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IDL+ENVI开发用于计算多光谱遥感图像DN值辐亮度的软件。

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简介：
所有指定的 ENVI 格式均可被接受，并且能够进行批量处理，适用于初学者进行 IDL 操作，同时也为定量遥感研究者提供了一种有用的工具。

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  • 基于IDL和ENVI的多光谱遥感图像DN值转辐亮度软件开发
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    本项目旨在开发一款利用IDL与ENVI平台进行多光谱遥感图像处理的应用程序，实现从数字数(DN)到辐亮度的有效转换，以提升遥感数据分析的精确度。 该工具可以处理所有ENVI能够接受的格式，并支持批量操作，非常适合IDL初学者使用；同时它也是定量遥感研究人员的理想选择。
     
  • 基于ENVI的多光谱遥感数据图像拼接技术
    优质
    本研究探讨了利用ENVI软件进行多光谱遥感数据图像拼接的技术方法，旨在提高影像处理效率和质量。 可用于ENVI或其他遥感数字图像处理软件的多光谱图像拼接数据。
     
  • ENVI+IDL：从经纬坐标提取影像的DN值
    优质
    本教程详细介绍了如何使用ENVI和IDL软件结合地理坐标来检索遥感图像中的数字数（DN）值。适用于地球科学与遥感技术领域的研究者和技术人员。 使用ENVI+IDL提取经纬坐标对应的影像DN值。
     
  • 高光谱IDL开发处理遥感图像基本功能——图像拼接 IDL课程设计
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    本项目为《高光谱IDL开发处理遥感图像》课程设计的一部分，专注于实现遥感图像的拼接技术。通过使用Interactive Data Language (IDL)，学生将掌握高光谱影像数据预处理与分析的核心技能，包括几何校正、图像配准和融合等关键技术，以提高空间分辨率或扩大观测范围，为后续的地物分类及目标识别提供高质量的数据支持。 通过编写IDL语言实现分区统计功能。使用IDL语言读取ENVI的meta文件（如sample_import_landsat_meta.zip中的文件），并下载Landsat数据。在ENVI二次模式下，可以直接打开*_MTL.txt文件，并用envi_open_data_file函数打开后只能获取到一个fid。此时需要使用ENVI_GET_...等功能进一步处理数据。
     
  • 大气遥感中的IDL语言在多光谱影像协方差计算的应用
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    本文探讨了在大气遥感领域中，IDL（Interactive Data Language）编程语言被用于处理和分析多光谱影像数据，并特别关注于如何利用该语言进行高效的协方差矩阵计算。通过IDL的使用，研究展示了其在提取复杂大气环境中关键信息方面的强大能力，为环境监测、气候变化研究等提供了有力工具和技术支持。 大气遥感：使用IDL语言计算多光谱影像的协方差，适合初学者入门学习。通过对数据进行数学运算来实现这一目标。
     
  • 使用IDL语言计算多光谱图像的协方差
    优质
    本研究利用IDL编程语言开发算法，对多光谱图像进行处理，精确计算其像素间的协方差矩阵，以增强特征提取和模式识别能力。 使用IDL语言编写多光谱图像协方差计算的代码。这段文字可以供其他编程语言参考借鉴思路。
     
  • ENVI软件的遥感图像处理技术
    优质
    简介：本课程专注于ENVI软件在遥感图像处理中的应用，涵盖数据预处理、信息提取及分析等关键技术，旨在提升学员对遥感数据的理解与利用能力。 《ENVI遥感图像处理方法》系统、全面地介绍了ENVI 4.7软件的功能及遥感图像处理流程与方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、基础的遥感图像处理知识、数据显示操作、预处理步骤、增强技术、分类方法、矢量数据管理、地图制图和三维可视化展示、正射校正技巧、面向对象特征提取策略、地形分析工具的应用与实践等。此外还涉及了辐射定标及大气修正，高光谱和光谱分析技术的深入探讨以及波段运算与光谱运算方法，雷达图像处理技术和ENVI软件二次开发的相关内容。 本书按照遥感图像处理流程逐步引导读者掌握ENVI的操作技巧，并且每一章节都是独立的单元，可以根据个人需求灵活选择阅读。《ENVI遥感图像处理方法》不仅详细介绍了ENVI的功能和操作方式，还融入了相关的理论知识与实用技术，能够为软件用户提供学习指导；同时对于从事遥感应用研究的专业人员、测绘、地理信息系统（GIS）、地理学等相关领域的科研和技术工作者以及高校师生也具有重要的参考价值。
     
  • ENVI软件的遥感图像处理技术.pdf
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    本PDF文档深入探讨了ENVI软件在遥感图像处理中的应用和技术细节，涵盖数据预处理、影像分类、变化检测等多个方面。适合科研与教学使用。 ENVI是一个全面的遥感图像处理平台，涵盖了从数据输入/输出、定标到图像增强、纠正、正射校正及镶嵌等一系列技术流程，并支持各种变换、信息提取、分类以及与GIS系统的整合等功能。此外，该软件还提供专业的波谱分析工具和高光谱数据分析能力。ENVI能够运行于多种操作系统之上，包括UNIX, Mac OS X, Linux系统以及PC机上的Microsoft Windows2000 Professional(需Pack 2)、Windows XP Professional、Windows Vista及Windows7等。 借助ENVI，用户可以高效且准确地从遥感图像中获取所需信息，并通过先进的工具轻松读取和分析数据。此外，该平台还支持使用IDL语言为ENVI开发额外的功能扩展程序。
     
  • ENVI软件的非监督遥感图像分类
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    本文章主要探讨了利用ENVI软件进行非监督分类在遥感图像分析中的应用，详细介绍了该技术的操作步骤及实际案例效果。 非监督分类利用统计方法对数据集中的像元进行分类，并不需要用户定义训练样本。ENVI提供了两种非监督分类技术：IsoData（迭代自组织数据分析）与K-Means算法。 Isodata 非监督分类在计算时，首先会在数据空间中均匀分布类均值，接着通过最小距离技术将剩余的像元进行迭代聚集。每次迭代后会重新计算这些均值，并使用新的均值对像元再做一次分类处理。 K-Means算法则是采用聚类分析方法，在随机选择初始簇中心的基础上寻找相似度相近的对象群组（即找到一个代表每个聚类中对象的“引力中心”），然后通过迭代方式不断调整各聚类中的成员，直至完成整个分类过程。