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关于自动白平衡和色彩恒常性的源代码：gamut_mapping

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简介：
Gamut_mapping项目专注于开发自动白平衡与色彩恒常性相关的算法源代码，旨在优化图像处理中的颜色再现技术。 自动白平衡和色彩恒常性源代码包括了常用的相机白平衡算法，如gamut_mapping 和bayees 算法等，并且可以对不同算法进行相互比较。

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  • 关于自动白平衡和色彩恒常性的源代码：gamut_mapping
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    Gamut_mapping项目专注于开发自动白平衡与色彩恒常性相关的算法源代码，旨在优化图像处理中的颜色再现技术。 自动白平衡和色彩恒常性源代码包括了常用的相机白平衡算法，如gamut_mapping 和bayees 算法等，并且可以对不同算法进行相互比较。
     
  • 基于FPGA的Bayer色彩自动白平衡实现
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    本项目提出了一种在FPGA平台上实现的自动白平衡算法，专门针对Bayer色彩滤镜阵列图像进行优化，有效提升了图像质量。 在不同的光源或天气条件下，光谱特性会有所不同，这被称为色温。从物理意义上讲，人们看到的物体呈现特定颜色的原因是光线照射到物体上后，该物体会反射出这种特定颜色的光。 目前工程应用中的自动白平衡算法主要分为全局白平衡和局部白平衡两大类。其中，全局白平衡以“灰度世界法”（GWM）为代表，假设拍摄图像中存在丰富的色彩变化，并认为红色、绿色和蓝色三色分量的统计平均值应相等，以此作为调整白平衡的基础。而局部白平衡则以“镜面反射法”（PRM）为例，该方法假定一幅图像中最亮的部分代表光滑表面的光线反射情况。
     
  • Matlab色彩平衡代码-AutoWhiteBalance：高效的白平衡算法
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    AutoWhiteBalance是一款基于MATLAB开发的高效白平衡算法。该代码能够自动调整图像中的色彩偏差，实现精准的色彩还原效果，广泛应用于摄影和计算机视觉领域。 色彩平衡的MATLAB代码介绍了一种高效且强大的白平衡算法。该算法基于Google发布的文件（培训代码使用Matlab编写）。我对此进行了修改，以适应我的项目需求，并简化为仅包含一个内核的版本。此工作参考了乔纳森·T·巴伦（Barron, Jonathan T.）在IEEE计算机视觉国际会议论文集中的研究以及他与蔡允塔（Yun-Ta Tsai）合作发表的文章“快速傅立叶色彩恒定”。我尝试使用TensorFlow作为优化工具，但发现其优化器对此问题的解决效果不佳。因此，基于Google发布的ffcc代码实现了一个优化求解器。 原始代码中存在大量冗余部分，所以我重新实现了更加简洁和易于使用的版本。此外，我还开发了一种基于CUDA（计算设备架构）的快速白平衡算法。为了使用此方法，请下载训练数据及预先训练好的模型，并将其提取到根目录下。然后可以在输入图像上应用自动白平衡功能。 用于在输入图像上实现自动白平衡的功能代码位于./matlab_training文件夹中，可以在此处找到并运行相关培训代码以进行测试和进一步开发工作。
     
  • 基于FPGA的Bayer色彩自动白平衡设计与实现
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    本项目提出了一种基于FPGA的Bayer色彩滤镜阵列图像处理方案，实现了高效的自动白平衡算法，显著提升了图像色彩还原度和视觉效果。 为了应对物体在不同色温光源下出现的偏色问题，我们采用FPGA技术对Bayer CCD数字相机实施自动白平衡处理。根据色彩滤镜阵列(CFA)的特点，利用双端口RAM(DPRAM)，实现了颜色插值与色彩空间转换功能。在FPGA上设计了三个关键电路模块：色温估计、增益计算和色温校正，并将它们连接成一个负反馈回路。此外，结合EDA（电子设计自动化）的设计特点，改进了增益计算过程，有效抑制了色彩振荡现象的发生。
     
  • 色彩恒常性算法
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    色彩恒常性算法是一种旨在模拟人类视觉系统在不同光照条件下保持物体颜色感知一致性的人工智能技术。该算法通过复杂的数学模型调整图像或视频中的色彩值，确保在各种照明环境下，对象的颜色能够被准确、一致地识别和再现。这在计算机视觉领域有着广泛的应用，如图片编辑软件、监视系统及虚拟现实等方面。 常见的颜色校正算法包括 Grey-World、Shades of Gray、max-RGB 和 Grey-Edge，这些算法可以正常运行。
     
  • 关于自动白平衡的论文：探讨多种AWB算法与色彩理论
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    本文深入探讨了自动白平衡(AWB)技术，对比分析了几种主流的AWB算法，并结合色彩理论进行了详细阐述。通过实验验证了不同方法在图像处理中的效果和优缺点。 这篇论文搜集了多种自动白平衡（AWB）算法，并深入探讨了色彩原理。
     
  • 自动白平衡算法(AWB)的源代码
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    本段代码提供了一种实现图像处理中关键功能——自动白平衡的技术方案，旨在优化不同光照条件下图片颜色准确性。 自动白平衡算法Awb的原代码适用于相机行业软件人员学习使用。
     
  • 基于色温估算的自动白平衡
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    本研究提出了一种基于色温估算的自动白平衡算法，旨在优化图像在不同光源下的色彩还原效果。通过精确计算场景中的色温并据此调整相机参数，以达到更自然、真实的颜色呈现。该方法适用于各种照明条件，为摄影与摄像提供高效解决方案。 基于色温估计的自动白平衡代码使用OpenCV编写，功能良好且已成功编译通过。
     
  • 关于色温估计的自动白平衡算法探讨
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    本文深入探讨了基于色温估计的自动白平衡技术在图像处理中的应用与优化，旨在提高色彩还原的真实性和准确性。 本段落介绍了一种在RGB色度空间中的自动白平衡算法，该算法基于对不同光源的色温估计。首先分析了各种光源在RGB空间中的分布规律；然后通过图像中像素原始数据R/G、B/G值来确定光源信息，并据此计算出相应的R、G和B通道的增益值；最终实现对图像进行白平衡调整。
     
  • MATLAB中的色彩平衡代码
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    本段代码旨在实现图像处理中色彩平衡的功能，通过调整RGB通道来优化图片的颜色表现，适用于使用MATLAB进行图像分析和编辑的研究者。 使用MATLAB编程对图像stone.jpg进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中石头上的某像素点的坐标为（148，206），并且该位置原来的颜色应该是灰色。由于图像存在色偏问题，导致这个像素呈现出明显的红色现象。通过色彩平衡处理后，我们期望图像中的石头能够恢复其应有的灰色特征。