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Topology-Optimization-iSURP: 此存储库收录了我为iSURP项目中关于超材料拓扑优化所编写的所有程序。

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简介:
本存储库包含作者在iSURP项目期间开发的程序代码,专注于利用拓扑优化技术设计新型超材料结构。 超材料的拓扑优化(从2020年9月开始):此存储库包含了我为iSURP项目关于超材料的拓扑优化所使用的全部程序。 使用有限差分法数值求解u“(x) + f(x) = 0,用户需要输入函数f: 使用有限差分法数值求解u“(x)+ sin(x)=0的具体实现方法; 一个简单的C++代码用于计算任意数字的平方根; Python代码演示了对于任何正数序列的第一个元素收敛到sqrt(2)的过程; 展示最陡梯度下降算法的python代码,以查找连续和可微函数的局部或全局最小值/最大值; 证明x(t)=f(x)向前与向后欧拉方法的有效性。 另外提供了一维有限元法演示u“(x)+ f(x)= 0,并要求用户输入函数f。

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  • Topology-Optimization-iSURP: iSURP
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    本存储库包含作者在iSURP项目期间开发的程序代码,专注于利用拓扑优化技术设计新型超材料结构。 超材料的拓扑优化(从2020年9月开始):此存储库包含了我为iSURP项目关于超材料的拓扑优化所使用的全部程序。 使用有限差分法数值求解u“(x) + f(x) = 0,用户需要输入函数f: 使用有限差分法数值求解u“(x)+ sin(x)=0的具体实现方法; 一个简单的C++代码用于计算任意数字的平方根; Python代码演示了对于任何正数序列的第一个元素收敛到sqrt(2)的过程; 展示最陡梯度下降算法的python代码,以查找连续和可微函数的局部或全局最小值/最大值; 证明x(t)=f(x)向前与向后欧拉方法的有效性。 另外提供了一维有限元法演示u“(x)+ f(x)= 0,并要求用户输入函数f。
  • MATLAB代码-Multi-objective-concurrent-topology-optimization-in-MATLAB: 在MATLAB...
    优质
    这段代码库提供了在MATLAB中进行多目标并行拓扑优化的方法和工具。它为工程师和研究人员提供了一个强大的平台,用于探索结构设计的最优解集,在满足多个性能指标的同时实现材料分布的最佳化。通过使用先进的算法,该资源能够帮助用户快速准确地找到轻量化、高强度等特性兼备的设计方案。 本段落提出了一套紧凑高效的Matlab代码用于并行拓扑优化,在二维场景及三维情况下的多尺度复合结构并发拓扑优化均可适用。通过改进的SIMP方法进行并行设计,并采用基于能量的均化法评估微观结构的有效宏观特性。文中提供的2D和3DMatlab代码分别由88行和169行组成,主要贡献如下:(1)为蜂窝复合材料结构开发了拓扑优化算法体系;(2)编写了一套用于计算三维等参单元刚度矩阵的程序;(3)利用EBHM方法预测二维及三维材料微观结构的有效宏观特性;(4)设计出在两个尺度上进行目标函数对设计方案变量敏感性分析的相关代码。
  • 热传递Matlab代码-热机械-Thermo-Mechanical-Topology-Optimization
    优质
    本项目提供基于MATLAB的热传递与机械应力结合下的拓扑优化代码,适用于研究和设计高性能结构材料及设备。 热传递的Matlab代码适用于瞬态传热的一般拓扑优化问题。该代码使用.msh(GMSH文件格式)形式的网格,并且目前仅支持4.1版本,其中边界条件与.msh文件中的物理组相关联。这些信息被解析并输入到FEM模型中。对于每个优化问题,都有一个对应的类来处理这些问题,这个类采用FEM模型并通过使用MMA优化器找到最优解。 该代码基于面向对象的编程范式编写,并依赖于预编译为MEX文件的MMA优化器。最初在Matlab R2019b中开发了这些依存关系。为了更好地组织代码,所有的内容都被封装起来。这是从Matlab R2019a开始的新特性,但不是必需的;另一种方法是在程序启动时将所有目录和子目录添加到MATLAB路径。 该系统包含一个名为Mesher工具的轻量级开源网格生成器,并且除了NLOPT优化求解器之外的所有依赖项都位于/dependencies文件夹中。安装过程包括克隆仓库并编译NLOPT Matlab接口(涉及MMA解决方法)。 运行:在Matlab环境中执行代码时,请确保将所有必要的依赖项添加到路径,具体是将/dependencie目录中的内容加入MATLAB搜索路径中。
  • 多相
    优质
    《多相材料的拓扑优化》一文聚焦于通过创新算法设计具有最优性能的复合材料结构,探讨了在工程应用中实现轻量化与高强度兼备的关键技术。 多相材料拓扑优化是一种用于设计具有多种成分分布的结构的方法,旨在通过计算机模拟来寻找最优的设计方案,以满足特定性能要求或目标函数。这种方法在工程领域中尤为重要,因为它能够帮助工程师开发出既轻便又坚固的产品,在航空航天、汽车制造等行业有着广泛的应用前景。
  • MATLAB
    优质
    本程序为利用MATLAB实现结构和材料的创新设计,通过算法迭代寻找最优拓扑方案,适用于工程与科研领域。 这段文字描述了一段基于MATLAB的结构拓扑优化程序代码,共有71行。通过减少迭代步骤,该程序实现了更快的收敛速度,并生成了更清晰的优化图像。
  • MATLAB连续体多代码
    优质
    本代码实现基于MATLAB的连续体结构多材料拓扑优化,适用于研究与工程应用中复杂结构的设计优化。 连续体多材料拓扑优化的MATLAB代码可以用于研究和开发各种工程应用中的结构设计问题。这类代码通常包含算法实现、参数设置以及结果分析等功能模块,能够帮助研究人员探索不同材料组合下的最优设计方案。通过使用这些工具,工程师们能够在满足性能要求的同时减少材料消耗并提高效率。
  • 3D_topology3d.zip_169行__matlab_3D
    优质
    这是一个包含169行代码的MATLAB程序包,专注于三维(3D)拓扑优化。该工具为工程师和研究人员提供了一种有效的方法来设计轻量化且结构坚固的产品,通过算法自动确定最优材料分布。 3D拓扑优化算法采用经典169行代码实现,使用MATLAB语言编写。
  • ArcGISTopology)(全).doc
    优质
    本文档详细介绍了ArcGIS中的拓扑规则和操作方法,旨在帮助用户理解和应用空间数据的质量控制与编辑功能。 《ArcGIS中的拓扑详解》 在地理信息系统(GIS)领域内,拓扑是一种关键的数据组织方法,确保空间数据的精确性和一致性。本段落将详细介绍如何使用ArcGIS创建、管理和修正拓扑规则。 1. ArcGIS中的拓扑介绍: ArcGIS支持两种类型的拓扑:Coverage和Geodatabase。Coverage是早期版本中的一种模型,基于Polygon、Arc和Node构建,并遵循一组固定的完整性准则。相比之下,当前主要使用的Geodatabase类型提供了更大的灵活性,允许用户根据特定需求定制规则。 2. Geodatabase的拓扑规则: 在Geodatabase中定义了多种类型的拓扑规则: - 不允许重叠:多边形之间不能相互覆盖。 - 必须无间隙:连续区域内的多边形不应有空白空间。 - 必须包含点:每个多边形内必须至少有一个点要素。 - 边界必须被覆盖:一个几何图形的边界需要与另一个线性特征重叠。 - 特征类之间的关系规则,如“完全覆盖”和“互不交叉”,以及更细致的规定,例如区域边界需由另一区域的边界所包围;点要素应位于多边形内或其边缘上等。 3. 拓扑操作: 在ArcGIS中创建并管理拓扑规则可以在ArcCatalog与ArcMap工具集中完成。前者用于数据完整性检查及错误修正;后者则允许用户通过特定工具进行更精细的操作,如删除重复线段、修复相交节点等问题,并支持基于线条生成区域等高级功能。 4. 拓扑错误的修正: 发现拓扑问题后,可以使用ArcGIS提供的多种修复手段来解决问题。例如,“Error Inspector”工具能展示具体的问题并给出解决方案;通过编辑边界共享或分割等方式手动调整几何图形以满足设定规则是另一种有效的方法。 5. 验证与刷新 完成对错误的修正之后,需要重新进行拓扑验证确保数据符合所有规定的要求。“Topology Error Revalidation Tool”可以用于更新错误记录,并确认修复工作的有效性。 总之,在ArcGIS环境中应用恰当的拓扑规则对于维护地理空间信息的质量至关重要。这不仅能保证逻辑上的一致性,还能提高分析与决策过程中的准确度。掌握这些工具和方法能够显著提升项目效率及数据质量标准。
  • 整理formality合集
    优质
    本合集汇集了所有与形式性(Formality)相关的研究资料和文献,旨在为学者、学生及专业人士提供一个全面而深入的学习资源库。 本人整理的关于formality的所有资源,包括PPT和中文操作文档。
  • MATLABMMA算法
    优质
    本程序介绍了在MATLAB环境下实现的MMA(Method of Moving Asymptotes)拓扑优化算法。通过该代码可有效进行结构设计与分析,适用于工程领域的创新研究和应用开发。 Krister Svanberg的拓扑优化算法MMA的Matlab实现代码包括mmasub.m和subsolv.m两个文件。