面部变形项目：将源图像中的人脸转换到目标图像中并生成相应视频

简介：
本项目致力于开发先进算法，实现将源图像中的人脸精准变换至目标图像，并生成流畅自然的动态视频效果。 人脸变形项目的目标是将源图像中的面部特征转换为目标图像中的对应特征，并生成一个视频来展示这一转变过程。通过创建一系列中间图像，可以实现从初始图片到最终结果的平滑过渡。 这个项目需要用到Cv2库来进行读取、显示和写入操作处理图像文件；同时使用os模块将这些单独的帧组合起来以利用cv2.VideoWriter()函数制作视频。由于Python环境通常已包含os模块，因此无需额外安装。 在代码实现中定义了几个关键变量： - img代表源图片； - img2表示目标图片； - img3则用来保存中间过渡图像； 为了精确地调整面部特征的位置和形状，在xs数组里记录了源图的控制点坐标（如左上角、右上角以及两只眼睛与下巴的具体位置）。 同样，xd用于存储目标图像中对应关键点的x轴坐标信息； ys和yd分别保存这些控制点在y轴上的位置数据。 此外，函数frame内的变量be和al代表了仿射变换中的Beta（偏移量）及Alpha（角度），而参数fr则用来设定生成中间过渡帧的数量。例如当设置为2时，则仅会创建一个单一的过渡图像。