际问题解决中。 《数学建模算法与应用》一书由国防工业出版社于2011年8月出版,作者为司守奎、孙玺菁。该书涵盖了大量其他同类书籍较少涉及的新算法和技术热点,主要内容包括时间序列等主题。
  • 应用习题解》司守奎
    优质
    《数学建模算法与应用习题解析》一书由司守奎编著,详尽解答了《数学建模算法与应用》中的全部习题。本书适合高等院校相关专业学生及科研人员参考使用。 《数学建模算法与应用习题解答》是由司守奎编著的书籍,提供了课后习题的答案解析。
  • 原理(Rudin ) 第
    优质
    《数学分析原理》是Walter Rudin所著的一本经典数学教材,第一册主要介绍实数与复数的理论基础、拓扑空间以及多元微积分等内容。 这本书是RUDIN的中文版译本,非常适合中国学生学习外国教材中的数学分析内容。它比一般的书更为全面。
  • 2024年评价类灵敏度
    优质
    本课程聚焦于2024年数学建模竞赛中常用的评价类方法及灵敏度分析技术,旨在帮助学员掌握如何构建有效的评估模型和进行参数敏感性研究。 2024年数学建模评价类方法中的灵敏度分析涉及对模型参数变化的敏感性进行评估,以确定哪些因素在决策过程中具有重要影响。通过这种分析可以更好地理解不同变量如何相互作用,并为优化模型提供依据。 灵敏度分析是数学建模中一种重要的工具和技术,在2024年的评价类方法应用中显得尤为重要。它不仅帮助我们识别出那些对最终结果有显著影响的关键参数,还能够揭示数据输入的小变化可能带来的大效应。通过这种方法,研究者可以更加深入地理解模型结构,并据此做出更为稳健的决策。 在进行灵敏度分析时,通常会采用多种技术手段来评估不同变量间的相互关系及其对整体系统性能的影响程度。这不仅有助于改进现有模型的设计和应用效果,也为未来的研究提供了宝贵的指导信息。
  • 关于饮酒驾车——基于
    优质
    本研究构建了饮酒驾车行为的数学模型,利用概率论和统计学方法分析酒后驾驶的风险及影响因素,旨在为交通安全提供理论依据。 自己改的,传上来一起分享,以后有好的继续传上来。