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简短的最短路径查询

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简介：
本项目致力于开发一种高效的算法，用于在网络或图结构数据中快速查找两点间的最短路径，特别适用于大规模数据集。 简单的南京市道路网路径查询使用了arcgis api for js及arcgis 10.2，代码较为简单。

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  • 简短的最短路径查询
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    本项目致力于开发一种高效的算法，用于在网络或图结构数据中快速查找两点间的最短路径，特别适用于大规模数据集。 简单的南京市道路网路径查询使用了arcgis api for js及arcgis 10.2，代码较为简单。
     
  • 公交车线路的最短路径查询
    优质
    本项目旨在开发一款高效实用的公交线路最短路径查询系统，利用先进的算法为用户提供精准、快速的公交出行方案。 最短路径问题是图论中的一个经典问题，在这个问题上Dijkstra算法一直被认为是非常有效的解决方案之一。然而，在某些情况下可能需要对Dijkstra算法进行适当的调整来完成多种不同的优化路径查询。 对于某城市的公交线路，乘客希望能够实现各种优化路线的查询。假设该城市公交线路的数据格式如下：每条线路包括编号、起始站名及其坐标；沿途经过的所有站点名称及各自坐标的详细信息；终点站名和其坐标；票价以及平均发车间隔时间等额外的信息。 例如： 63: A(32,45); B(76,45); C(76,90); ...; N(100,100)。票价为1元，每5分钟一班车，车速信息也包含在内。
     
  • C语言的城市最短路径查询
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    本项目利用C语言实现城市间最短路径查询算法，采用图论中的Dijkstra或Floyd算法，适用于道路网络分析和智能导航系统开发。 使用C语言设计一个城市最短路径查询系统可以作为人工智能课程的大作业项目。该项目包含完整的程序代码，适用于学习和实践图论算法、数据结构以及编程技巧。这样的作业不仅能够帮助学生深入理解Dijkstra算法或A*搜索算法的原理与实现方法，还能锻炼他们解决实际问题的能力。
     
  • 最短路径查询系统的图形界面
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    本系统提供直观便捷的最短路径查询服务，用户可通过友好的图形界面轻松输入起点与终点，快速获取最优路线方案。 输入起始城市和目的城市后，程序会生成它们之间的最短路径图形界面。
     
  • Pruned-Highway-Labeling：高效查询道路网中的最短路径
    优质
    Pruned-Highway-Labeling是一种高效的算法，用于在复杂道路网络中快速查找两点间的最短路径。通过精简和优化路标信息，显著提高了大规模图数据集上的查询效率与响应速度。 修剪的公路标签用于道路网络中的最短路径距离查询算法。用法如下： 执行`make`生成程序。 使用命令 `$ make bin/construct graph_file label_file` 构造图的标签。 使用命令 `$ bin/query label_file` 查询两个顶点之间的距离。 在图形文件中，每行应包含两条信息：两个顶点和它们之间的时间与几何长度（请参见示例 `sample_graph.tsv`）。顶点以从零开始的整数表示。更多详情，请查看 `pruned_highway_labeling.h` 和 `benchmark.cpp` 文件。 参考文献为Takya Akiba, Yoichi Iwata, Ken-ichi Kawarabayashi和Yuki Kawata在ALENEX 2014中的相关研究。
     
  • Matlab中的最短路径与次短路径
    优质
    本文介绍了在MATLAB环境下实现求解图中两点间最短路径及其次短路径的方法和算法，并提供了相应的代码示例。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：最短路和次短路_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 最短路径问题及其应用——求解最短路径
    优质
    本文章深入探讨了最短路径问题的概念、算法及其实用性，着重介绍了解决这类问题的经典方法如Dijkstra和Floyd-Warshall算法，并阐述其在交通导航、网络路由等领域的广泛应用。 最短路问题及其应用涉及图论中的核心概念，包括最短路径、树以及生成树。常见的求解方法有迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗罗伊德(Floyd)算法。这些技术在实际应用场景中具有广泛的应用价值。