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基于MATLAB的可视密码实现及演示PPT

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简介:
本作品利用MATLAB软件开发了一套可视密码系统,并制作了详细的演示PPT,展示了系统的加密与解密过程。 南开大学信息隐藏大作业之一是实现简单的可逆密码或叠相术。该方案具有一定的创新性,具体内容请自行查看。

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客服
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  • MATLABPPT
    优质
    本作品利用MATLAB软件开发了一套可视密码系统,并制作了详细的演示PPT,展示了系统的加密与解密过程。 南开大学信息隐藏大作业之一是实现简单的可逆密码或叠相术。该方案具有一定的创新性,具体内容请自行查看。
  • MATLAB图像设计【100010679】
    优质
    本项目利用MATLAB软件开发了一套可视密码图像设计方案,旨在通过创新的算法增强图像加密的安全性和视觉效果。该方案结合了现代密码学原理与图形处理技术,为数据安全保护提供了新的视角和方法。 整个实验均使用MATLAB完成。当子图无意义时,合成后的图像中的2×2像素块如果呈现两黑两白,则表示白色;四黑则表示黑色。若子图有意义,其2×2像素块中两黑两白代表白色,三黑一白代表黑色;而合成后的图像的相应区域中,三黑一白表示白色,四黑表示黑色。这种方法利用黑白对比来显示图像信息,是整个实验的核心所在。
  • MATLAB法设计.zip
    优质
    本项目旨在利用MATLAB软件开发一种新颖的可视密码图示方法,通过图形化界面增强数据加密的安全性和直观性,适用于学术研究与实际应用。 资源包括:源码、报告、PPT、项目截图及演示视频。整个实验均使用MATLAB完成。当子图无意义时,需要合成后的图像中2×2像素块两黑两白表示白色,四黑表示黑色;而有意义的子图则需其2×2像素块两黑两白表示白色,三黑一白表示黑色;同时,对于合成后图像中的2×2像素块,则应遵循三黑一白表示白色、四黑表示黑色的原则。这样通过黑白差异来显示图像,是整个实验的核心所在。
  • MATLAB化加设计
    优质
    本项目采用MATLAB平台,实现现代密码算法的可视化加密与解密过程,旨在提供直观的教学和研究工具,增强用户对复杂加密技术的理解。 本段落是在学校期间使用MATLAB软件编写的简单加密程序,有助于学习MATLAB的基础知识。
  • 单片机文稿.ppt
    优质
    本演示文稿探讨了基于单片机技术实现的密码锁系统设计与应用,涵盖硬件电路搭建、软件编程及其实用性分析。 《单片机的密码锁.ppt》文档内容详尽且结构完整,具有很高的参考价值,欢迎下载使用。如遇问题可直接与作者联系。
  • MATLAB斯圆图
    优质
    本代码利用MATLAB实现史密斯圆图可视化,适用于射频工程领域中的阻抗匹配分析与设计。 基于MATLAB的史密斯圆图演示源码如下: ```matlab function [z] = shuntL_seriesL(L1, L2, w, Zo) j = sqrt(-1); w = j * w; R = Zo; Y = 1/R + 1/(w*L1); Z = 1/Y; Zt = Z + (w*L2); z = Zt / R end ```
  • FPGAHDB3编与解Verilog仿真
    优质
    本项目介绍如何使用Verilog语言在FPGA上实现HDB3编码与解码,并展示其仿真过程。通过详细讲解代码设计和验证,帮助理解高速通信中使用的线路编码技术。包含实用的视频教程,适合学习数字信号处理的学生和技术爱好者参考。 1. 版本:vivado2019.2。我录制了仿真操作录像,可以按照录像中的步骤进行操作以得到仿真结果。 2. 领域:HDB3编译码。 3. 内容:纯verilog开发(可移植到ISE或者QII),包括testbench,通过仿真获得编码和解码输出。 4. 适合人群:适用于本科、研究生等教研学习使用。
  • K-SVD算法图像去噪MATLAB仿真
    优质
    本项目利用K-SVD算法实现图像去噪,并在MATLAB环境中进行仿真验证。通过详细代码展示和配套视频教程,讲解去噪过程和技术细节。 基于K-SVD算法的图像去噪算法的MATLAB仿真包括代码操作演示视频运行注意事项如下:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并且只需运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接执行子函数文件。在运行过程中,请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来学习和模仿。
  • MATLABDIBR算法操作
    优质
    本视频详细介绍了基于MATLAB的DIBR(深度图像基元渲染)算法原理,并通过实际案例展示其在三维建模中的应用。同时,提供详细的代码解析与实践指导,帮助用户掌握该技术的操作方法和技巧。 基于MATLAB的DIBR算法演示及代码操作注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m脚本而非直接调用子函数文件。在执行过程中,请确保左侧“当前文件夹”窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频,按照其中的指导操作。