MATLAB经典小程序-WMD

简介：
WMD（Word Mined Distance）是基于MATLAB开发的一款经典文本分析小程序，用于计算文档间语义相似度，广泛应用于信息检索与自然语言处理领域。 Matlab经典小代码由马修·库斯纳（Matthew JKusner）与Word Mover距离（WMD）提供。这是Python和Matlab代码的1.0版本，用于展示如何计算WordMover与本段落的距离GT笔记。该代码在我的计算机上需要在Python2中运行。 要使用此代码，您需要安装以下软件包： - Python 2.7 - Gensim - NumPy 此外，还需要下载经过训练的word2vec嵌入（简要介绍过预训练单词和短语向量）以进行构建。对于python-emd-master/目录中的内容，请进入该目录并输入make命令来完成构建。 如果需要使用Matlab，则必须在emd/中构建代码。只需打开Matlab，转到相应目录，并输入build_emd指令即可开始入门教程。 此说明基于all_twitter_by_line.txt文件的内容。