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LeetCode中国 - LeetCode题解(Python)

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简介:
本专栏专注于分享LeetCode平台上编程挑战的Python解决方案,旨在帮助程序员提高算法和编码技能。 LeetCode题解:数组与矩阵中的“将数组中的0移到末尾”问题的解决思路如下: 方法一: 首先可以考虑使用冒泡排序的思想,即每次遇到值为0的元素就将其向后移动,并在每一轮遍历中检查是否进行了交换操作。如果没有进行任何交换,则可以直接退出循环。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): n = len(nums) for i in range(n - 1): swap = False for j in range(n-i-1): if nums[j] == 0: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] swap = True if not swap: break return nums ``` 方法二: 可以使用指针,将所有非零元素向前移动,并把剩余的位置全部赋值为0。这种方法的时间复杂度接近O(n)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): i = 0 for num in nums: if num != 0: # 实现代码会在此处,将非零元素移到前面的位置。 ``` 注意:上述方法二的实现细节未完全给出。

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  • LeetCode 150 Python 版 - LeetCode
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    本文章将分享一道来自LeetCode和Codility的Python编程练习题及其解答过程,旨在帮助初学者提升算法与编码技巧。 ### leetcode1python-coding_exercise:Codility与LeetCode题解 该项目是一个Python编程练习项目,主要涉及两个著名的在线编程挑战平台——Codility 和 LeetCode 上的题目解答。作者使用 Python 语言对 Codility 的前17个课程以及部分 LeetCode 题目进行了详细解析,并持续更新至问题400。 #### 描述 - **Python从1到17的Codility课程**:这部分内容涵盖了 Codility 学习路径中的基础编程概念,包括数组处理、字符串操作、数学运算和排序算法等。通过这些练习,开发者可以提升代码质量和效率,并训练解决实际问题的能力。 - **我的LeetCode解决方案(使用Python)**:作者同样解决了 LeetCode 平台上的一部分题目。LeetCode 是一个流行的在线编程挑战平台,专注于帮助用户准备面试和技术评估。它包含大量的算法题,涵盖了数据结构、排序、搜索和图论等多个领域,并支持多种编程语言。 - **更新到问题400**:这表明作者已经完成了至少 400 道 LeetCode 的题目。通过解决这么多的问题,作者在 Python 编程和算法方面积累了丰富的经验和技术深度。 #### 标签 系统开源意味着该项目是公开的,源代码可供公众查看、学习和使用。这种开放性为其他开发者提供了参考与学习的机会,并促进了技术社区的知识共享和发展。 ### 文件结构 压缩包子文件名为 coding_exercise-master,内含一个名为 coding_exercise 的项目主目录,可能按照问题编号或类别组织的 Python 代码文件,每个文件对应特定编程挑战的解决方案。研究这些代码可以帮助学习如何应用 Python 解决算法问题,并理解不同的编程技巧和优化策略。 ### 总结 该项目是一个用Python实现、针对 Codility 和 LeetCode 平台编程题目的解答集合。它不仅涵盖了基础到进阶的算法与数据结构实践,还展示了如何将 Python 应用于实际问题解决中。对于希望提升 Python 编程技能或者准备面试和增强算法能力的开发者来说,这是一个宝贵的资源。 通过研究这个开源项目,你可以学习有效解决问题的方法、理解并掌握Python在实现算法中的运用,并以此提高自己的编程水平。
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    本项目汇集了各类LeetCode编程题及其对应的Python解法。旨在帮助开发者学习和优化算法技能,提升编码能力。 leetcode题目及答案的Python版本。
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  • LeetCode库-利用PythonLeetCode:LeetCodeByPython项目
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    LeetCodeByPython 项目汇集了使用 Python 编程语言解答 LeetCode 平台上算法题目的解决方案与代码示例,旨在帮助学习者提升编程和解决问题的能力。 从2018年开始讲解LeetCode题目以来,我发现大家反馈的主要问题有以下几种: 被题目的数量吓到:目前题库中的题目接近1000道,如果每天完成5个题目,则需要大约200天才能做完。 做了白做:花了大量时间解决的题目没过多久就忘记了。 最优解难以理解:提交的算法效果不佳,在看了别人的代码后也很难深入理解。 针对这些问题,我进行了反思,并认为关键在于对题目的处理方式。大多数人在进行算法练习时是按顺序完成所有题目,这种做法容易导致“记不住”和“做了白做”的问题,因为没有形成某一类问题的思维体系,下次遇到类似的问题又会从头开始。 因此,按照类别来做题似乎是一个更好的选择。然而,在实践中发现前几个类别的题目数量非常多,这会导致练习过程中缺乏新鲜感,并且很多人无法坚持完成一个完整的类别。 所以我认为正确的做题顺序应该是逆向进行:先解决较少的类别中的问题。 这样做的好处是可以在开始时就接触到一些较难的问题类型,从而激发学习兴趣并保持动力。
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    本专栏专注于提供LeetCode编程挑战的C语言解决方案,旨在帮助程序员和算法爱好者通过实践提升编程技能与思维逻辑。 这个标题表明这是一个关于LeetCode的项目,专注于用C语言解答编程题目。LeetCode是一个在线平台,它提供了各种编程问题以帮助程序员提升技能、准备面试,并加深对系统设计与算法的理解。该项目可能是指一个GitHub仓库或个人项目,其中包含使用C语言解决LeetCode问题的代码。 描述虽然简短但可以推测出,这个项目提供了解决方案链接,用户可以通过这些链接找到具体的解题方法。1和5可能是指前五个题目编号,在LeetCode平台上每个题目都有唯一的编号以便于查找具体的问题。否(问题链接)和标题(解决方案链接)可能指的是在项目中没有直接包含问题的链接,而是通过标题来指向相应的解决方案。 系统开源表明这是一个公开源代码的项目,意味着任何人都可以查看、使用、学习甚至改进该项目中的代码。这鼓励社区参与共同提高项目的质量,并为开发者提供了学习与分享的机会。 `leetcode-c-master`看起来像是一个Git仓库的名字,“master”通常指的是Git仓库的主要分支,这意味着这个压缩包包含的是整个项目的核心代码库,在此目录下可能有按问题编号或类别组织的文件夹结构,其中包含了各个LeetCode问题的C语言解决方案。 综合以上信息可以得出结论:这是一个使用C语言解决LeetCode问题的开源项目。用户可以通过查看该项目中的代码来学习如何用C语言解决算法相关的问题。这对于那些想要提高自己在C语言编程、尤其是数据结构和算法理解方面技能的人来说,是一个非常有价值的资源。由于它是开源的,任何人都能够参与到项目的改进中去,提交自己的解决方案或优化现有代码以促进项目的发展和完善。
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    本专栏专注于使用C++解决LeetCode编程挑战,分享高效的算法和代码技巧,旨在帮助程序员提升编码能力和面试水平。 本书的目标读者是准备去北美找工作的程序员,同时也适用于在国内求职的程序员以及刚接触ACM算法竞赛的新手。