基于神经网络的深度学习图像识别智能垃圾分类系统源码及数据集.zip

简介：
本资源包提供了一个基于神经网络的深度学习算法开发的智能垃圾分类系统源代码和训练用的数据集，适用于图像识别领域的研究与实践。 本项目开发了一个基于深度学习的智能垃圾分类系统源码，该系统利用神经网络进行图像识别处理，并使用PyQt5框架设计用户界面。我们已经完成了数据集构建并进行了模型训练，测试阶段实现了100%的准确率。 软件架构方面：采用 PyQt5 设计图形化用户界面，并通过多线程技术优化性能（特别是在资源有限的情况下，如树莓派CPU），以确保主程序流畅运行的同时后台任务能够高效处理。具体来说，主界面对应主线程负责展示和接收用户的操作指令；而所有复杂的计算密集型任务，例如神经网络图像识别及拍照功能，则在次线程中执行。 项目文件结构如下： - gcxls 文件夹包含整个项目的源代码。 - train 和 val 目录分别存放用于训练模型的数据集与验证数据集。