TensorFlow机器学习食谱的源代码。
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简介：
TensorFlow Machine Learning Cookbook, February 2017
本书介绍旨在提供对 TensorFlow 的全面理解，它是一个开源的机器学习软件库。本书中的独立章节将指导您如何利用 TensorFlow 执行复杂的计算任务，并帮助您深入探索数据，从而获得前所未有的洞察力。您将通过学习训练模型、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络以及深度学习等方面的实践操作，充分掌握 TensorFlow 的应用。
本书首先从 TensorFlow 库的基础知识入手，涵盖变量、矩阵以及各种数据源等内容。随后，您将获得使用 TensorFlow 进行线性回归技术的实践经验。接下来的章节将深入探讨诸如神经网络、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN) 和自然语言处理 (NLP) 等重要的高级概念。
在您熟练掌握 TensorFlow 生态系统之后，最后一章将展示如何将其应用于实际生产环境。
本书内容包括：
* 熟悉 TensorFlow 机器学习库的基础知识。
* 了解并应用 TensorFlow 中的线性回归技术。
* 通过实践操作学习支持向量机 (SVM)。
* 实现神经网络并提升预测精度。
* 将自然语言处理 (NLP) 和情感分析应用于您的数据。
* 通过实践操作掌握卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN)。
* 最终，学会将 TensorFlow 部署到生产环境中。
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