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python logistic regression model for predicting customer purchasing behavior

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简介：
基于不同类型的消费者及其消费偏好，并以他们之前的消费数据为基础，运用逻辑回归算法与随机森林回归算法构建模型；在已有数据基础上进行训练与调优，最终获得最佳的规律表达。由此建立消费者行为预测模型，不仅提升了编程实现能力，强化了算法应用效果，并且有效解决了实际应用场景中的复杂问题。

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