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该文件包含hive影评案例。

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简介：
包含Java代码，以及用于处理的数据文件，旨在为学习大数据Hive的同学提供有益的资源。

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  • Hive影评分析案例.zip
    优质
    该资料包含对电影《Hive》的深度影评与分析，涵盖影片的主题、角色剖析、导演手法及观众反应等多方面内容。适合影视爱好者和评论者参考学习。 hive影评案例.zip包含了多个关于电影《 hive》的评论文章和分析报告。这些文档提供了对影片不同方面的深入探讨，包括剧情、角色发展以及导演的手法等。通过阅读这份资料包中的内容，读者可以获得全面的理解，并从不同的视角来评价该电影的艺术价值和社会影响。
     
  • Hive电影评论实例.rar
    优质
    本资源包含多篇针对不同电影的详细评论文章，使用Hive数据仓库技术进行分析和整理，旨在为影评人与爱好者提供深入的数据支持。 这段文字可以改写为：包含Java代码的数据文件处理示例，希望能帮助到学习大数据Hive的同学！
     
  • 包含两个文件：hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar与apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
    优质
    本资源包包含Hive JDBC驱动jar和完整的Hive 3.1.2安装包，适用于开发环境和测试环境中快速集成及部署Hive服务。 包含两个文件：hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar 和 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz。
     
  • 项目案例（包含完整Project文件）
    优质
    这个项目案例包含了从策划到完成的所有文档和资源。通过本案例，您可以全面了解项目的整个生命周期，并获得完整的Project文件以供参考学习。 项目案例（完整的Project文件）.rar
     
  • XCP源码包包含源码、文件说明及示例案例
    优质
    简介：XCP源码包提供全面的开发资源，包括详尽的原始代码、文档注释和实用示例，助力开发者深入理解与灵活运用。 XCP的源码包包含源代码、文件说明文档以及案例，对于学习和移植XCP非常有帮助。
     
  • DBeaver（包含Hive驱动）
    优质
    DBeaver是一款通用数据库管理工具，支持包括Hive在内的多种数据库。它提供了强大的SQL编辑器、数据浏览和查询功能，方便开发者进行高效的数据管理和操作。 实际上，在网上可以找到许多连接Hive的工具选项。我选择使用DBeaver的原因是之前我已经用它来连接关系型数据库了，并且发现DBeaver支持连接到Hive，而且我认为这款软件确实非常好用。它可以兼容多种类型的关系型数据库，比如在连接Oracle数据库时不需要像plsql那样自己配置文件，只需在界面上输入URL、用户名和密码即可完成设置。另外，DBeaver的快捷键与Eclipse非常相似，例如注释代码、删除一行或复制当前行到下一行等操作都可以轻松实现。 关于如何安装及连接Hive的具体步骤可以参考相关技术博客文章进行学习。
     
  • 该文件夹包含SST变换的Matlab代码
    优质
    本文件夹收录了用于实现SST（Sure-Shot Transform）变换的Matlab编程代码。这些资源对于进行信号处理和数据分析的研究人员非常有用。 该文件夹内包含SST变换的matlab代码，已亲测可用。程序为同步压缩变换，能够运行，并对时频分析有较好的处理效果。
     
  • 包含案例的SWOT分析文档
    优质
    本文档提供详尽的SWOT（优势、劣势、机会、威胁）分析，并辅以实际案例，帮助读者理解和应用SWOT分析方法于商业策略规划。 在当今的战略规划报告中，SWOT分析是一个广为人知的工具。这种分析方法源自麦肯锡咨询公司，涵盖了对企业优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）以及威胁（Threats）的全面评估。因此，通过SWOT分析可以综合概括企业内外部条件，并进一步明确企业的优劣势及面临的机遇和挑战。 利用SWOT分析能够帮助企业集中资源与行动于自身强项及其发展机遇最多的领域中。
     
  • GUI_Simulink_Scope: 该文件包含guide_simulink_sfunction接口，内容较为简单...
    优质
    本文件提供了GUIDE与Simulink S-Function接口的基本实现方法，通过简单的示例帮助用户理解如何在MATLAB环境中集成图形界面和仿真模型。 该文件包含一个名为 `guide_simulink_sfunction` 的接口，这是一款简单易用的应用程序。主要目的是解决一位学生提出的疑问：“如何在 GUI 界面中实时显示 Simulink 结果，并超越 Simulink 自身的边界？”GUI（即 `simulink_gui_interface`）非常简洁，它调用了名为 `simulink_model.mdl` 的 Simulink 模型。该模型进一步利用 S 函数 (`sfun.m`) 来绘制数据。 我尽量简化了这个例子以使其更容易被更多人理解与应用。值得注意的是，在从 Simulink 直接运行 `simulink_model.mdl` 时，相比通过接口本身（即 `simulink_gui_interface`）来执行模型的仿真所需的时间要长一些！ 若需启动该程序，请在 MATLAB 工作区中输入：`simulink_gui_int`。
     
  • 包含5万条影评的豆瓣数据集
    优质
    本数据集包含了来自豆瓣网站的五万余条电影评论，旨在为研究者提供一个全面且丰富的中文语料库，用于情感分析、主题建模等自然语言处理任务。 我收集了豆瓣5万条影评的原始数据集，欢迎大家下载并尊重我的劳动成果。如果有时间我会继续提供更多的数据集。对于从事机器学习、自然语言处理和深度学习的研究者来说，这个资源非常有用。数据格式为：电影名称##评论星级（1-5星）##评论内容。