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Python抓取豆瓣与IMDb数据.rar

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简介:
本资源提供Python代码示例,用于从豆瓣和IMDb网站上自动抓取电影和书籍的数据。适合初学者学习网络爬虫技术及数据分析应用。 使用Python爬取豆瓣和IMDB电影评分前50名的电影数据,包括影名、导演、主演、上映日期、电影类型、评分以及评价人数等信息。

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    本资源提供Python代码示例,用于从豆瓣和IMDb网站上自动抓取电影和书籍的数据。适合初学者学习网络爬虫技术及数据分析应用。 使用Python爬取豆瓣和IMDB电影评分前50名的电影数据,包括影名、导演、主演、上映日期、电影类型、评分以及评价人数等信息。
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    本教程详细介绍如何利用Python编程语言从豆瓣网站获取图书信息的数据抓取技术与实践操作。 爬取指定标签列表下评分8.5分以上的图书信息,包括书名、作者、评分和简介,并将这些数据保存到Excel文件的不同工作表中。 核心代码如下: ```python title = book.find_element_by_xpath(.//a[1]).text # 获取书名 zuozhe = book.find_element_by_xpath(.//div[1]).text.split(,)[0] # 获取作者 jianjie = book.find_element_by_xpath(.//p[1]).text # 获取简介 # 将数据写入Excel文件的相应单元格中 worksheet.write(i, 0, fenshu) # 分数写入第i行的第一列 worksheet.write(i, 1, title) # 书名写入第i行的第二列 worksheet.write(i, 2, zuozhe) # 作者写入第i行的第三列 worksheet.write(i, 3, jianjie) # 简介写入第i行的第四列 ```
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    本教程介绍如何使用Python编写代码来抓取和解析豆瓣电影Top250的数据,并对其进行简单分析。适合初学者入门网络爬虫技术。 一、多线程爬取电影封面并保存到本地 二、爬取电影的基本信息并保存至Excel 查看各页面的URL如下: 第一页:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页:https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= 第十页:https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 分析得出页面URL的规律: url_list = [https:// + movie.douban.com/top250? + start= + str(i * 25) + & + filter= for i in range(10)]