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基于MATLAB的离散信号去噪方法

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简介:
本研究探讨了在MATLAB环境下实现离散信号去噪的各种算法和技术,旨在提高信号处理的质量与效率。 1. 处理的信号位于79文件夹内,即题目中的测试信号A。 2. 噪声信号存放在noise_Nov2016文件夹里,对应题目的噪声信号V。 3. 课件PDF是老师课堂讲义的一部分,可以作为参考材料使用。 4. 老师还提供了两个辅助程序以帮助完成作业,在FDWT和IDWT记事本段落件中可找到这些程序。 5. warming_up PDF同样由老师提供,主要涉及图像处理的相关内容。 6. 剩余的文件均与warming_up有关,并且是用于测试目的。在使用离散小波变换去噪时,请注意如何选择阈值的问题,并尝试用多个不同的阈值进行实验以获得最佳效果。

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客服
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  • MATLAB
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现离散信号去噪的各种算法和技术,旨在提高信号处理的质量与效率。 1. 处理的信号位于79文件夹内,即题目中的测试信号A。 2. 噪声信号存放在noise_Nov2016文件夹里,对应题目的噪声信号V。 3. 课件PDF是老师课堂讲义的一部分,可以作为参考材料使用。 4. 老师还提供了两个辅助程序以帮助完成作业,在FDWT和IDWT记事本段落件中可找到这些程序。 5. warming_up PDF同样由老师提供,主要涉及图像处理的相关内容。 6. 剩余的文件均与warming_up有关,并且是用于测试目的。在使用离散小波变换去噪时,请注意如何选择阈值的问题,并尝试用多个不同的阈值进行实验以获得最佳效果。
  • MATLAB语音
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实现语音信号去噪的方法,通过分析噪声特性,采用滤波和小波变换等技术有效去除背景噪音,提高语音清晰度。 语音信号的去噪可以通过在Matlab中设计滤波器来实现,并对语音文件进行处理。
  • SSAECG
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    本研究提出了一种基于 SSA( Singular Spectrum Analysis,奇异谱分析)的技术来处理和去除心电图 (ECG) 信号中的噪声,以提高其清晰度与诊断价值。 选取一段不含噪声的ECG纯净信号,在样本中手动叠加不同信噪比的高斯白噪声,以此来模拟在各种噪声水平下的含噪ECG信号。使用SSA(奇异谱分析)方法处理数据,并通过信噪比(SNR)、信噪比增益(SNRG)和根均方误差(RMSE)这三个指标来评估算法性能。
  • MATLAB三种小程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB平台实现的小信号去噪方案,涵盖了三种不同的算法。每种方法都通过代码实现了对微弱信号中的噪声进行有效去除或减少,适用于科研与工程领域中的数据预处理需求。 一维小波分析在处理平稳信号的噪声消除方面有三种方法:强制消噪处理、默认阈值消噪处理和给定软(或硬)阈值消噪处理。
  • MATLABECG代码 - 使用EMD心电图
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    本项目提供了一套使用MATLAB实现的心电图(ECG)信号去噪方案,采用经验模态分解(EMD)技术有效去除噪声,提升信号质量。 这段文字描述了使用MATLAB代码实现ECG去噪技术的项目情况。该项目是孟买IIT的一个学期研究项目的一部分,并基于EMD(经验模态分解)方法中的CEEMDAN技术进行。 具体来说,有三个主要文件: - `main_HF_2008c326.m`:这个主文件根据一篇发表于2008年的论文使用CEEMDAN来消除高频噪声。 - `main_BW_2015c2.m`:此代码基于另一篇发布在2015年的文献,利用CEEMDAN技术处理基线漂移(Baseline Wander)信号的去除工作。 - `main_HF_2012c89.m`:最后这个主文件依据的是发表于2012年的一篇文章,在尝试消除高频噪声时未能成功。 除此之外还有其他一些`.m`文件,它们或是最终代码版本或者是上述三个主要文件的支持性辅助代码。所有这些实现都参考了提供CEEMDAN方法的论文(发布在2014年的文章)。
  • EEMD算.rar
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    本资源介绍了一种利用EEMD( Ensemble Empirical Mode Decomposition,集合经验模态分解)算法进行信号去噪的研究与应用,适用于各类复杂信号处理场景。 本资源与一篇关于EEMD算法原理及应用的博文配套使用。该资源包含三个文件:两个是EEMD算法工具箱,另一个为主程序,用于生成仿真信号并演示如何利用EEMD对信号进行分解与合成,并实现去噪功能。通过MATLAB可以完成信号的仿真实验和去噪处理。
  • EEMD和小波降__小波降_WaveletDenoise_EEMD
    优质
    本文探讨了一种结合经验模态分解(EEMD)与小波变换的信号降噪技术,提出改进的小波降噪算法(WaveletDenoise),有效提升信号处理质量。 该文件包含了EEMD源程序,并使用真实轴承故障数据通过结合EEMD与小波降噪的方法对信号进行消噪处理,取得了明显的降噪效果。
  • 中值滤波ECG
    优质
    本文提出了一种基于中值滤波技术的ECG(心电图)信号去噪方法,旨在有效去除噪声同时保持信号的关键特征。通过实验验证了该方法在提高ECG信号质量方面的优越性。 使用中值滤波对ECG信号进行去低频噪声处理,数据集采用MIT-BIH心律失常数据库。
  • 小波变换心电图预处理程序
    优质
    本程序利用离散小波变换技术对心电图信号进行高效预处理和噪声去除,旨在提高心电信号的质量与诊断准确性。 心电信号预处理去噪程序采用小波分解与重构技术进行分析。
  • MATLAB程序:提升小波变换
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一种基于提升小波变换的高效信号去噪算法,有效去除各类噪声干扰,保持信号特征。 与传统的小波分解相比,提升小波能够实现整数小波变换。其去噪方法类似于常规的去噪技术,都是通过对高频系数进行阈值量化来消除噪声。