MLP多层感知机时间序列预测(Matlab)——程序已验证可运行 1. data为一维时间序列数据集

简介：
本资源提供基于Matlab实现的时间序列预测代码，采用MLP（多层感知机）模型。包含详尽注释和测试数据data，确保程序稳定运行。 该项目是一个使用MLP多层感知机进行时间序列预测的Matlab程序，并且所有代码已经过验证可以正常运行。在这个项目里，数据集是一维的时间序列数据，存储在名为data的文件中。主程序文件为MainMLPTS.m，它是整个项目的入口点；其他相关函数则以独立的形式存在并不需要单独执行。 当该Matlab程序被启动后，在命令窗口将输出两个评估指标：R2和MAE。这两个指标用于衡量预测结果的质量。其中，R2（决定系数）可以用来判断模型的拟合优度，其取值范围为0到1之间，数值越接近于1表示模型与数据之间的吻合程度越高；而MAE（平均绝对误差），则反映了预测值和实际观测值间的平均差异大小，该指标的具体数字越小，则表明算法在进行时间序列预测时的准确性越好。