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Hadoop架构与原理

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简介：
《Hadoop架构与原理》是一本深入剖析大数据处理框架Hadoop核心机制的技术书籍，适合数据工程师和技术爱好者学习参考。 介绍大数据工具Hadoop的运行架构及原理，帮助读者全面掌握Hadoop。

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  • Hadoop架构与原理
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    《Hadoop架构与原理》是一本深入剖析大数据处理框架Hadoop核心机制的技术书籍，适合数据工程师和技术爱好者学习参考。 介绍大数据工具Hadoop的运行架构及原理，帮助读者全面掌握Hadoop。
     
  • Hadoop技术揭秘：MapReduce架构设计与实现原理深度剖析
    优质
    本书深入探讨了Hadoop的核心组件MapReduce的架构设计和实现细节，为读者提供关于数据处理框架内部运作机制的全面解析。 《Hadoop技术内幕》共两册，深入剖析了“Common+HDFS”以及“MapReduce的架构设计与实现原理”。其中，《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》一书由资深实践者撰写，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型。接着从源代码层面详细分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker及Task等组件在运行时环境中的架构设计与实现机制。最后本书还探讨了一些高级主题如性能优化策略、安全措施以及多用户作业调度器，并且展望了下一代MapReduce框架的发展方向，适合二次开发人员和应用工程师参考学习。 该书结构分为基础篇（包括如何为阅读源代码做准备；下载所需软件并配置相应的Windows或Linux环境；获取Hadoop的源代码及搭建合适的阅读平台等），后续章节将深入探讨更复杂的主题。
     
  • ESB原理、架构、实现与应用
    优质
    本书深入浅出地介绍了企业服务总线（ESB）的基本概念、工作原理及其架构设计，详细讲解了如何实现和有效利用ESB进行系统集成，并提供了多种实际应用场景和技术案例。 本段落介绍了企业服务总线（ESB）的原理，并对其体系结构进行了归纳，同时列举了应用实例。
     
  • MyBatis-Plus 的实践与架构原理
    优质
    本文章深入探讨了MyBatis-Plus在实际项目中的应用技巧及其背后的架构设计原理，适合开发者提高框架使用效率和理解深度。 MyBatis-Plus 实践及架构原理讲解了 MyBatis-Plus 的实际应用以及其内部的工作机制和设计思路。通过实践案例深入探讨如何高效利用 MyBatis-Plus 提升开发效率，同时分析框架的底层实现细节，帮助开发者更好地理解和使用这一强大的持久层框架。
     
  • TiDB 架构原理 PPT
    优质
    本PPT深入浅出地解析了TiDB分布式数据库系统的架构设计与实现原理，涵盖其SQL层、存储引擎及分布式事务机制等内容。适合对分布式系统感兴趣的开发者和技术爱好者学习参考。 TiDB 的架构原理主要围绕分布式设计展开。它采用了一种混合的存储引擎方案：在事务处理层面使用了基于 Raft 算法的一致性复制状态机来保证数据的一致性和高可用，而在查询执行层面则利用了类似于 MySQL 的单机数据库优化技术。 TiDB 内部的数据存储结构主要分为两大部分： 1. TiKV: 是一个分布式键值对存储系统。它负责持久化底层数据，并提供事务支持。 2. PD (Placement Driver): 负责集群元信息管理，包括调度和分配 Region（即逻辑上的分片）到具体的物理节点上。 TiDB 的实现中特别强调了水平扩展能力、强一致性和 SQL 兼容性。通过这种方式，TiDB 可以支持大规模的数据存储需求，并且保证数据的一致性和可靠性。
     
  • TDDL原理及架构
    优质
    TDDL（Taobao Distributed Data Link）是淘宝开发的一款分布式数据连接管理工具，旨在提供数据库的水平拆分、读写分离等功能。本文将深入解析TDDL的工作原理及其系统架构设计。 TDDL 简单原理与架构 TDDL SEQUENCE 原理及使用控制中心JADE介绍 YUGONG动态数据复制组件介绍
     
  • Hadoop HDFS与MapReduce架构简述_郝树魁.pdf
    优质
    本PDF文档由郝树魁撰写，主要内容为对Hadoop生态系统中的核心组件HDFS（分布式文件系统）和MapReduce框架的基本原理、架构设计及工作方式进行简明阐述。适合初学者快速掌握这两个关键概念和技术要点。 本段落在概述Hadoop NameNode和DataNode运行模式的基础上，重点介绍了Hadoop MapReduce的工作机制，并通过作业提交、作业初始化、任务分配、任务执行及任务进度更新等流程详细阐述了Job Client、JobTracker、TaskTracker与HDFS在MapReduce过程中的分工合作。最后，文章对云计算的发展进行了展望。
     
  • 软件架构原理、方法与实践
    优质
    《软件架构原理、方法与实践》一书深入探讨了构建高效软件系统的理论基础及实用技巧，涵盖从设计到实施的关键步骤。 《软件体系结构原理、方法与实践》课件第二版共428页。
     
  • RPC框架实现原理与架构组件解析.pdf
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    本文档深入剖析了RPC框架的核心实现原理及关键架构组件，旨在帮助读者全面理解并优化分布式系统中的远程过程调用机制。 远程过程调用（Remote Procedure Call, RPC）是一种计算机通信技术，它允许程序像调用本地函数或方法一样调用位于不同地址空间的程序。RPC通过网络在不同的操作系统、编程语言和服务之间提供了一种透明的方式来互相访问和执行对方的功能。 使用RPC时，客户端应用程序可以向远程服务器发送请求并接收响应，而无需了解底层通信协议的具体细节。这使得开发人员能够专注于业务逻辑而不是复杂的通讯代码实现上。 RPC通常包括以下几个关键组成部分： 1. **接口定义**：描述了服务提供的功能及其参数和返回值类型。 2. **序列化与反序列化机制**：用于将数据结构转化为字节流，以便通过网络传输，并在接收端再还原成原始的数据结构。 3. **通信层**：负责实际的网络交互以及错误处理。 RPC的优点包括： - 简化的编程模型； - 高度抽象的服务调用方式； - 便于分布式系统的构建和维护； 然而，也存在一些挑战与局限性需要考虑： - 性能问题（如额外的数据序列化/反序列化开销）； - 复杂的错误处理机制； - 跨语言支持带来的兼容性和互操作性的难题。 总的来说，RPC是一种强大的技术工具，在现代软件开发中扮演着重要角色。