Advertisement

MATLAB实验1：数字图像处理，包括直方图均衡化、均值滤波、拉普拉斯算子锐化及高斯低通与高通滤波

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本实验通过MATLAB探索数字图像处理技术，涵盖直方图均衡以改善对比度，应用均值滤波降噪，使用拉普拉斯算子进行边缘检测和细节增强，并实施高斯滤波器实现频域内的低通与高通特性。 1. 直方图均衡化 2. 进行均值滤波 3. 使用拉普拉斯算子对图像进行锐化 4. 对图像进行高斯低通和高通滤波

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB实验1：数字图像处理，包括直方图均衡化、均值滤波、拉普拉斯算子锐化及高斯低通与高通滤波
    优质
    本实验通过MATLAB探索数字图像处理技术，涵盖直方图均衡以改善对比度，应用均值滤波降噪，使用拉普拉斯算子进行边缘检测和细节增强，并实施高斯滤波器实现频域内的低通与高通特性。 1. 直方图均衡化 2. 进行均值滤波 3. 使用拉普拉斯算子对图像进行锐化 4. 对图像进行高斯低通和高通滤波
     
  • 自编MatLab均值滤波、中值滤波和高斯滤波图像处理函数
    优质
    本项目包含自编的MatLab代码，实现对图像进行均值滤波、中值滤波及高斯滤波处理，用于学习与实践图像去噪技术。 本段落介绍了使用MatLab自编的均值滤波、中值滤波和高斯滤波图像处理函数。尽管MatLab自带这些功能，但作者选择自行编写代码以满足特定需求。这些函数在计算机视觉实验中有实际应用价值。文中提到的内容是作者从网上收集的相关资料整理而来，并与大家分享。其中，均值滤波函数的模板大小为n×n，所有元素均为1。
     
  • RAR文件中的MFC图像处理：图像增强与平滑（含高斯平滑、中值滤波、拉普拉斯锐化及Sobel锐化源码）
    优质
    本项目提供了一个RAR文件，内含基于MFC框架实现的各种图像处理技术的源代码，包括图像增强、平滑等操作。具体而言，该资源涵盖了高斯平滑、中值滤波器应用、拉普拉斯算子锐化以及Sobel边缘检测算法的具体实现方法。 该资源主要参考我的博客《数字图像处理》第七部分：MFC图像增强之普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel及Prewitt锐化详解。内容涵盖了基于VC++6.0 MFC的图像处理应用知识，通过MFC单文档视图实现显示BMP图片并进行增强操作，包括各种滤波和锐化方法的应用。代码中包含详细注释以方便学习理解。此资源免费提供，并希望读者结合原文深入学习，尤其对初学者有所帮助。
     
  • MATLAB中的高斯低通滤波图像处理
    优质
    本简介探讨了在MATLAB环境中实现高斯低通滤波器进行图像处理的方法。通过应用该技术，可以有效去除高频噪声并平滑图像。 可用于图像处理以实现高斯低通滤波。
     
  • 【数字图像处理】频域滤波：理想低通、高斯及巴特沃斯滤波器
    优质
    本课程讲解数字图像处理中的频域滤波技术，重点介绍理想低通滤波、高斯滤波和巴特沃斯滤波的原理与应用。 数字图像处理中的评语滤波包括理想低通滤波器、高斯滤波器和巴特沃斯滤波器等多种方法。这些技术用于去除噪声或平滑图像，每种滤波器都有其特定的应用场景和技术特点。
     
  • 图像去噪中的中值滤波、均值滤波和高斯滤波
    优质
    本文章探讨了图像处理领域常用的三种基本去噪技术：中值滤波、均值滤波及高斯滤波。通过对比分析，阐明每种方法的特性与应用场景。 中值滤波、均值滤波和高斯滤波在图像去噪方面效果显著，能够有效去除噪声。
     
  • 基于LoG算子的高斯-拉普拉斯变换图像锐化.zip
    优质
    本作品探讨了利用LoG（Laplacian of Gaussian）算子进行图像锐化的技术，通过结合高斯模糊与拉普拉斯变换，有效增强图像细节。 该程序展示了使用拉普拉斯(Laplacian)和高斯-拉普拉斯(LoG)算子进行图像锐化的实例。如有疑问，可以私信博主。
     
  • C#中的高斯与均值滤波处理
    优质
    本文探讨了在C#编程环境中实现图像处理技术中常用的两种低通滤波器——高斯滤波和均值滤波的方法及效果。通过代码实例，解释了这两种算法如何平滑图像并减少噪声。 n点加权滑动平均数；以及使用MathNet对数据进行高斯平滑处理。
     
  • MATLAB中的均值和高斯滤波模糊处理及中值滤波
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境中应用均值、高斯滤波以及中值滤波进行图像模糊处理的方法和技术，适合初学者学习实践。 这是一个压缩包，包含三个程序代码：均值滤波、高斯滤波和中值滤波。前两个可以对图像进行模糊化处理，后者则用于去除图像的椒盐噪声，从而提高图像质量。这些代码适合数字图像处理课程使用。
     
  • 频域滤波器与理想滤波器_高通滤波及MATLAB实现_高斯低通滤波
    优质
    本项目探讨了频域滤波技术，着重分析了高通滤波和高斯低通滤波原理，并通过MATLAB进行了模拟实验。 本段落讨论了频域滤波器的相关实验及其实现方法，包括理想低通、Butterworth低通、高斯低通、理想高通、Butterworth高通以及高斯高通滤波器的实现。