基于小波神经网络的短期交通流量预测Matlab代码

简介：
本项目提供了一种基于小波变换和神经网络结合的算法，用于实现对交通流量的短期预测，并附有详细的Matlab实现代码。 小波分析是为弥补傅里叶变换的不足而发展起来的一种技术，在信号处理领域应用广泛。然而，傅里叶变换在进行转换过程中会丢失时间信息，因此无法通过其结果确定某个特定信号发生的时间点，即它不具备时域上的分辨能力。 随着交通基础设施建设和智能运输系统的推进，交通规划和诱导已经成为当前研究的热点问题。对于这两方面来说，准确预测交通流量是实现它们的前提条件与关键因素。根据不同的时间跨度，交通流量预测可以分为长期预测和短期预测：前者以小时、天或月甚至年为单位进行宏观层面的分析；后者的时间范围通常不超过15分钟，并且属于微观层面上的研究。 短时交通流预测在智能运输系统中占据核心地位，这一领域的多个子系统的功能实现都依赖于准确的短时间交通流量预报。