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上市公司绿色全要素生产率研究-参考文献

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简介:
该文系统回顾了关于上市公司绿色全要素生产率的研究文献,分析现有研究成果与不足,旨在为后续相关领域的学术探讨提供理论支持和实证依据。 本研究基于新能源示范城市建设的政策背景,探讨了该政策对上市公司绿色全要素生产率的影响及其作用机制。通过采用双重差分法,并利用2009年至2019年间A股上市公司的面板数据进行实证分析,结果表明,实施新能源示范城市建设项目可以显著提升辖区内企业的绿色全要素生产率,并且这一效果是通过技术创新和资源配置途径实现的。 研究的重要性在于,这项政策对中国经济向绿色发展转型以及环境污染治理具有重大影响。面对能源消费量和碳排放持续增加的局面,中国正致力于推动清洁能源的发展,这不仅是从末端转向源头控制污染的关键步骤,也是达成“碳达峰”与“碳中和”目标的重要策略之一。因此,在构建绿色低碳的能源体系方面取得进展是中国未来发展的关键方向,并且对实现经济可持续发展具有重要意义。 本研究填补了有关新能源示范城市建设对企业绿色全要素生产率影响这一领域的空白,提供了支持中国经济绿色转型及环境污染治理的相关实证依据,同时为政策制定者和企业决策提供参考意见。 综上所述,该研究成果对于促进中国高质量经济发展以及推动生态文明建设的深入发展具有重要意义。

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    该文系统回顾了关于上市公司绿色全要素生产率的研究文献,分析现有研究成果与不足,旨在为后续相关领域的学术探讨提供理论支持和实证依据。 本研究基于新能源示范城市建设的政策背景,探讨了该政策对上市公司绿色全要素生产率的影响及其作用机制。通过采用双重差分法,并利用2009年至2019年间A股上市公司的面板数据进行实证分析,结果表明,实施新能源示范城市建设项目可以显著提升辖区内企业的绿色全要素生产率,并且这一效果是通过技术创新和资源配置途径实现的。 研究的重要性在于,这项政策对中国经济向绿色发展转型以及环境污染治理具有重大影响。面对能源消费量和碳排放持续增加的局面,中国正致力于推动清洁能源的发展,这不仅是从末端转向源头控制污染的关键步骤,也是达成“碳达峰”与“碳中和”目标的重要策略之一。因此,在构建绿色低碳的能源体系方面取得进展是中国未来发展的关键方向,并且对实现经济可持续发展具有重要意义。 本研究填补了有关新能源示范城市建设对企业绿色全要素生产率影响这一领域的空白,提供了支持中国经济绿色转型及环境污染治理的相关实证依据,同时为政策制定者和企业决策提供参考意见。 综上所述,该研究成果对于促进中国高质量经济发展以及推动生态文明建设的深入发展具有重要意义。
  • 绿数据集(2007-2022).xlsx
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    本数据集收录了中国上市公司自2007年至2022年的绿色全要素生产率相关指标,旨在研究企业环境绩效与经济效率的关联。 详细介绍及样例数据可参考相关博客文章。本研究涵盖了2500多家上市企业,涉及的数据指标包括证券代码、年份、绿色全要素生产率、绿色技术效率变化指数以及绿色技术进步变化指数。
  • 独家分析2007-2022年绿及分解项,并附赠8篇权威
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    本报告深入剖析了2007至2022年间中国上市公司的绿色全要素生产率及其构成要素,结合八篇权威学术文献,为研究和政策制定提供详实数据支持。 【致力于成为全网最热情、最专业的原创数据合集分享者,提供全面的售后服务,欢迎咨询】【许多同学询问企业层面的绿色全要素生产率(GTFP)数据,今天终于可以满足大家的需求了!】该数据集包含2007-2022年我国所有上市公司的绿色全要素生产率及其分解项的数据。我们还将无偿赠送您8篇高价值权威文献,在测度方法、实证方向和控制变量等方面具有极高的参考价值,我深耕这一领域近3年了。 数据集全面覆盖十余年来我国微观层面的企业绿色全要素生产率,格式为面板数据,并经过亲测验证效果良好。绿色全要素生产率广泛应用于环境经济、投资及金融领域的研究中,未来基于该指标的研究前景十分光明。目前流传的同类数据存在测量偏差问题,例如直接用区域工业三废排放代替非期望产出等。 本人基本解决了所有测量偏差的问题,并确保企业数目完整无缺。相信这个数据集一定能为您的实证工作带来帮助。 在计算绿色全要素生产率(GTFP)时,我们遵循资源与环境约束条件,采用SBM-GML指数进行测算。具体包括: ①【期望产出】:指上市公司当年的总营业收入; ②【非期望产出】:指上市公司的碳排放量。
  • 1999年-2021年国地级绿
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    该资料涵盖了自1999年至2021年间中国所有地级市的绿色全要素生产率数据,详尽分析了各城市在经济增长与环境保护之间的效率表现。 近年来关于全国地级市绿色全要素生产率的研究较多,我所使用的数据已经更新到了2021年。在进行相关研究的过程中,我也在网上查找过类似的数据集,但发现质量参差不齐,并且存在一定的计算偏差。因此,最终我还是自己整理并测算了这一份数据。 我在测算过程中使用了Maxdea软件,在全局参考的DEA框架下应用考虑非期望产出的超效率SBM-GML指数模型进行分析。这项研究主要借鉴了李斌、彭星和欧阳铭珂的研究成果(《环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究》,发表于《中国工业经济》2013年第4期,第56-68页)。
  • 分析(2000-2022年,含源代码).zip
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    本资料提供了一套针对中国上市公司自2000年至2022年间全要素生产率(TFP)的详尽分析报告与数据集,并附有相关的计算源代码。研究报告结合了多种经济模型和统计方法,全面揭示了各行业TFP的变化趋势及其驱动因素。研究结果为公司战略规划、政府政策制定及学术研究提供了重要参考依据。 【项目资源】:涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术领域的源代码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web开发(如HTML5, CSS3, JavaScript)、C#等项目的源码。 【项目质量】:所有提供的源码均经过严格测试,确保可以直接运行并具备正常功能。只有在确认无误后才会上传至平台。 【适用人群】:本资源库适用于希望学习不同技术领域的新手或进阶学习者。无论是作为毕业设计、课程作业还是工程实训的项目立项参考,均可提供帮助。 【附加价值】:这些项目拥有较高的学习和借鉴价值,并且可以直接修改复刻以满足个人需求。对于有一定基础或是热衷于深入研究的人来说,在此基础上进行代码改进与功能扩展将更加得心应手。 我们鼓励下载使用并欢迎各位互相交流、共同成长,如果有任何疑问或需要帮助的地方,请随时提出问题,我们会尽力提供支持和解答。
  • 2000-2021年间企业绿的STATA分析(附原始数据和代码)
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    本研究运用STATA软件对2000至2021年间中国上市公司的绿色全要素生产率进行了全面分析,提供详细的原始数据与代码供学术界参考使用。 本段落采用SBM-GML模型对企业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算。GTFP的评估主要包括投入与产出两方面: **投入方面:** - 资本投入:利用永续盘存法估算每个企业的资本投入。 - 劳动投入:以企业员工人数作为代理指标。 - 能源投入:以上市公司所在城市工业用电量为能源使用情况的代表。 **产出方面:** - 期望产出:采用企业的主营业务收入来衡量期望输出水平。 - 非期望产出:通过考察企业所在地级市的“三废”排放量来进行评估。 此外,文章中还包含了稳健性检验所需的替换指标,并利用SBM-SML方法进行测算。这些数据已经过实证验证并显示出显著性的结果,可以放心使用。如有需要进一步解释或修改,请随时告知。
  • 中国及各省数据-最新发布.zip
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    该资料包包含了最新的中国各省市及主要上市公司的全要素生产率数据,为研究和分析提供全面详实的数据支持。 中国上市公司全要素生产率及省市区全要素生产数据最新出炉.zip
  • 中国分析(2000-2021年,含源代码).zip
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    本资料集聚焦于2000年至2021年中国上市公司的全要素生产率(TFP)研究,涵盖详尽的数据统计与分析,并提供用于计算的完整源代码。 【项目资源】:涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据等多个技术领域的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web(如HTML/CSS/JavaScript)、C#等项目的代码,以及EDA和proteus等相关工具的资源。 【项目质量】:所有提供的源码都经过严格的测试验证,确保可以直接运行,并且只有在确认功能正常后才会上传发布。 【适用人群】:无论是初学者还是希望深入学习相关技术领域的进阶者都可以使用这些资源。适用于毕业设计、课程作业、大项目或初期的技术开发立项等场景。 【附加价值】:每个项目的源码都具有很高的参考和借鉴意义,可以作为直接使用的模板进行修改和完善。对于有一定基础的开发者来说,则可以在现有代码的基础上进一步扩展功能或者优化性能。 【沟通交流】:如果在使用过程中遇到任何问题,请随时联系博主寻求帮助;同时也欢迎所有用户下载并尝试这些资源,并相互学习、共同进步。