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该文本涉及分布估算的讲解以及配套的Matlab代码。

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简介:
该文本详细阐述了分布估计算法的核心理论基础,并提供了基于MATLAB的示例代码以供参考和应用。

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客服
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  • 关于MATLAB
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    本课程详细介绍了分布估计算法的基本原理和应用,并通过实例演示了如何使用MATLAB编写相关算法代码。适合初学者快速掌握核心概念和技术实现。 讲解了分布估计算法的基本原理,并提供了一个基于Matlab实现的例子代码。
  • 关于RTP协议RTCP
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    本讲座深入浅出地解析实时传输协议(RTP)及其控制协议(RTCP),探讨其在网络通信中的应用与优化技巧。 RTP是一个用于实时数据传输的框架协议,并定义了各种实时应用的Profile以及RTP传输数据的Payload Format。
  • 基于MATLAB小波应用源(书籍
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    《基于MATLAB的小波分析及应用》是一本结合理论与实践的教程书籍,提供了丰富的MATLAB编程实例和源代码,帮助读者深入理解小波变换及其在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。 想学习小波的MATLAB应用的同学可以参考一下相关资料。
  • DaugmanMatlabCASIA测试数据库
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    本资源提供J. Daugman虹膜识别算法的Matlab实现代码,并附带CASIA虹膜图像数据库用于测试与验证。适合研究与学习使用。 本代码主要采用J.Daugman算法的Matlab实现,并由Libor MasekThesis开发。该代码使用了中科院自动化所的虹膜数据库。
  • 基于UKFSOCMATLAB.zip
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    本资源提供了一种基于 Unscented卡尔曼滤波(UKF)算法对电池荷电状态(SOC)进行估计的方法,并附有详细的MATLAB实现代码,适用于研究人员和工程师学习与应用。 UKF实现SOC估计附matlab代码.zip
  • WRK研究
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    WRK研究代码及配套文档旨在深入解析WRK工具的源代码,并提供详尽的操作指南和解释性文档,便于开发者理解其工作原理并进行相应的开发与调试。 Windows研发涉及研究代码及相关的文档,《WINDOWS内核原理与实现》扫描版是相关资料之一。
  • Flex&Bison 英PDF
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    《Flex&Bison》是一本关于使用Flex和B Bison工具进行词法分析与语法解析的经典英文教程,本书提供PDF版及其相关示例代码。 《Flex&Bison:编译器设计的利器》 Flex&Bison是两个强大的工具,用于创建解析器和词法分析器,在编译器和解释器开发中广泛应用。本资源包含Flex&Bison的英文PDF文档及随书配套代码,旨在帮助用户深入理解和实践这两个工具的应用。 Flex(原名Fast Lex)是一个开源的词法分析器生成器,它能将用户定义的模式规则转换为C语言代码,从而创建高效的词法分析器。在Flex中,用户通过编写以`%`分隔的规则来定义输入流中的模式,并指定对应的处理函数。Flex支持正则表达式,使得定义语言语法结构变得简单且灵活。 Bison(原名Yacc或Yet Another Compiler-Compiler)是一个解析器生成器,用于构建语法分析器。根据用户提供的上下文无关文法(CFG),Bison能够生成C代码来解析符合该文法规则的输入。通过编写一个.y文件并定义语法规则和动作,Bison会生成函数以处理符合理论规则的输入。 压缩包内的`lex and yacc.chm`提供了Lex&Yacc的中文翻译版,这对开发者来说是一份宝贵的资源,它能够帮助读者在阅读英文原版文档时减少语言障碍,并更深入地理解这两个工具的工作原理和用法。同时,`lex与yacc.pdf`可能是原始文档或教程,对于初学者而言是学习的基础资料。 `Flex and Bison.pdf`很可能是官方文档,详细阐述了使用方法、配置选项以及如何调试生成的解析器和词法分析器。这份文档是进阶学习和解决实际问题的关键参考资源。 压缩包内的示例代码或者练习项目可以帮助用户实践操作。通过编写并运行这些代码,可以巩固理论知识,并提升实战技能。 本资料库涵盖了从入门到进阶的所有层面内容,无论是学术研究还是开发实际的编译器或解释器项目,都能提供必要的指导和支持。深入学习和实践将使你能够熟练掌握这两个工具,在编译器设计领域提高专业能力。
  • 关于偏微方程若干计实例(与有限元方法)MATLAB
    优质
    本论文探讨了利用差分法和有限元方法求解偏微分方程的具体案例,并提供了相应的MATLAB编程实现,为数值分析学习者提供参考。 偏微分方程解的几道算例(包括差分法和有限元方法)以及包含MATLAB程序的PDE内容。
  • 逆合成孔径成像MATLAB书源
    优质
    本书提供了一套基于MATLAB实现逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术的详细算法及其源代码。读者可以深入理解并实践ISAR成像的过程,适合科研人员和学生使用。 《逆合成孔径雷达成像MATLAB算法》一书的配套源代码可以帮助读者学习和理解ISAR的基本算法及实现过程。
  • 完成端口
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    本文详细解释了完成端口的概念及其在高性能网络编程中的应用,并提供了具体的代码示例进行说明。 完成端口(IO Completion Ports, IOCP)是Windows操作系统中的一个高效输入输出模型,适用于处理大量并发的IO操作,尤其适合网络服务器如HTTP或FTP服务器的应用场景中使用,能够显著提高系统的并发处理能力。 本段落将深入探讨完成端口的工作原理,并结合代码示例进行解析。完成端口是一个内核对象,在IO请求完成后会将其结果放入与该请求关联的完成端口中,而非直接返回给调用线程。这使得应用程序可以通过从完成端口接收通知来实现非阻塞式处理。 工作流程包括以下步骤: 1. 创建一个完成端口:使用`CreateIoCompletionPort`函数。 2. 将设备句柄与创建好的完成端口关联,使IO操作完成后将结果发送至该端口中。 3. 分配一组用于处理从完成端口接收的事件的工作线程。 4. 使用相关设备发起IO请求,并指定完成端口作为通知机制。 5. 工作线程使用`GetQueuedCompletionStatus`或`GetQueuedCompletionStatusEx`函数获取IO操作的结果信息。 6. 根据这些结果执行后续处理,如数据读写和错误处理等。 在提供的示例代码中可能包含如何创建并管理完成端口的详细说明。例如,可能会有一个简单的服务器程序使用完成端口来处理来自多个客户端的连接请求。 另一个实例可能是由PiggyXP开发的例子,注重压力测试和实际性能展示。此例子包括一个利用完成端口处理并发客户端连接的服务器端以及模拟多用户访问以评估系统稳定性和效率的一个简单客户端。 学习这些代码时需要注意以下几点: 1. 正确创建并关联完成端口。 2. 有效管理与调度工作线程,防止资源浪费或过度增长。 3. 处理IO操作后可能出现的错误和异常情况。 4. 设计高效的数据传输及处理逻辑。 通过理解和实践这些代码示例,你可以更好地掌握完成端口这一技术,并提升系统编程能力。