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人体疾病与病症数据库

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简介:
《人体疾病与病症数据库》是一部全面收录各类常见及罕见疾病的参考书,涵盖症状描述、诊断标准和治疗建议等内容,为医疗工作者提供详尽的信息支持。 这段文字介绍了包含1500种疾病的资料库,并详细描述了每种疾病的主要病症。这些疾病共有200多种不同的症状表现。

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    《人体疾病与病症数据库》是一部全面收录各类常见及罕见疾病的参考书,涵盖症状描述、诊断标准和治疗建议等内容,为医疗工作者提供详尽的信息支持。 这段文字介绍了包含1500种疾病的资料库,并详细描述了每种疾病的主要病症。这些疾病共有200多种不同的症状表现。
  • 状资料.xlsx
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    《疾病症状资料库》是一款集成了多种常见疾病的详细信息和相关症状的电子表格工具。它便于用户查询病症、辅助自我诊断,并提供就医参考建议,帮助管理个人健康状况。 疾病库与症状库是开发疾病诊断类程序的重要组成部分,收录了一千多种常见疾病的症状特征。这些数据特别适用于数据分析师使用,并且非常适合AI开发者进行研究及拓展应用。
  • 状预测的
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    该数据集旨在通过收集和分析各种疾病的症状信息,为疾病早期预警系统提供支持,帮助提高诊断准确性和效率。 此数据集旨在帮助学生创建疾病预测或医疗保健系统,并为他们提供必要的资源。 该数据集包含有关疾病的详细信息,包括症状、预防措施以及相关权重的数据。 通过使用文件处理技术,可以轻松清理这些数据,用户只需了解表格中行和列的结构即可。 具体而言: - 疾病种类:真菌感染、过敏、慢性胆汁淤积、药物反应、消化性溃疡、艾滋病、糖尿病、肠胃炎、支气管哮喘、高血压、偏头痛以及颈椎病。 - 其他信息包括瘫痪(脑出血)。
  • :HumanDiseaseOntology
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    HumanDiseaseOntology(HDO)是一个全面的人类疾病分类系统,通过构建疾病的概念层次结构,为生物医学研究提供标准化术语和关系描述。 人类疾病本体论(DO)是一个存储库,提供断言的DO is_a层次结构以及OWL文件的推断版本。自2015年11月起,DO生产已移至OWL格式。之前的SVN信息库现已淘汰。 有关编辑活动的相关指南,请参见相应的文档资料。
  • .mdb
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    《病症症状数据库》是一款集成了大量医学信息的ACCESS数据库文件(.mdb格式),它系统地整理了各类疾病及其相应症状的数据,为医生和研究人员提供了便捷的信息查询工具。 请按部分列出对应的疾病特征,并据此判断所涉及的疾病名称。需要涵盖大约1000种不同的疾病。
  • 状关系.xlsx
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    《疾病库及症状关系库》是一个包含多种疾病的详细信息及其相关症状的数据集合表,旨在帮助医学研究者和医疗工作者更准确地进行疾病诊断与治疗。 在疾病的产生和发展过程中,症状与体征是其主要表现形式。通过这些现象可以揭示疾病本质。中医理论认为:任何疾病的临床体现都以具体的症状、体征为基本单位。 症状是指患者主观感受到的异常感觉或病态改变,例如头痛、发热等;而那些能够被客观观察到的现象则称为体征,如舌苔和脉象的变化。广义上说,这些现象统称作“症”。 在中医中,“证”(又名证候)是疾病诊断与治疗的重要依据。“脾阳虚证”的例子说明了其本质是对疾病处于某一阶段的各种临床表现进行分析、归纳和综合后所得出的病理概括。它不仅包含了病位、病因、性质及发展趋势等信息,还反映了机体对致病因素的整体反应状态。 “症”由具体症状构成,“证”则是通过这些症状揭示疾病的内在联系与本质。“脾阳虚证”的例子说明了这一点:该病症位于脾胃系统,因寒邪引起,表现为寒冷且虚弱的状态。因此,“症”和“证”之间的区别在于后者更全面、深入地反映了疾病的本质。 “病”,在中医中指的是病因作用下导致的机体生理功能失调的过程,并伴随特定的症状变化。“脾阳虚”的例子进一步说明了这一点:它不仅包括症状,还涵盖了各阶段的不同证候表现。 综上所述,“症”、“证”与“病”三者之间既有联系也有区别。它们均基于人体病理变化之上;但是,“症”仅反映疾病的部分表面现象,而“证”则揭示特定发展阶段的本质特性,并将两者连接起来以阐明其内在关系。“病”的概念涵盖了整个病理过程的发展规律和特点。 简而言之,症状是疾病的表象表现,体征是对这些异常的客观观察结果;证则是对某一阶段病情本质的认识与概括;而疾病本身是一个包含多个阶段及相应变化的整体过程。
  • HSDN:将词汇映射至MeSH ID
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    本文介绍了HSDN系统,该系统旨在通过自然语言处理技术,将医学文献中的病症和疾病相关术语自动映射到MeSH(Medical Subject Headings)分类体系的唯一标识符中,从而提高医学信息检索与管理效率。 人类症状疾病网络文件夹包含用于将 MeSH 疾病和症状名称映射到其相应 MeSH ID 的文件。Zhou 等人的论文创建了一个庞大的疾病和症状网络。“Combined-Input.tsv”、“Symptom-Occurence-Input.tsv” 和“Disease-Occurence-Input.tsv” 文件取自该文的补充资料。我们还创建了新的输出文件,其中添加了 MeSH ID,并且有一个 python notebook 文件将这些术语映射到它们各自的 ID。
  • 100多种的自我检测状ACCESS
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    本书提供了一个包含超过100种常见疾病自检信息的ACCESS数据库系统,帮助用户通过观察自身症状来识别潜在健康问题。 疾病类别包括腹部症状自测、皮肤症状自测、全身症状自测、四肢症状自测以及头颈部症状自测五大类;通过提供完整且详细的伴随症状,可以为任何人提供自我诊断的功能。
  • .csv
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    《疾病数据.csv》是一份包含各种疾病的数据库文件,记录了病名、症状、病因等详细信息,便于医学研究和数据分析。 医疗数据包括疾病、科室、病症等关系表,共有14000多条记录。这些数据来源于39健康网,并包含15项信息,涉及7类实体,约有3.7万个实体以及21万种实体之间的关系。
  • 状记录的CSV集(含5000+条目)
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    本数据集包含了超过5000个条目的疾病及相应症状信息,以CSV格式存储,便于研究人员和开发者进行医疗数据分析、模式识别以及辅助诊断工具开发。 该数据集包含800多种独特的疾病和600种不同的症状。每一种疾病都关联着不同数量的症状,如果某疾病的症状较少,则相关字段会留空。整个数据集中共有18列信息。