Advertisement

Spring Boot与SQL Server多数据源集成。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过采用 Spring Boot 技术,实现了对多数据源的集成,具体而言,整合了三个数据源:其中两个为 MySQL 数据库,另外一个为 SQL Server 数据库。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Spring BootMyBatis连接SQL Server的双配置
    优质
    本教程详解了如何在Spring Boot项目中利用MyBatis实现与SQL Server数据库的双数据源配置,深入探讨了其具体步骤和关键点。 在开发企业级应用程序过程中,有时需要连接到多个数据库以实现数据隔离或满足不同的业务需求。在这种情况下,Spring Boot整合Mybatis连接SQL Server双数据源配置是一个常见的技术实践。由于Spring Boot具备简洁的配置及强大的自动化功能,使得集成Mybatis并管理多个数据源变得相对简单。 下面我们将详细介绍如何在Spring Boot项目中实现这一配置步骤: 首先需要引入相关的依赖项,在`pom.xml`文件里添加如下代码: ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.2.1 com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.4.1.jre11 ``` 接着,配置两个数据源。在`application.yml`或`application.properties`中定义每个数据源不同的配置项: ```yaml spring: datasource: primary: url: jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=primaryDB username: user1 password: pass1 driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver secondary: url: jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=secondaryDB username: user2 password: pass2 driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver ``` 然后,创建两个配置类来为每个数据源配置`DataSource`、`SqlSessionFactory`和`MapperScannerConfigurer`。这里我们使用了Spring的属性绑定功能: ```java @ConfigurationProperties(prefix = spring.datasource.primary) public class PrimaryDataSourceConfig { private String url; private String username; private String password; // getters and setters } @ConfigurationProperties(prefix = spring.datasource.secondary) public class SecondaryDataSourceConfig { private String url; private String username; private String password; // getters and setters } ``` 接下来,配置每个数据源的事务管理器: ```java @Configuration @EnableTransactionManagement public class PrimaryDataSourceTransactionManagerConfig { @Autowired private PrimaryDataSourceConfig primaryConfig; @Bean(name = primaryDataSource) public DataSource primaryDataSource() { 创建并配置PrimaryDataSource; } @Bean(name = primarySqlSessionFactory) public SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory(@Qualifier(primaryDataSource) DataSource dataSource) throws Exception { 创建并配置Primary的SqlSessionFactory } @Bean(name = primaryMapperScannerConfigurer) public MapperScannerConfigurer primaryMapperScannerConfigurer() { 配置Primary相关的Mapper接口扫描器; } } @Configuration @EnableTransactionManagement public class SecondaryDataSourceTransactionManagerConfig { @Autowired private SecondaryDataSourceConfig secondaryConfig; @Bean(name = secondaryDataSource) public DataSource secondaryDataSource() { 创建并配置SecondaryDataSource; } @Bean(name = secondarySqlSessionFactory) public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(@Qualifier(secondaryDataSource) DataSource dataSource) throws Exception { 创建并配置Secondary的SqlSessionFactory } @Bean(name = secondaryMapperScannerConfigurer) public MapperScannerConfigurer secondaryMapperScannerConfigurer() { 配置Secondary相关的Mapper接口扫描器; } } ``` 为了在业务代码中灵活地切换数据源,可以创建一个自定义的数据源上下文管理类,并使用`@Transactional`注解配合自定义的事务管理器: ```java @Component public class DataSourceContextHolder { public static final ThreadLocal CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>(); public static void setDataSource(String dataSource) { CONTEXT_HOLDER.set(dataSource); } public static String getDataSource() { return CONTEXT_HOLDER.get(); } public static void clearDataSource() { CONTEXT_HOLDER.remove(); } } @Service public class SomeService { @Autowired @Qualifier(primaryDataSource) private DataSource primaryDataSource; @Autowired @Qualifier(secondaryDataSource) private DataSource secondaryDataSource; @Transactional(value = primaryTransactionManager) public void primaryMethod() { 使用Primary数据源; DataSourceContextHolder.setDataSource(primary); 执行相关操作 } @Transactional(value = secondaryTransactionManager) public void secondaryMethod() { 使用Secondary数据源; DataSourceContextHolder.setDataSource(secondary); 执行相关操作 } } ``` 至此,我们已经完成了Spring Boot、Mybatis与SQL Server的双数据源配置。在实际应用中可以根据业务需求扩展到更多的数据源,并确保每次切换后都正确设置和清除`DataSourceContextHolder`以防止混淆。 以上内容详细阐述了如何在Spring Boot项目中整合Mybatis并配置连接SQL Server的双数据源,提供了关键
  • Spring BootMyBatis以实现跨库批量插入到SQL Server
    优质
    本教程介绍如何使用Spring Boot和MyBatis在不同数据库间进行数据处理,并具体讲解了将数据批量插入至SQL Server的方法。适合需要进行高效数据库操作的开发者参考学习。 在IT行业中,Spring Boot是一个非常流行的微服务框架,它简化了Spring应用的初始化和配置过程。而Mybatis作为持久层框架,则提供了灵活的SQL映射功能,使得数据库操作变得简单。本篇将深入探讨如何在Spring Boot项目中整合Mybatis,并实现对SQL Server数据库进行跨库批量插入的操作。 为了在Spring Boot项目中引入相关的依赖支持,我们需要添加Mybatis和其Spring Boot Starter的依赖项,并且由于我们要连接到SQL Server,还需要包含相应的JDBC驱动。以下是`pom.xml`文件中的相关配置: ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.2.4 com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.4.1.jre11 ``` 接下来,我们需要配置数据库连接。在`application.properties`或`application.yml`文件中添加SQL Server的相关信息: ```properties # application.properties 示例 spring.datasource.url=jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=database1 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver ``` 配置完成后,创建Mybatis的Mapper接口和XML文件以定义SQL语句。这里我们将关注跨库批量插入操作,因此需要两个数据库(假设为`database1` 和 `database2`)以及相应的表结构。 在Mapper接口中定义批量插入的方法: ```java public interface MyMapper { @Insert({INSERT INTO database1.dbo.table1(column1, column2) VALUES (#{item.column1}, #{item.column2}), + INSERT INTO database2.dbo.table2(column1, column2) VALUES (#{item.column1}, #{item.column2})}) int[] insertBatch(List items); } ``` 对应的XML文件中,可以不写任何内容,因为注解已经包含了SQL语句。 然后在Service层中调用这个方法: ```java @Service public class MyService { @Autowired private MyMapper myMapper; public void batchInsert(List items) { myMapper.insertBatch(items); } } ``` 这里需要注意的是,由于SQL Server不支持跨库的事务管理,在进行跨库操作时需要独立处理每个数据库的操作。如果其中一个操作失败,则需手动回滚其他成功的操作。 批量插入可以提高数据插入效率,但要谨慎处理可能出现的并发问题和确保数据一致性。在实际开发中应保证所有待插入的数据已经正确处理以避免因冲突导致的问题。 总结而言,在Spring Boot项目整合Mybatis连接SQL Server进行跨库批量插入的操作主要涉及以下几个步骤: 1. 添加相关依赖; 2. 配置数据库连接信息; 3. 创建Mapper接口和XML文件,定义跨库的SQL语句; 4. 在Service层调用Mapper方法执行批量插入操作。 5. 注意独立处理每个数据库中的事务。 通过这种方式可以高效地在不同数据库之间进行数据同步以满足特定场景的需求。而在实际项目中还需要根据业务需求进一步优化调整确保系统的稳定性和性能。
  • Spring Boot 2Redis教程详解
    优质
    本教程详细讲解了如何在Spring Boot 2项目中集成Redis,并实现多数据源配置,适用于需要高效缓存解决方案和数据库连接管理的开发者。 本段落详细介绍了如何在SpringBoot2中整合Redis多数据源,并通过示例代码进行了深入讲解。对于学习或工作中需要这一功能的人来说,具有一定的参考价值。有兴趣的读者可以查阅相关资料进一步了解。
  • Spring BootMyBatis的(支持动态切换)
    优质
    本教程详细介绍了如何在Spring Boot项目中使用MyBatis实现多数据源配置,并提供了动态切换数据库连接的解决方案。 Spring-boot与Mybatis的多数据源整合及动态切换功能已经亲测可用。
  • Spring BootDruid和MyBatis实现切换
    优质
    本文章介绍了如何在Spring Boot项目中整合Druid作为数据库连接池,并结合MyBatis框架来实现灵活的数据源切换功能。 踩坑实录:亲测可用的SpringBoot 整合MyBatis Druid 多数据源切换方案 使用注解方式更加灵活。
  • Spring Boot + JPA + SQL Server + Bootstrap
    优质
    本项目采用Spring Boot框架结合JPA进行开发,并使用SQL Server作为数据库,界面设计则利用Bootstrap实现响应式布局。 Spring Boot结合JPA和SQL Server的开发案例有助于学习和实践。可以使用Bootstrap来增强前端界面的设计与交互体验。这样的组合能够帮助开发者更高效地构建企业级应用程序,并且通过实际操作加深对相关技术的理解。
  • Spring Boot + Netty + MyBatis + SQL Server
    优质
    本项目采用Spring Boot框架搭建,集成Netty实现高效网络通信,并利用MyBatis与SQL Server数据库进行持久化操作,构建了一个高性能且易于扩展的应用系统。 关于Spring Boot与Netty、MyBatis以及SQL Server的整合问题,特别是如何在使用Socket的情况下集成SQL Server 2014,并解决Spring Boot中Bean注入的问题。同时探讨了Spring Boot异步加载Bean的相关技术细节。
  • Spring BootNetty
    优质
    本项目旨在探讨和实现Spring Boot与Netty框架的有效整合,展示如何利用两者优势开发高性能、可扩展的应用程序。 将Spring Boot与Netty 4.0进行整合,并直接启动运行。
  • Spring-BootOnlyOffice
    优质
    本项目旨在展示如何将流行的Java框架Spring Boot与文档协作平台OnlyOffice进行无缝集成,为开发者提供便捷的企业级文档管理解决方案。 **Spring Boot与OnlyOffice的集成详解** 在现代企业级应用开发中,Spring Boot以其简洁的配置和快速的开发效率成为了主流框架之一。同时,在许多业务流程的关键部分,文档编辑和协作处理是必不可少的功能。作为一款强大的在线协作办公套件,OnlyOffice能够提供类似Microsoft Office的功能,支持多人实时编辑文档。本篇文章将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成OnlyOffice,实现高效、安全的文档处理功能。 1. **Spring Boot基础知识** - Spring Boot是Spring框架的一个扩展版本,旨在简化Spring应用程序的初始搭建以及开发过程。 - 其核心特性包括自动配置、起步依赖(Starters)、命令行接口(CLI)、健康检查和Actuator等。这些特性极大地提高了开发效率。 2. **OnlyOffice简介** - OnlyOffice是一款开源的在线办公套件,支持文档、表格和演示文稿的创建、编辑以及协作,提供了Web端和桌面端的应用。 - 它支持多种格式(如DOCX、XLSX、PPTX等),并且能够与各种存储系统集成。 3. **集成步骤** - **添加依赖**: 在`pom.xml`文件中引入OnlyOffice的相关依赖项。这通常包括OnlyOffice的API库和服务端连接器。 - **配置服务器**: 配置OnlyOffice的服务URL和API密钥,确保Spring Boot应用能够与OnlyOffice服务端进行通信。 - **实现API对接**: 创建Controller或Service层接口,处理文档上传、下载和编辑请求,并通过这些接口与OnlyOffice API交互。 - **前端界面集成**: 如果是Web应用,在前端页面中嵌入OnlyOffice的编辑器组件。使用JavaScript API来与后端进行数据交换。 4. **安全性考虑** - 在整个集成过程中,必须确保安全的数据传输和敏感信息(如API密钥)不被泄露。 - 使用HTTPS协议保护用户在通信过程中的隐私。 - 对上传文件实施权限控制以防止未经授权的访问。 5. **优化与扩展** - 结合OAuth2或其他认证机制实现用户身份验证,确保只有授权用户才能访问和编辑文档。 - 利用Spring Boot的Actuator模块监控集成后的系统性能,并及时解决发现的问题。 - 根据业务需求,可以进一步扩展OnlyOffice的功能,例如整合版本控制、日志记录等。 6. **示例代码** - 在`pom.xml`中添加依赖: ```xml com.onlyoffice documentserver-integration-java latest_version ``` - 创建Controller示例代码: ```java @RestController public class DocumentController { @GetMapping(/openDocument) public String openDocument(@RequestParam(docId) String docId) { // 实现与OnlyOffice服务端的通信逻辑 } } ``` 7. **总结** 通过以上步骤,可以将OnlyOffice的强大编辑功能无缝集成到Spring Boot应用中,为用户提供便捷且高效的在线文档处理体验。在实际项目开发过程中,应根据具体业务场景对集成方案进行适当的调整和优化,以达到最佳效果。良好的文档管理和协作能力是提升工作效率的关键因素之一。
  • Spring BootMongoDB的配置
    优质
    简介:本文详细介绍了如何在Spring Boot应用中实现MongoDB的多数据源配置,包括配置步骤和最佳实践。适合开发者学习参考。 Spring Data配置中的主MongoDB URI为mongodb://192.168.10.136:27017/eqt,备选的两个URI分别为mongodb://192.168.10.136:27017/lxyz和mongodb://192.168.10.138:27017/test。可以根据companyId动态切换MongoDB数据源,实现数据在相同或不同机器上的插入操作。