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飞机检测的数据集（含3000条数据）

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简介：
本数据集包含3000条飞机检测相关记录，旨在支持机器学习模型训练及算法优化，提升飞行安全与维护效率。 飞机检测数据集是从COCO2017数据集中提取得到的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行飞机目标检测。该数据集包含3083个样本，目标类别名为airplane。

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  • 飞机检测的数据集（含3000条数据）
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    本数据集包含3000条飞机检测相关记录，旨在支持机器学习模型训练及算法优化，提升飞行安全与维护效率。 飞机检测数据集是从COCO2017数据集中提取得到的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行飞机目标检测。该数据集包含3083个样本，目标类别名为airplane。
     
  • 飞鸟检测数据集含3300条数据
    优质
    本数据集包含3300条记录，专注于飞鸟种类识别与行为分析，适用于图像分类、物种多样性研究及生态保护领域。 该数据集是从COCO2017数据集中提取的飞鸟检测数据，并转换成了txt和xml两种格式的标签，适用于YOLO等算法进行飞鸟检测；目标类别名为bird；数量为3362。
     
  • 船只检测数据集（含3100条数据）
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    本数据集包含3100条关于各类船只的信息，旨在为船舶识别、分类以及海上交通管理等应用提供详实的数据支持。 船只检测数据集是从COCO2017数据集中提取的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行舰船检测；目标类别名为boat；数据集包含3146个样本。
     
  • 绵羊检测数据集含1500条数据
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    本数据集包含1500条关于绵羊的数据记录，旨在支持农业、生物学及动物健康领域的研究和应用开发。 1. 绵羊检测数据集是从COCO2017数据集中提取而来，并分别转换为txt和xml两种格式的标签，适用于YOLO等算法进行绵羊检测。 2. 目标类别名：sheep； 3. 数据量：1594。
     
  • 飞机检测数据集 aeroplane_VOCtrainval2012.rar
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    aeroplane_VOCtrainval2012.rar 数据集包含了用于训练和验证模型识别与定位图像中飞机的标记数据，适用于目标检测研究。 飞机目标检测使用YOLOv5模型进行处理，数据集来源于VOCtrainva2012，并从中提取出以aeroplane为类别的样本。标签文件格式包括txt和xml两种类型。
     
  • YOLO飞机检测数据集 - aeroplane_VOCtrainval2012.zip
    优质
    这是一个包含飞机图像的数据集，适用于训练和评估对象检测模型。数据集遵循Pascal VOC格式，并专注于识别图片中的飞机，有助于研究者改进YOLO等算法的性能。 1. YOLO飞机检测数据集 2. 类别名：aeroplane 3. 来源：从 VOCtrainva2012 数据集中单类别提取得到 4. 标签类别：txt 和 xml 两种格式 5. 图片数量：716 张
     
  • 《数据集》基于遥感航拍的飞机目标检测数据集
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    本数据集采用遥感航拍技术收集，专注于识别和分类各种类型飞机的目标检测，为图像处理与机器学习研究提供宝贵资源。 YOLO与VOC格式的遥感航拍飞机识别数据集适用于包括YOLO系列、Faster R-CNN 和 SSD 等在内的多种目标检测模型训练。该数据集包含2398张图片，以及对应的txt标签文件和xml标签，并且已经划分为了训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLOv5至YOLOv10等系列算法的训练。 这个遥感航拍飞机识别数据集是为了深度学习及计算机视觉研究而设计的专业资源。它不仅能够支持YOLO系列模型的训练，还能应用于其他先进的目标检测框架中。为了提升模型训练的有效性和准确性，数据集中已经预先处理为包含不同用途的数据子集格式。 该数据集的核心是通过航拍技术获取的一系列遥感图像，并且这些图像是从广泛的地理区域采集而来。在这一特定的数据集中，所有标注的目标都是飞机，这使得研究者可以专注于某一类目标的检测任务上进行深入的研究工作。每张图片都配有详细的txt和xml格式标签文件来记录飞机的位置信息及类别。 数据集中的txt文件以简单的坐标形式提供了每个图像中标注对象（即飞机）边界框的信息；而xml格式则更为详尽，包含了位置、尺寸以及类别的详细描述，为深度学习模型的训练与验证提供关键输入。此外，还包含一个yaml文件来指定数据集中关于飞机类别信息。 由于数据集的数据量庞大，上传至百度网盘并提供了永久有效的下载链接以方便分享和获取。这使得更多研究者可以无障碍地接触和使用这个丰富的资源库。对于那些对深度学习、计算机视觉、遥感技术及目标检测等有深入研究兴趣的人来说，该数据集是一个宝贵的资料来源。 此数据集不仅提供了一大批高质量的遥感图像素材，还配备了详尽的标注信息，为实现准确高效的飞机识别任务提供了重要支持，并且有助于推动相关领域内的技术创新和进步。
     
  • 摩托车检测的数据集（含3600条记录）
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    这是一个包含3600条记录的摩托车检测数据集，旨在提供全面的车辆状态信息，支持机器学习模型训练和性能评估。 摩托车检测数据集是从COCO2017数据集中提取的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行摩托车检测。目标类别名为motorcycle，数量为3661。
     
  • 红外小型目标飞机检测数据集
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    本数据集包含多种真实场景下的红外图像，用于识别和跟踪小型飞行器，涵盖不同背景、光照条件及目标姿态变化。 train: ./data/VOC2007/train.txt # 16551 images val: ./data/VOC2007/test.txt # 4952 images # number of classes nc: 1 # class names names: [air]