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MATLAB程序用于重构相空间。

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简介：
经过实验验证，该相空间重构的MATLAB代码已经确认可以成功运行，并展现出良好的实用性。

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  • 基于MATLAB的相空间重构程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现数据的相空间重构，适用于时间序列分析，能够有效计算嵌入维度和时间延迟，便于后续的动力学特性研究。 相空间重构的Matlab代码经过实验验证是可用的。
     
  • 基于MATLAB的混沌序列相空间重构程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现混沌时间序列的数据分析与相空间重构，适用于研究非线性动力学系统。 混沌序列的相空间重构的MATLAB程序希望对大家有用。
     
  • MATLAB相空间重构函数phaseSpaceReconstruction.m
    优质
    这段代码是用于执行时间序列数据分析中的相空间重构过程，帮助用户从单变量时间序列数据中重建状态空间，适用于复杂系统的研究和预测。 matlab相空间重构函数phaseSpaceReconstruction.m可以自动获取嵌入维数eDim和延迟时间eLag。
     
  • 相空间重构的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一系列用于实现相空间重构技术的MATLAB代码，适用于数据分析和复杂系统建模。包含了嵌入维度、时间延迟的选择及轨道绘制等功能模块。 相空间重构的MATLAB代码可以用于分析时间序列数据，并重建系统的动力学特性。这种技术在非线性系统的研究中有广泛应用，可以帮助研究人员更好地理解复杂动态过程的本质特征。
     
  • 基于相空间重构的混沌时间序列预测（MATLAB）
    优质
    本研究采用相空间重构技术分析混沌时间序列，并利用MATLAB进行模拟和预测，探索复杂系统的行为规律。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：相空间重构方法_混沌时间序列预测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • Matlab中的相空间重构代码
    优质
    本代码实现利用MATLAB进行时间序列数据的相空间重构，适用于混沌系统分析与预测。包含嵌入维度和时间延迟的选择方法。 用MATLAB实现混沌理论中的相空间重构代码非常有用。
     
  • 相空间中混沌时间序列的重构
    优质
    本研究聚焦于通过相空间重构技术分析混沌时间序列，探索复杂系统中的动力学行为及其预测方法。 本段落基于Takens的坐标延迟嵌入理论探讨了混沌时间序列相空间重构的问题，并采用互信息量法计算延迟值及运用假邻近法（FNN）与Liangyue Cao方法相结合的方式确定最小嵌入维数。通过洛伦兹时间序列进行仿真实验，实验结果验证了该相空间重构方法的有效性。
     
  • 相空间重构PYTHON pypsr-master.zip
    优质
    pypsr-master.zip是一款基于Python的相空间重构工具包，适用于数据分析和复杂系统的研究。它提供了PSR（Phase Space Reconstruction）方法来重建时间序列数据的相空间结构，便于进一步分析与预测。 该压缩包pypsr-master.zip包含用Python编写的PSR（相空间重构的一个实例），用于信号处理和混沌分析。