
Modin.pandas利用多核CPU提升pandas性能?能否替代pandas?一试便知
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简介:
本文探讨了Modin.pandas如何通过利用多核CPU来加速pandas操作,并分析其是否能在性能上超越传统pandas。
答案先给出:modin.pandas 确实能够通过利用多核CPU来加速部分函数的执行,但目前某些功能尚未完全实现优化,有些操作仍然依赖于默认的 pandas 处理方式。
具体来说,以下几项被测试的功能可以得到性能提升:
1. apply
2. groupby
3. read_csv
一、关于 Modin.pandas 的介绍:
在讨论 modin 之前,先简单了解一下 pandas。pandas 是一个用于处理数据的强大 Python 库,在追求高效性方面,默认使用的是 C 语言编写的底层逻辑,而非纯 Python 实现。
尽管如此,由于 Python 自身的特性限制,某些情况下 pandas 在性能上仍有改进空间。
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