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NCEP NCAR再分析数据集每日地面资料子集（1958-2000年）

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简介：
该数据集包含1958年至2000年间全球各地每日地面气象观测记录，源自NCEP NCAR再分析项目，涵盖温度、气压等关键参数。 NCEP NCAR再分析数据集逐日地面资料子集（1958-2000年）说明文档。

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  • NCEP NCAR再分析数据集每日地面资料子集（1958-2000年）
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    该数据集包含1958年至2000年间全球各地每日地面气象观测记录，源自NCEP NCAR再分析项目，涵盖温度、气压等关键参数。 NCEP NCAR再分析数据集逐日地面资料子集（1958-2000年）说明文档。
     
  • Matlab脚本：读取与绘制NCEP/NCAR 4x每日再分析数据
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    本教程介绍如何使用MATLAB脚本读取并绘制来自NCEP/NCAR的4次每日再分析气象数据，涵盖文件操作、数据处理及图形展示技巧。 用于读取和绘制 NCEP/NCAR 4x 每日再分析数据的 Matlab 脚本。您需要在您的机器上安装 Mexcdf（这很容易）。您只需要修改要绘制的时间，脚本会要求您提供文件。可以处理3D或4D的数据集，并且生成非常干净漂亮的图表。
     
  • NCEP再分析数据下载
    优质
    NCEP再分析数据下载提供由美国国家环境预报中心(NCEP)制作的气象历史资料，涵盖气温、气压、风速等多要素，适用于气候研究与模型验证。 NECP再分析数据可以通过相关科研平台或官方网站进行下载。
     
  • 关于NCEP每六小时再分析资料的下载方法介绍
    优质
    本文介绍了如何获取NCEP（美国国家环境预报中心）提供的每六小时一次的全球气象再分析数据的方法和步骤。 本段落介绍了如何下载NCEP每六小时再分析资料。首先在浏览器中输入UCAR的数据服务网站地址并登录，如果没有账号可以注册。通过审核后，即可下载所需资料。
     
  • 中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年
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    《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年》收录了2014年至2019年中国各地气象观测站的日平均气温、降水量等关键气候参数，为气候变化研究和气象预报提供了宝贵的资源。 中国地面气候资料日值数据集（V3.0）包含了699个基准及基本气象站自1951年1月以来的本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和地温等要素的日值记录。该数据集中涵盖的时间范围为2014年5月至2019年12月。
     
  • 2020年每日海冰厚度数据集.rar
    优质
    该文件包含2020年度北极地区每日海冰厚度的数据集，适用于气候变化、海洋学及生态学研究。 2020年逐日海冰厚度数据集提供了详细的每日海冰厚度观测记录。
     
  • 广东2000-2010年每月1公里NDVI数据集.zip
    优质
    本数据集包含广东省自2000年至2010年间每月每公里尺度的归一化差异植被指数（NDVI）信息，适用于生态系统监测与研究。 该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪操作后，得到了逐月的1km NDVI数据。所使用的投影坐标系是WGS 84 UTM分带系统。 引用来源：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载和使用数据时，请尊重版权，基于开放数据进行二次处理加工仅供学习用途。
     
  • 2000~2019年中国地级市的年度统计数据面板资料
    优质
    本数据集涵盖2000至2019年间中国所有地级行政单位的年度统计信息，内容详实全面，包括经济、社会等多个领域指标。 2000~2019年中国城市统计年鉴中的地级市面板数据。
     
  • 澳大利亚十年每日天气观测数据集
    优质
    该数据集包含2010至2020年期间澳大利亚各地区每日详细的气象观测记录，涵盖温度、降水、风速等关键指标。 该数据集包含了来自澳大利亚各地大约10年的每日天气观测数据。
     
  • MATLAB中对中国地面气候资料日值数据集的批量处理
    优质
    本研究利用MATLAB软件，开发了一套针对中国地面气候资料日值数据集的高效批量处理程序，实现了对大规模气象数据的自动化分析与管理。 数据集：中国地面气候资料日值数据集 数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY 此 MATLAB 代码旨在将根据时间分隔开的数据集文件整理成根据站点划分的数据集文件。 处理前状态：多个 txt 文件，每个 txt 文件存储了多个站点不同时间段的气候数据。 处理后状态：一个站点对应一个 xlsx 文件，内容为该站点完整时间段内的气候数据。总共生成多个这样的站点文件。