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IMES_Patricle_Trajectory_Velocimetry项目采用GUI和MATLAB技术,用于描述声流体设备。

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简介:
利用声学方法对微流体或声流体装置中的细胞颗粒进行操控,是一种不涉及物理接触的非接触式处理技术。 依照 R. Barnkob 的描述 [1],粒子轨迹测速 (PTV) 可用于确定此类声流体装置内的一维驻波的压力幅值。 换句话说,通过将解析函数与实验粒子轨迹进行拟合,并结合粒子大小和流体的已知物理特性,便可提取出所需要的压力幅度。 为了加快并简化声流体设备的表征过程,我们构建了一个图形用户界面 (GUI)。 该 GUI 整合了 Pastor [2] 的粒子轨迹测速函数以及 Blair 和 Dufresne [3] 的评估轨迹函数。 该代码模块包括:- 视频的预处理操作,例如裁剪和旋转;- 比例识别功能(以米/像素表示);- 颗粒轨迹的自动识别;以及- 一维压力振幅的拟合分析。 相关文献资料包括:[1] R. Barnkob, P. Augustsson, T. Laurell 和 H. Bruus,测量微通道声泳中的局部压力幅度,芯片实验室,10 (2010),第 563-570。

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  • IMES_Particle_Trajectory_Velocimetry:基GUI-MATLAB表征工具开发
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    IMES_Particle_Trajectory_Velocimetry是一款利用MATLAB与图形用户界面(GUI)技术开发的强大工具,专注于声流体设备的表征。该软件通过精确追踪微粒轨迹来测量流速分布,为科研人员提供了一种直观、高效的分析平台。 在微流体装置或声流体装置内利用超声波对细胞大小的粒子进行非接触式操纵是一种有效的技术手段。根据R. Barnkob的研究描述,可以采用粒子轨迹测速(PTV)方法来确定一维驻波内的压力幅度。简而言之,在已知颗粒尺寸和流体物理特性的前提下,通过将解析函数拟合到实验中的粒子轨迹数据中,能够提取出所需的压力幅度信息。 为了加速简化声学设备的表征过程,我们开发了一款图形用户界面(GUI)工具。该工具采用了Pastor的PTV算法以及Blair和Dufresne提供的评估颗粒运动路径的方法。此代码包含以下功能模块: - 视频预处理:包括视频裁剪、旋转等操作; - 比例识别:确定米/像素的比例关系; - 微粒轨迹提取:从图像或视频中追踪微小粒子的移动路径; - 一维压力振幅拟合:根据实验数据进行数学模型匹配,以求得精确的压力值。
  • IMES_Particle_Trajectory_Velocimetry: 适装置表征的GUI-MATLAB工具开发
    优质
    简介:IMES_Particle_Trajectory_Velocimetry是一款基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI)工具,专为声学流体设备的特性分析而设计。该软件能够高效地追踪和测量微粒轨迹及速度,提供精确的数据支持给科研人员进行深入研究与创新应用。 在微流体装置或声流体设备中利用超声波对细胞大小的粒子进行非接触式操控是一种有效的方法。如R. Barnkob所述,可以使用粒子轨迹测速(PTV)技术确定一维驻波内的压力幅度。简而言之,在已知颗粒尺寸和流体物理特性的情况下,通过将解析函数拟合到实验中获得的粒子轨迹来获取所需的压力幅度信息。 我们开发了一个图形用户界面(GUI),用于简化声流体设备的操作与分析过程。该GUI采用了Pastor提出的PTV方法以及Blair 和 Dufresne提供的评估路径功能。具体而言,代码包括以下操作: - 视频预处理:如裁剪、旋转等; - 比例识别:确定米/像素的比例关系; - 微粒轨迹的识别; - 一维压力振幅拟合。 这种方法为声流体设备的研究提供了新的工具和手段。
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