本文详细介绍如何使用MATLAB GUI工具对图像进行区域分割，并实现图像融合，同时提供多种常用的融合评价指标。文章最后附有完整的MATLAB源代码供读者参考学习。
根据提供的文件信息，可以提取以下知识点：
1. 文件标题涉及图像融合技术，特别是基于Matlab图形用户界面(GUI)进行区域分割的图像融合方法。“融合指标”可能指的是评估图像融合效果的量化标准，“含Matlab源码 866期”则意味着这篇文档包含了一定数量的Matlab代码实例。
2. 博主简介说明博主是一位热爱科研的Matlab仿真开发者，专注于Matlab项目的合作开发，并愿意通过私信进行交流。
3. 在个人主页部分，提供了链接以便感兴趣的读者了解更多信息。
4. 代码获取方式中介绍了如何下载和使用包含的具体方法和链接。
5. 座右铭“行百里者，半于九十”体现了博主对长期坚持与努力的重视。
6. 博主分享了多个Matlab相关的技术类别，包括图像处理、路径规划、神经网络预测与分类等。这显示了其在Matlab仿真开发方面的广泛兴趣和深入研究。
7. 简介部分提到“基于区域分割的红外和可见光图像融合方法”，表明文档内容将围绕利用Matlab实现图像融合的技术展开讨论。
8. 源代码部分展示了多个Matlab函数代码片段，这些片段包括创建弹出菜单的回调函数以及不同选项选择时对图像进行处理的逻辑。这有助于读者理解和执行区域分割图像融合的方法。
9. 代码示例中提到了一些具体的图像处理步骤，例如尺寸变换、颜色通道转换等操作方法，如将RGB图像转为三通道灰度图，并展示了如何通过低频取均值和高频局域方差最大化来优化图像质量。
10. 因文档未提供完整的源码及详细的算法描述，读者需要阅读完整内容以获取具体的实现细节与性能评估指标信息。
综上所述，该文件主要探讨了Matlab在图像融合领域的应用，并具体介绍通过GUI进行区域分割的技术及其相关代码示例。适合对图像处理感兴趣的科研人员、工程师或学习者使用，帮助他们掌握实用的编程技巧和深入了解图像融合的具体实现方法。
5星
