EMD的MATLAB代码详解-WMDNew:更新版

简介：
本文章提供了对EMD（经验模态分解）在MATLAB中的实现——WMDNew工具箱的全面解析和指导，特别强调了最新版本的改进与优化。 EMD的MATLAB代码详解来自于MatthewJKusner的WordMover距离(WMD)：这是与论文相关的WordMover及Python 1.0版和Matlab代码。先决条件包括Python2.7包，需要下载scipy（如果尚未安装）。还需要获取经过训练的word2vec嵌入。 构建过程： - 对于Python环境，请进入python-emd-master/目录并运行make命令。 - 如果使用MATLAB，则需在emd/目录下执行build_emd命令。打开MATLAB后，进入该目录，并输入相应的指令进行配置和初始化。 入门示例代码（all_twitter_by_line.txt）： 1. Python: - 运行`python get_word_vectors.py all_twitter_by_line.txt twitter_vec.pktwitter_vec.mat` - 接下来运行 `python wmd.py twitter_vec.pktwitter_wmd_d.pk` 2. MATLAB: - 输入命令：`>>wmd_mat(changingload_fileto)`，注意需要将加载文件的参数调整为实际路径。