煤矿旋转机械设备的在线故障诊断与预警系统设计

简介：
本项目致力于开发针对煤矿旋转机械的在线故障诊断与预警系统，旨在通过实时监测和数据分析提前识别设备隐患，保障矿山安全生产。 为解决现有煤矿机械在线监测与诊断技术未能实现故障特征在线提取及自动识别的问题，设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统利用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析以及倒频谱分析等方法来处理振动信号，并获取旋转机械设备在运行过程中的各部件参数信息，然后将这些特征参数与预先构建好的故障类型数据库进行对比，以实现故障的自动识别和诊断。 为了适应不同的应用场景需求，系统设计了精细诊断模式和粗略诊断模式两种工作方式。这两种模式通过互锁机制相互关联：当旋转机械的主要部件结构参数已知时可采用精细诊断模式；而在缺少这些信息的情况下，则选择使用更为简便但同样有效的粗略诊断模式进行故障识别。 为了验证该系统的性能，进行了模拟实验以测试其在处理转子不平衡等典型故障情况下的表现。结果显示，系统能够准确地识别并提示用户潜在的机械问题，并且具有操作简单、可靠性高等优点。