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9个RBF、GRNN和PNN神经网络案例的MATLAB参考代码.zip

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简介：
本资源包含九个使用径向基函数（RBF）、广义回归神经网络（GRNN）及概率神经网络（PNN）的MATLAB示例程序，适用于机器学习与模式识别的研究和教学。 RBF、GRNN和PNN神经网络案例的MATLAB参考程序包含详细的代码资料及讲解注释。

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  • 9个RBF、GRNN和PNN神经网络案例的MATLAB参考代码.zip
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    本资源包含九个使用径向基函数（RBF）、广义回归神经网络（GRNN）及概率神经网络（PNN）的MATLAB示例程序，适用于机器学习与模式识别的研究和教学。 RBF、GRNN和PNN神经网络案例的MATLAB参考程序包含详细的代码资料及讲解注释。
     
  • RBF、GRNN及PNN神经网络实例代码参考.zip
    优质
    本资源包提供了径向基函数（RBF）、一般回归神经网络（GRNN）和概率神经网络（PNN）的示例代码，适用于学习与实践相关神经网络模型。 基于MATLAB编写的算法程序代码已调试无误，可直接运行，并包含详细注释。适合本科生自学机器学习、人工智能及毕业设计使用，欢迎下载交流。
     
  • 基于Matlab的RBF、GRNN和PNN神经网络仿真实验源码与参考资料
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    本资源提供基于Matlab平台的径向基函数(RBF)、一般回归神经网络(GRNN)及概率神经网络(PNN)的完整实验代码，涵盖各类经典案例，并附带详尽参考文献。适合科研人员和学生深入学习与实践。 Matlab 实现RBF、GRNN和PNN神经网络仿真项目源码及资料。
     
  • GRNN神经网络代码.zip
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    该压缩包包含了一个基于GRNN（广义回归神经网络）算法的Python实现代码。适用于数据分析和预测建模场景，提供详细的文档说明与示例数据。 用MATLAB简单实现GRNN的代码，并在代码注释中解释了GRNN网络的工作原理。该代码可以直接作为模板使用。
     
  • 多个输入和输出的RBF神经网络MATLAB代码
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    这段简介描述了一个用于实现具有多输入多输出功能的径向基函数（RBF）神经网络的MATLAB代码。该代码为研究与开发复杂系统提供了强有力的工具，支持用户自定义网络架构，并能够进行高效的数据训练和模式识别任务。 使用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部自动调整）进行学习与训练，并对输入的测试样本做出响应。该方法支持多维输入和输出。实际应用中，这种方法在逼近y=sin(t)函数时表现良好。
     
  • 竞争型神经网络及SOM神经网络的MATLAB参考代码.zip
    优质
    本资源包含用于实现竞争型和自组织映射（SOM）神经网络的MATLAB代码，适用于研究与学习用途。 竞争神经网络与SOM（自组织映射）神经网络的MATLAB参考程序包括详细的代码资料和讲解注释。这些资源可以帮助学习者更好地理解和实现这两种类型的神经网络模型，提供了一步一步的操作指南以及理论背景介绍。这样的材料对于研究或项目开发来说是非常有价值的工具。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码及数据(matlab神经网络案例，含源码).zip
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络43个案例分析》一书中的所有案例源代码和所需数据文件，适用于学习与实践MATLAB神经网络编程。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》提供了源代码及数据集，《matlab神经网络30个案例分析》则包含了一系列的matlab源码。
     
  • 基于PNN的神经网络分类Matlab代码
    优质
    本简介提供了一段基于概率神经网络（PNN）的分类算法的MATLAB实现代码。该代码适用于各类数据集的分类任务，并能够高效地处理模式识别问题，为用户提供了一个灵活且强大的工具来解决实际中的分类挑战。 该资源提供了一个用MATLAB实现的PNN（概率神经网络）分类器代码。PNN主要用于模式分类任务。使用此代码可以直接运行，并得到训练集与测试集的分类图像，同时输出测试集上的分类正确率结果。数据以Excel格式存储，用户可以轻松替换为自己的数据进行实验，上手较为简单。
     
  • 基于MATLAB的RBF神经网络代码
    优质
    本作品提供了一套使用MATLAB实现径向基函数(RBF)神经网络的完整代码。适用于初学者学习和科研人员应用。 这是基于Matlab的RBF神经网络代码，包含详细的解释和介绍，并附有数据附件。有兴趣的研究者可以下载后仔细研究。
     
  • 基于PNN神经网络的树叶分类Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套使用PNN（概率神经网络）进行树叶图像自动分类的MATLAB实现代码。通过训练集的学习，该工具能够有效识别和分类不同类型的树叶图案，适用于植物学研究及自动化视觉系统开发等领域。 版本：matlab2019a 领域：预测模型-PNN分类 内容：基于PNN神经网络树叶类别Matlab代码.zip 适合人群：本科、硕士等教研学习使用