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高校数据分析系统Python版（基于Spark）源码与脚本.zip

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简介：
该压缩包包含了一个专为高等教育机构设计的数据分析系统的Python版本源代码及运行脚本，采用Apache Spark进行高效数据处理和分析。 文件夹内包含以下内容： - spark_student：IDEA项目文件。 - makeDataByPython : 模拟服务器制造log日志的python代码。 - other : 代码设计过程中的思路和想法。 - PPT：项目展示的PPT。 - reference_code ：参考代码。 - reference_data：参考数据。 - running_sh：软件运行脚本。 - spark_JAR：web_spark.jar。

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  • 高校数据分析系统Python版（基于Spark）源码与脚本.zip
    优质
    该压缩包包含了一个专为高等教育机构设计的数据分析系统的Python版本源代码及运行脚本，采用Apache Spark进行高效数据处理和分析。 文件夹内包含以下内容： - spark_student：IDEA项目文件。 - makeDataByPython : 模拟服务器制造log日志的python代码。 - other : 代码设计过程中的思路和想法。 - PPT：项目展示的PPT。 - reference_code ：参考代码。 - reference_data：参考数据。 - running_sh：软件运行脚本。 - spark_JAR：web_spark.jar。
     
  • 基于Spark的高校数据管理系统
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    本系统基于Apache Spark开发，旨在高效管理与分析高校各类大数据。适用于学生、教师信息处理及科研数据分析等场景。 介绍基于Spark的高校数据分析系统。该系统实现了Spark-core（被注释了）、Spark-ML以及Spark-streaming功能。虽然Spark-streaming已经过时了很久，但对于学习来说还是足够的。streaming存在很多弊端，但主要思想是处理流式RDD。 项目文件结构如下： - spark_student：IDEA项目文件。 - makeDataByPython : 模拟服务器制造log日志的python代码。 - other : 代码设计过程中的思路和想法。 - PPT：项目展示的PPT。 - reference_code ：参考代码。 - reference_data：参考数据。 - running_sh：软件运行脚本。 - spark_JAR：web_spark.jar。 - README.assets：是README.md 的引用文件。 该系统的架构运行环境包括centos 6.x、java、kafka、zookeeper、Flume、Hbase、HDFS、YARN和MySQL。
     
  • 基于Python的Spark数据处理与分析案例集锦(Case_PySpark)-源码
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    本书《基于Python的Spark数据处理与分析案例集锦》提供了丰富的使用PySpark进行大数据处理和分析的实际案例及源代码，旨在帮助读者掌握如何利用Python在Spark框架下高效地执行复杂的数据操作。 基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）实验环境： 1. 操作系统：Linux Ubuntu 20.04 2. Python版本：3.7.x 3. Spark版本：2.4.5 案例包括但不限于以下内容： 1. Yelp: 基于YELP数据集的商业数据分析。 2. US Counties: 2020年美国新冠肺炎疫情数据分析。 3. ECommerce: 基于零售交易数据的Spark数据处理与分析。 4. Earthquake: 基于地震数据的Spark数据处理与分析。 5. Global: 基于Spark的全球地震数据处理与分析。 6. OverDue: 基于信用卡逾期数据的Spark数据处理与分析。 7. Project: 基于TMDB 数据集的电影数据分析。
     
  • 基于Spark的豆瓣阅读数据分析与推荐系统.zip
    优质
    本项目基于Apache Spark构建，旨在分析豆瓣阅读数据并开发个性化推荐算法，提升用户体验和平台粘性。 基于Spark的豆瓣阅读分析与推荐系统适合新手小白和在校学生使用，请务必查看配套的说明文档。
     
  • 基于Python的物流数据分析与可视化系统源码.zip
    优质
    该资料为一个利用Python开发的物流数据分析及可视化系统源代码包，内含数据处理、统计分析及图表展示等功能模块。适合从事物流管理或数据分析的研究者和技术人员参考学习。 基于Python的物流数据可视化分析系统源码.zip 是一个已获导师指导并通过、成绩为97分的高分期末大作业项目。该项目可直接用于课程设计或期末大作业，下载后无需任何修改即可运行，确保项目的完整性和可用性。
     
  • 基于Python的天气数据分析与可视化系统源码.zip
    优质
    本项目提供了一个使用Python编写的天气数据分析及可视化工具源代码。用户可以利用该系统对收集到的气象数据进行深入分析，并以图表形式展示结果，便于理解和应用。 该课程设计项目基于Python的机器学习（ML）技术进行天气预测及可视化展示，并提供了完整的代码供下载使用。该项目已通过导师指导并获得97分的高分评价，是一份高质量的大作业示例。项目内容包括一个用于分析和可视化的天气数据系统源码，利用Python语言实现功能齐全且经过验证的解决方案。 此描述中包含的信息强调了项目的教育价值和技术深度，展示了一个学生如何运用现代编程技术解决实际问题，并获得学术认可的过程。
     
  • 基于Python的电影数据分析与可视化系统源码.zip
    优质
    本项目为一个基于Python的电影数据分析与可视化系统，包含数据处理、统计分析及图表展示功能，旨在帮助用户深入了解和可视化电影数据。 基于Python的电影数据可视化分析系统源码.zip 这段文字只是重复了文件名多次，并且根据要求去除了所有不必要的联系信息。因此，经过处理后的结果就是这个简洁的文件名描述。
     
  • 基于Spark和HBase的电影数据分析与推荐系统源码（课程设计）.zip
    优质
    本项目为基于Apache Spark和HBase技术实现的电影数据分析及个性化推荐系统。通过集成数据处理、存储以及高效查询功能，旨在提供精准化电影推荐服务。 基于Spark和HBase的电影数据可视化及推荐系统源码（课程设计）提供了一个完整的解决方案来处理大规模的数据集，并实现高效的分析与展示功能。 该资源包括以下特点： 1. 项目代码已经过全面的功能验证，确保稳定可靠运行。 2. 主要面向计算机相关专业的在校学生、教师以及企业员工。涵盖的专业领域有：计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程和物联网等。 3. 具备良好的扩展性，既适合初学者学习进阶知识，也适用于课程设计项目或毕业设计作品展示的实际应用中。 4. 鼓励用户在此基础上进行二次开发。在使用过程中遇到任何问题或者有改进建议时，请随时联系反馈。 我们希望您能够在本项目的探索和实践中获得乐趣与启发，并欢迎您的分享及建议！
     
  • 基于Spark的外卖大数据分析平台系统.zip
    优质
    本项目为基于Apache Spark的大数据分析解决方案，专注于外卖行业的数据处理与分析。通过构建高效的数据处理架构，提供全面的数据洞察服务，助力企业优化运营决策。 基于Spark的外卖大数据平台分析系统包含了针对外卖行业的数据分析解决方案，利用了Apache Spark的强大计算能力来处理和分析大规模数据集，旨在帮助餐饮企业和配送服务提供商更好地理解市场趋势、优化运营效率并提升客户满意度。该系统能够支持各种复杂的数据挖掘任务，并提供直观的结果展示界面，使得非技术背景的业务人员也能轻松地获取有价值的商业洞察。