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数字图像处理(第六版)_2014

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简介:
《数字图像处理》第六版是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的经典教材,涵盖广泛的应用实例和最新研究进展。 数字图像处理(第六版),2014年出版,扫描版。

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客服
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  • _2014
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    《数字图像处理》第六版是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的经典教材,涵盖广泛的应用实例和最新研究进展。 数字图像处理(第六版),2014年出版,扫描版。
  • (3)
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    《数字图像处理(第3版)》全面介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖图像增强、复原、压缩及分析等多个方面,适合相关专业师生和研究人员阅读参考。 数字图像处理是计算机视觉的基础课程之一。百度云盘上提供了一本包含目录的高清PDF版本教材,方便学习和查阅。
  • 2
    优质
    《数字图像处理(第2版)》全面介绍了数字图像处理的基本理论与技术,涵盖了图像增强、复原、压缩及分析等多个方面,是学习和研究该领域的理想教材。 《数字图像处理》(冈萨雷斯)是图像处理入门者必备的教材之一。
  • 优质
    《数字图像处理(第三版)》系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。 计算机视觉的学习门槛较高,需要掌握OpenCV、高等数学以及图像学等相关知识。这本书专注于讲解数学图像处理方面的内容,是一本难得的入门好书。尽管学习过程可能较为艰难,但只要坚持下去就能有所收获。
  • 优质
    《第四版数字图像处理》是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的经典教材,深入浅出地讲解了从基础概念到高级算法的知识体系。 《数字图像处理》第四版涵盖了该领域的核心概念、技术和应用。这是一本权威教材的最新版本,详细介绍了最新的理论、算法和技术进展。 书籍英文名为Digital Image processing 4th Edition(注意“Imag”应为“Image”,可能是OCR扫描错误),强调了其专注于数字图像处理的知识体系。 书中提供了详细的出版信息,包括出版社、作者、出版年份和地点。同时展示了多种类型的示例图像,如MRI图、卫星图及指纹等,以说明不同的图像处理技术应用实例。 书籍中还包含了版权保护的相关声明:任何未授权的复制或传播都是不允许的,并且需要联系Pearson Education获取相关许可。这表明了知识产权在数字图像领域的关键作用和重要性。 此外,该书也强调了作者与出版者为确保书中内容的质量所付出的努力,包括理论发展、研究以及程序测试等环节。然而,书籍声明不会对任何意外或间接损害负责,并且不提供任何形式的保证。 《数字图像处理》第四版的知识点可能包含: - 数字图像处理的基本概念和术语 - 图像采集与存储的技术方法 - 多种处理算法及其应用 - 识别技术及分析技巧 - 最新的研究进展以及具体的应用案例介绍 - 知识产权保护的重要性及在数字图像领域中的作用 该书籍作为教材或参考书,为读者提供了全面的数字图像处理知识体系,并帮助他们掌握核心技术和原理的同时,也能理解如何将这些理论运用到实践中去。
  • 3)PDF
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    《数字图像处理(第3版)》全面介绍了数字图像处理的基本理论和技术,包括图像增强、复原、压缩及机器视觉等内容,适用于计算机科学及相关专业的教学和科研。 数字图像处理第3版pdf提供全面的理论和技术介绍,适合学习和研究使用。
  • 英文
    优质
    《英文版 数字图像处理(第3版)》是经典教材的最新版本,全面介绍了数字图像和视频处理的基本理论和技术。书中不仅更新了大量实践内容,还提供了丰富的案例分析与实验项目,帮助读者深入理解并掌握现代图像处理技术的应用和发展趋势。 《数字图像处理》(Digital Image Processing)是一门通过计算机技术对图像进行去噪、增强、复原、分割以及特征提取等领域研究的方法和技术。该领域的产生与发展主要受到三个因素的影响:首先是计算机的快速发展;其次是数学理论的进步,尤其是离散数学理论的建立和完善;最后是农业、林业、环境科学、军事工程和医学等众多领域对图像处理技术需求的增长。
  • 实验之
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    本实验为《数字图像处理》课程系列实验之一,重点探讨了图像增强、滤波及特征提取等技术,通过编程实践加深学生对理论知识的理解与应用能力。 数字图像处理实验六: 1. 减少图像中的灰度级数: (a)编写一个计算机程序,能够将图像的256个灰度级别减少到任意指定为整数幂2的数量(例如2、4、8等)。所需的灰度级数量应作为程序输入。 (b)使用提供的图2.21(a)进行实验,并尝试重现该书中展示的结果。 2. 通过像素复制缩放和缩小图像: (a)编写一个计算机程序,能够根据整数倍因子放大或缩小图像。忽略别名效应的影响。 (b)下载并应用此程序于图2.19(a),将其从原始的1024 x 1024像素尺寸缩小到256 x 256像素。 (c)使用相同的程序将上一步骤获得的小图像再放大回初始大小(即,1024 x 1024)。分析并解释这种操作前后出现的变化和差异的原因。 3. 使用双线性插值法缩放和缩小图像: (a)编写一个计算机程序,能够利用双线性插值技术来调整图像的尺寸。此程序需要接收目标宽度和高度作为输入参数。 (b)使用图2.19(a)进行实验,并将该图片从原来的1024 x 1024像素缩小至256 x 256像素。 (c)再次利用你的程序,把之前获得的小尺寸图像放大回最初的大小(即,1024 x 1024)。对比两次操作的结果,并解释其中的差异。
  • 》(3片素材
    优质
    《数字图像处理》(第3版)配套图片素材集,丰富多样,涵盖各类典型示例和应用场景,助读者深入理解与掌握数字图像处理技术。 《数字图像处理》(第三版),作者RC.G RE.W,由电子工业出版社出版,并配有图片素材。