DFT的Matlab源代码-语音算法集合SpeechAlgorithms

简介：
本资源包含基于Matlab实现的一系列DFT（离散傅里叶变换）相关语音处理算法，适用于信号分析与语音识别领域研究。 DFT的Matlab源代码涉及SpeechAlgorithms目录下的信号处理语音算法内容如下： - 语音降噪初探——谱减法：基于Mask的语音分离生成有噪声/回声/混响/啸叫的混合语音样本。 - 解析自适应滤波回声消除 - 使用AMR编解码器生成VAD的标签 - 利用TDOA进行声源定位 - 以任意频率重采样语音信号 - 音频数字水印的嵌入和提取 - 生成下雨的声音，实现语音变速和变调。 - 分帧、加窗及DFT 机器/深度学习相关的语音算法包括： - 使用DNN进行单通道语音增强 - 利用LSTM进行端点检测 - 使用CNN进行简单的指令识别 - 对说话人性别进行识别 - 采用XGBoost对环境声音分类 其他相关的内容有： - 介绍语音客观评价标准——语音质量评估和基于清晰度指数的可懂度评估方法。