Advertisement

基于DSP技术的车辆检测系统设计 (2012年)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本简介探讨了在2012年开发的一种利用数字信号处理(DSP)技术实现的先进车辆检测系统的设计。该系统旨在提高交通监控与管理效率，通过优化算法和硬件配置来准确识别不同类型的车辆，并具备实时数据处理能力。 我们设计了一种基于DM642的嵌入式车辆检测系统。该系统主要由CCD摄像头、TMS320DM642开发板和PC组成。通过对输入图像采用帧间差分法检测出运动区域，然后对这些运动区域进行Otsu阈值化处理、边缘检测以及形态学滤波操作，能够准确地提取出行驶中的车辆信息，并利用交通参数提取算法计算车速和车流量。实验结果表明：该系统可以实时获取道路交通信息，在实际应用中具有一定的实用性和推广价值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于DSP技术的车辆检测系统设计 (2012年)
    优质
    本简介探讨了在2012年开发的一种利用数字信号处理(DSP)技术实现的先进车辆检测系统的设计。该系统旨在提高交通监控与管理效率，通过优化算法和硬件配置来准确识别不同类型的车辆，并具备实时数据处理能力。 我们设计了一种基于DM642的嵌入式车辆检测系统。该系统主要由CCD摄像头、TMS320DM642开发板和PC组成。通过对输入图像采用帧间差分法检测出运动区域，然后对这些运动区域进行Otsu阈值化处理、边缘检测以及形态学滤波操作，能够准确地提取出行驶中的车辆信息，并利用交通参数提取算法计算车速和车流量。实验结果表明：该系统可以实时获取道路交通信息，在实际应用中具有一定的实用性和推广价值。
     
  • 基于地磁技术的车辆检测器设计.pdf
    优质
    本文探讨了一种基于地磁感应技术的新型车辆检测系统的设计与实现。该系统能够精确识别和计数道路中的车辆，适用于交通监控、智能停车等领域，为提高城市交通管理水平提供了新的解决方案。 无线地磁车辆检测系统相较于传统的电感线圈交通参数传感器对地面破坏较小，安装与维护更为简便，适合应用于道路交通或大型停车场。
     
  • 基于DSP技术的SPWM变频电源设计 (2012年)
    优质
    本文于2012年撰写，专注于采用数字信号处理（DSP）技术进行正弦脉宽调制（SPWM）变频电源的设计与实现。通过优化算法和硬件电路设计，提升了电源的效率、稳定性和可靠性。 本段落主要介绍了基于正弦脉宽调制（SPWM）变频电源的软硬件设计方法。主电路由不可控整流及智能功率模块（IPM）组成，提升了变频电源的可靠性；控制部分采用TI公司的DSP实现了单极倍频的SPWM波形数字化生成算法，该算法具备谐波失真小等优点，并且在软件设计中采用了双闭环数字PID控制方法，进一步提高了变频电源输出稳定性。
     
  • 基于车牌识别技术的车辆视频检测系统
    优质
    本系统利用先进的车牌识别技术，实现对车辆信息的自动采集与分析。通过处理监控视频流中的数据，有效提升交通管理效率和安全性。 基于车牌识别的车辆视频检测系统。
     
  • 基于YOLOv7的车辆检测目标识别技术-YOLOv7车辆检测.zip
    优质
    本资源提供基于YOLOv7算法的先进车辆检测与目标识别技术，旨在优化智能交通系统和自动驾驶应用。下载包含详尽代码及模型文件的YOLOv7车辆检测工具包，助力您的研究与开发工作。 基于YOLOv7的车辆检测技术进行目标检测的研究与应用。
     
  • 基于DSP的智能小车路径跟踪系统设计 (2012年)
    优质
    本项目聚焦于2012年的研究，旨在设计并实现一个基于数字信号处理器(DSP)的智能小车路径跟踪系统。该系统利用先进的算法和传感器技术，实现了对复杂环境中的精准导航与控制。通过优化DSP的应用，有效提升了系统的实时处理能力和稳定性，为无人驾驶技术的研究提供了实践依据。 在车辆主动避撞技术中，路径跟随是一项关键的技术。我们以TMS320F28335 DSP为核心控制模块，并采用多传感器系统作为路径识别模块，构建了一个10:1比例的智能小车模型来实现主动避撞功能。通过获取实时的道路信息和车辆状态信息，可以确定前方道路的曲率。利用分段式控制方法，使该小车能够根据不同的曲率自动调整预瞄距离和行驶速度。我们建立了一套合适的预瞄跟随驾驶员模型，使得智能小车能沿着规划路径稳定行驶，并且误差较小。实验结果表明所提出的预瞄跟随驾驶员模型是有效的并且可以实现预期功能。
     
  • 基于Matlab的车辆检测及车型识别技术
    优质
    本研究利用Matlab平台开发了一种高效的车辆检测和车型识别系统，结合先进的图像处理与机器学习算法，能够准确区分多种车型，在智能交通领域具有广泛的应用前景。 使用Matlab进行车辆检测与车型识别，并提供详细的代码。
     
  • 基于OpenCV的车辆检测系统
    优质
    本项目开发了一套基于OpenCV库的车辆检测系统，利用图像处理技术自动识别并跟踪视频流中的车辆，适用于交通监控与分析。 利用VS2010+OpenCV+MFC开发的车辆检测系统包含一个压缩包，内有视频文件及可以直接运行的代码。软件界面提供了三个演示结果：车辆检测、车辆跟踪和车辆分割效果。本作品已申请软件著作权，因此下载后仅供查看使用。
     
  • 基于视频的车辆检测系统的开发设计
    优质
    本项目致力于开发一款高效的基于视频分析的车辆检测系统，旨在实现对道路上各类车型的实时监控与数据分析。通过先进的计算机视觉技术，该系统能够准确识别并追踪车辆动态，为交通管理和智能城市应用提供有力支持。 设计基于视频的车辆检测系统，并在计算机上使用MATLAB进行仿真。
     
  • 基于DSP技术的供水管道泄漏检测系统的开发设计
    优质
    本项目致力于研发一款采用数字信号处理（DSP）技术的先进供水管道泄漏检测系统。该系统能够有效识别和定位地下供水管网中的微小泄漏点，大大提高了漏水监测效率与准确性，为水资源管理提供强有力的技术支持。 为了克服传统供水管道检测系统存在的复杂性高、软件运行效率低以及成本高昂等问题，我们设计了一种新型的供水管道泄漏检测系统。该系统的核心是采用DSP TMS320LF2407A进行图像处理，并使用超声波传感器采集管道背景噪声信息并将其转换为电信号传递给DSP系统分析。 通过利用DSP丰富的外部接口资源，可以将数据以串行或以太网方式传输至PC端，从而实现实时显示和报警功能。我们采用C语言与汇编语言结合的方式编写电路板程序，并对蝶形FFT算法进行了改进优化，使运算速度更快且具有更强的实时性。 通过MATLAB仿真验证表明该系统具备高精度、强稳定性的特点，在城市供水管道检测及诊断中展现出良好的应用前景。